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Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
google/gemini-3-pro-image-previewGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
सेटिंग्स
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन से 60% कम है।
- 65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) के बारे में
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) Google का एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जो Gemini 3 Pro पर बना है। यह मूल Nano Banana का उत्तराधिकारी है, और Google इसे अपना सबसे उन्नत इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल बताता है, जिसमें पिछले संस्करण की तुलना में बेहतर मल्टीमॉडल रीज़निंग और रियल-वर्ल्ड ग्राउंडिंग है। यह इमेज श्रेणी में आता है, साथ ही टेक्स्ट भी संभालता है, इसलिए यह एक मल्टीमॉडल मॉडल है, न कि केवल एक शुद्ध इमेज जनरेटर।
यह मॉडल इमेज और टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और इमेज तथा टेक्स्ट दोनों आउटपुट लौटा सकता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है। जनरेट की गई इमेज 1K, 2K या 4K रिज़ॉल्यूशन में मांगी जा सकती हैं, और आप कई आस्पेक्ट रेशियो में से चुन सकते हैं: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 और 21:9। n पैरामीटर 1 पर तय है, इसलिए हर रिक्वेस्ट एक ही इमेज बनाती है, और आप अपने प्रॉम्प्ट के साथ अधिकतम 14 इनपुट रेफरेंस दे सकते हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। चूंकि मॉडल टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज इनपुट भी लेता है, यह एडिटिंग और रूपांतरण के काम के लिए उपयुक्त है, जहां आप एक या अधिक रेफरेंस इमेज देते हैं और वांछित बदलाव बताते हैं। 14 की रेफरेंस सीमा उन वर्कफ़्लो का समर्थन करती है जो कई स्रोत इमेज को जोड़ते हैं, जैसे कंपोज़िटिंग या किसी सेट में स्टाइल मैचिंग। रिज़ॉल्यूशन और आस्पेक्ट रेशियो विकल्प इसे वर्गाकार सोशल फॉर्मेट और चौड़े या लंबे लेआउट, दोनों के लिए उपयोगी बनाते हैं, और टेक्स्ट आउटपुट का मतलब है कि एक ही कॉल एक इमेज के साथ एक लिखित प्रतिक्रिया भी लौटा सकती है। रीज़निंग और ग्राउंडिंग सुविधाएं उन प्रॉम्प्ट के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें सतही पैटर्न मिलान से अधिक की ज़रूरत होती है, उदाहरण के लिए विशिष्ट वस्तुओं, स्थानिक संबंधों या रियल-वर्ल्ड कॉन्टेक्स्ट वाले दृश्य।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल id "google/gemini-3-pro-image-preview" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature और top_p। रिज़ॉल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो और इनपुट रेफरेंस जैसे इमेज-विशिष्ट विकल्प भी रिक्वेस्ट के ज़रिए सेट किए जाते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 की ओर इंगित कर सकते हैं और अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखने के बजाय मॉडल id बदल सकते हैं।
इस मॉडल को चुनते समय सीमाओं का ध्यान रखें। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, और n अधिकतम 1 तक सीमित है, इसलिए आप एक ही कॉल में कई इमेज का अनुरोध नहीं कर सकते। यदि आपका काम केवल टेक्स्ट का है, या आपको प्रति रिक्वेस्ट कई इमेज चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3-pro-image-preview" पर सेट करें।
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22google%2Fgemini-3-pro-image-preview%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 65,536
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- image, text
- आउटपुट
- image, text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) API की कीमत कितनी है?
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) की context window कितनी है?
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) क्या कर सकता है?
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) image, text स्वीकार करता है और image, text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3-pro-image-preview" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Krea: K3 Edit, Krea: Krea 2 Medium। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) कम्युनिटी
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