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Krea: K3 Edit

krea/k3-edit

इमेजइनपुट: text · image66K15 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Krea: K3 Edit एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Krea: K3 Edit के बारे में

Krea: K3 Edit, Krea का एक इमेज एडिटिंग मॉडल है। यह इमेज श्रेणी में आता है और इसे विशेष रूप से इमेज-टू-इमेज कार्य के लिए बनाया गया है, न कि केवल टेक्स्ट से जनरेशन के लिए। यदि आप Krea को एक प्रोवाइडर के रूप में पहले से जानते हैं, तो यह मॉडल उनकी इमेज जनरेशन लाइन का एडिटिंग समकक्ष है, और इसे api14 पर मॉडल आईडी krea/k3-edit से पहचाना जाता है।

यह मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और एक इमेज लौटाता है। आप एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ एक से चार संदर्भ इमेज देते हैं, और यह आपके निर्देशों का पालन करते हुए एक संपादित इमेज बनाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है। आउटपुट रिज़ॉल्यूशन दो विकल्पों, 1K या 2K, में से चुना जाता है, और आस्पेक्ट रेशियो एक निश्चित सेट से चुना जाता है: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 या 9:16। एक seed विकल्प भी बूलियन के रूप में उपलब्ध है, ताकि आप नियंत्रित कर सकें कि रिक्वेस्ट में seed का उपयोग किया जाए या नहीं।

ये क्षमताएं काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। चूंकि यह मॉडल शून्य से शुरू करने के बजाय संदर्भ लेता है, यह उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहां किसी मौजूदा इमेज को लिखित निर्देश के अनुसार संशोधित करना होता है: किसी फोटो को समायोजित करना या उसकी शैली बदलना, संदर्भ इमेज के एक छोटे सेट पर एक समान लुक लागू करना, या एक नई रचना बनाना जो आपके द्वारा दी गई सामग्री से जुड़ी रहे। एक से चार संदर्भ की सीमा का मतलब है कि आप सीधे संपादन के लिए एक इमेज दे सकते हैं या कई इमेज तब दे सकते हैं जब परिणाम को एक से अधिक स्रोत से जानकारी लेनी हो। रिज़ॉल्यूशन और आस्पेक्ट रेशियो विकल्प आपको आउटपुट को लक्ष्य प्रारूप से मिलाने देते हैं, चाहे वह एक वर्गाकार सोशल एसेट हो, एक चौड़ा बैनर हो या एक वर्टिकल लेआउट हो।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना उसी तरह काम करता है जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर किसी अन्य मॉडल को करना, क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपनी रिक्वेस्ट मानक एंडपॉइंट पर भेजते हैं और model फ़ील्ड को krea/k3-edit पर सेट करते हैं, अपने प्रॉम्प्ट को टेक्स्ट के रूप में और अपनी संदर्भ इमेज को इमेज इनपुट के रूप में पास करते हैं। मॉडल किसी भी समर्थित सैंपलिंग पैरामीटर को सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए कोई temperature, top_p या समान ट्यूनिंग कॉन्फ़िगर करने के लिए नहीं है। आप जिसे नियंत्रित करते हैं वह रिक्वेस्ट का इमेज पक्ष है: रिज़ॉल्यूशन (1K या 2K), सात सूचीबद्ध मानों में से आस्पेक्ट रेशियो, एक से चार इनपुट संदर्भ, और seed बूलियन।

एक बात ध्यान में रखें कि आउटपुट हमेशा एक इमेज होता है, इसलिए यह मॉडल तब उपयुक्त नहीं है जब आपको अपने प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट वापस चाहिए। यह एक एडिटिंग मॉडल भी है, जिसका मतलब है कि यह कम से कम एक संदर्भ इमेज की अपेक्षा करता है; यदि आप केवल टेक्स्ट विवरण से इमेज बनाना चाहते हैं, तो टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल बेहतर विकल्प होगा। इन सीमाओं के भीतर, krea/k3-edit एक उचित चुनाव है जब आपका कार्य आपके पास पहले से मौजूद इमेज को रूपांतरित करना हो।

Krea: K3 Edit API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "krea/k3-edit" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "krea/k3-edit",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Krea: K3 Edit: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Krea: K3 Edit API की कीमत कितनी है?: Krea: K3 Edit की कीमत इमेज इनपुट $25.15 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Krea: K3 Edit की context window कितनी है?: Krea: K3 Edit हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Krea: K3 Edit क्या कर सकता है?: Krea: K3 Edit text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Krea: K3 Edit कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "krea/k3-edit" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Krea: K3 Edit के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Krea: Krea 2 Medium, Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Krea: K3 Edit कम्युनिटी

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