Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Krea: K3 Edit
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein ($0.03 / इमेज) और Krea: K3 Edit ($25.15 / 1M tokens) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein | Krea: K3 Edit | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Black Forest Labs | Krea |
| इमेज आउटपुट | $0.03 / इमेज | $25.15 / 1M tokens |
| इमेज इनपुट | - | $25.15 / 1M tokens |
| इमेज | - | $0.07 / इमेज |
| Context window | 46,864 | 65,536 |
| अधिकतम आउटपुट | 42,177 | 58,982 |
| इनपुट | text, image | text, image |
| आउटपुट | image | image |
| Tool calling | ||
| Structured output | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 15 अक्टू॰ 2026 | 15 अक्टू॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Krea: K3 Edit 1.4× ज़्यादा context पढ़ता है (65,536 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "black-forest-labs/flux-3-image-klein" से "krea/k3-edit" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "krea/k3-edit",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
और तुलनाएं
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Google: Nano Banana 2.1
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
- Google: Nano Banana 2.1 vs Krea: K3 Edit
- Google: Nano Banana 2.1 vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
- Google: Nano Banana 2.1 vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
- Krea: K3 Edit vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
- Krea: K3 Edit vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo