Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein ($0.03 / इमेज) और Qwen: Qwen Image 2.1 Pro ($0.16 / इमेज) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein | Qwen: Qwen Image 2.1 Pro | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Black Forest Labs | Qwen |
| इमेज आउटपुट | $0.03 / इमेज | $0.16 / इमेज |
| Context window | 46,864 | 65,536 |
| अधिकतम आउटपुट | 42,177 | 58,982 |
| इनपुट | text, image | text, image |
| आउटपुट | image | image |
| Tool calling | ||
| Structured output | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 15 अक्टू॰ 2026 | 16 अक्टू॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Qwen: Qwen Image 2.1 Pro 1.4× ज़्यादा context पढ़ता है (65,536 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "black-forest-labs/flux-3-image-klein" से "qwen/qwen-image-2.1-pro" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "qwen/qwen-image-2.1-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
और तुलनाएं
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