हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

OpenAI: GPT Image 2

openai/gpt-image-2

इमेजइनपुट: text · image400K24 जून 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें OpenAI: GPT Image 2 के लिए API key पाएं

OpenAI: GPT Image 2 अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

इसे इस्तेमाल करने के लिए साइन इन करेंमुफ्त अकाउंट बनाएं

नतीजे यहां दिखेंगे।

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इनसेशन लागत $0.00

OpenAI: GPT Image 2 एक नज़र में

इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन से 60% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।

OpenAI: GPT Image 2 के बारे में

GPT Image 2, OpenAI का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-image-2 के तहत सूचीबद्ध है। यह इमेज श्रेणी में आता है, और OpenAI इसे अपना नवीनतम इमेज जनरेशन मॉडल बताता है, जो उच्च fidelity वाली इमेज जनरेशन और एडिटिंग का समर्थन करता है। यदि आपके एप्लिकेशन को टेक्स्ट के बजाय इमेज बनानी या संशोधित करनी हैं, तो सबसे पहले इसी मॉडल परिवार को देखना चाहिए।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और अपने एकमात्र आउटपुट modality के रूप में इमेज लौटाता है। यही संयोजन एडिटिंग को संभव बनाता है: आप अकेले एक prompt भेज सकते हैं, या परिणाम को दिशा देने के लिए एक prompt के साथ reference images जोड़ सकते हैं। context window 400,000 tokens का है, जिसमें अधिकतम आउटपुट 360,000 tokens है। जनरेशन को इमेज parameters के एक सेट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। aspect ratio को 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 या auto पर सेट किया जा सकता है। quality auto, low, medium या high स्वीकार करता है। background auto या opaque स्वीकार करता है। आप n के साथ प्रति कॉल 1 से 10 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, 0 से 16 input references दे सकते हैं, और output compression को 0 से 100 तक कहीं भी सेट कर सकते हैं।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत सेट की ओर संकेत करती हैं। Text to image generation में मार्केटिंग एसेट, ऐप और वेब आर्टवर्क, कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन और placeholder या production imagery शामिल हैं। चूंकि मॉडल इमेज इनपुट भी लेता है, एडिटिंग वर्कफ़्लो स्वाभाविक रूप से फिट बैठते हैं: किसी मौजूदा एसेट को restyle करना, किसी composition को समायोजित करना, या ऐसी variations बनाना जो दिए गए reference के करीब रहें। input_references parameter, जो अधिकतम 16 इमेज की अनुमति देता है, उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां कई source images को एक ही परिणाम को सूचित करना होता है, जैसे कई references से तत्वों को संयोजित करना। n parameter तब मदद करता है जब आप एक ही अनुरोध में कई candidates चाहते हैं, और aspect ratio तथा quality सेटिंग्स आपको आउटपुट को लेआउट में किसी विशिष्ट स्लॉट से मिलाने देती हैं, वर्गाकार सोशल फॉर्मेट से लेकर चौड़े 21:9 बैनर तक।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-image-2 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ और अनुरोध संरचनाएं आम तौर पर वैसी ही चलती रहती हैं। समर्थित parameters हैं max_tokens, response_format, seed और structured_outputs, साथ ही ऊपर वर्णित इमेज parameters: aspect_ratio, quality, background, n, input_references और output_compression। seed parameter तब उपयोगी है जब आपको runs के बीच प्रतिलिपि-योग्य परिणाम चाहिए, और response_format आपको नियंत्रित करने देता है कि इमेज डेटा कैसे वापस आए। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-compatible है, किसी अन्य OpenAI इमेज मॉडल से इस मॉडल पर स्विच करना ज्यादातर मॉडल आईडी बदलने और parameters समायोजित करने की बात है।

एक बात ध्यान में रखनी है, वह है आउटपुट modality। GPT Image 2 केवल इमेज लौटाता है, इसलिए यह तब सही विकल्प नहीं है जब आपको text completions, chat responses, या कोई अन्य टेक्स्ट आउटपुट चाहिए; उन मामलों के लिए एक टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट बैठता है। इमेज कार्य के भीतर, parameter ranges सीमाएं तय करती हैं: प्रति अनुरोध अधिकतम 10 इमेज, अधिकतम 16 input references, और quality तथा compression मान सूचीबद्ध विकल्पों तक सीमित। यदि आपका कार्य इन सीमाओं के भीतर आता है, तो यह मॉडल एक ही endpoint के माध्यम से जनरेशन और एडिटिंग दोनों को कवर करता है।

OpenAI: GPT Image 2 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-image-2" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputs

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 3,60,000
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT Image 2: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT Image 2 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT Image 2 की कीमत इनपुट $28.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT Image 2 की context window कितनी है?: OpenAI: GPT Image 2 हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 3,60,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT Image 2 क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT Image 2 text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT Image 2 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-image-2" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT Image 2 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI: GPT Image 2.5 Flare, Krea: K3 Edit। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

OpenAI: GPT Image 2 कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT Image 2 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।