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xAI: Grok Imagine Image 2.0

x-ai/grok-imagine-image-2.0

इमेजइनपुट: text · image66K11 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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xAI: Grok Imagine Image 2.0 एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

xAI: Grok Imagine Image 2.0 के बारे में

Grok Imagine Image 2.0, xAI से एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी x-ai/grok-imagine-image-2.0 के तहत सूचीबद्ध है। यह इमेज श्रेणी में आता है और दो संबंधित कामों के लिए बनाया गया है: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज बनाना और रेफरेंस से इमेज एडिट करना। अगर आप पहले से अपने स्टैक के जरिए अन्य xAI मॉडल रूट करते हैं, तो यह मॉडल उसी लाइन को टेक्स्ट के बजाय विजुअल आउटपुट तक बढ़ाता है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 65536 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 58982 टोकन है। जनरेशन को इमेज पैरामीटर के जरिए नियंत्रित किया जाता है: resolution को 1K या 2K पर सेट किया जा सकता है, quality low या medium हो सकती है, और aspect ratio कई मानों का समर्थन करता है, जिनमें 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1 और auto शामिल हैं। n पैरामीटर 1 से 1 तक मान स्वीकार करता है, इसलिए हर रिक्वेस्ट एक ही इमेज बनाती है। इनपुट रेफरेंस 0 से 3 इमेज स्वीकार करते हैं, और यही चीज सादे टेक्स्ट से इमेज बनाने के साथ साथ रेफरेंस आधारित एडिटिंग को संभव बनाती है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। बिना किसी रेफरेंस वाला टेक्स्ट प्रॉम्प्ट सीधा जनरेशन कवर करता है, जैसे चुने गए aspect ratio और resolution पर एक असेट बनाना। एक से तीन इनपुट रेफरेंस देने पर मॉडल एडिटिंग और विविधता के दायरे में चला जाता है, जहां आप सब कुछ शुरू से बताने के बजाय मौजूदा इमेज से नतीजे को दिशा देते हैं। aspect ratio की सूची इतनी व्यापक है कि यह square, portrait, landscape और tall या wide फॉर्मेट कवर करती है, इसलिए आप बिना बाद में क्रॉप किए खास प्लेसमेंट को लक्षित कर सकते हैं। low और medium quality सेटिंग्स आपको एक ही मॉडल के भीतर तेज ड्राफ्ट और ज्यादा निखरे आउटपुट के बीच चुनने देती हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के जरिए मॉडल आईडी x-ai/grok-imagine-image-2.0 का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs और top_p। seed पैरामीटर तब उपयोगी है जब आप अलग अलग रन में दोहराने योग्य आउटपुट चाहते हैं, और temperature तथा top_p आपको कॉल के बीच कितनी विविधता मिलेगी, यह नियंत्रित करने देते हैं। चूंकि इंटरफेस OpenAI फॉर्मेट का पालन करता है, आप मौजूदा क्लाइंट लाइब्रेरी को api14 पर इंगित कर सकते हैं और अपना इंटीग्रेशन दोबारा लिखने के बजाय मॉडल आईडी बदल सकते हैं।

आगे बढ़ने से पहले कुछ सीमाएं ध्यान देने योग्य हैं। आउटपुट केवल इमेज होता है, इसलिए अगर आपको उसी कॉल से टेक्स्ट वापस चाहिए, तो यह उसके लिए मॉडल नहीं है। हर रिक्वेस्ट ठीक एक इमेज लौटाती है, इसलिए बैच शैली के वर्कफ़्लो के लिए कई कॉल चाहिए। इनपुट रेफरेंस तीन पर सीमित हैं, जो यह सीमित करता है कि एडिट के लिए आप कितना विजुअल कॉन्टेक्स्ट दे सकते हैं। अगर आपका काम इमेज बनाने और एडिट करने के बजाय टेक्स्ट जनरेशन या विश्लेषण है, तो api14 पर कोई टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट होगा।

xAI: Grok Imagine Image 2.0 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "x-ai/grok-imagine-image-2.0" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

logprobsmax_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

xAI: Grok Imagine Image 2.0: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

xAI: Grok Imagine Image 2.0 API की कीमत कितनी है?: xAI: Grok Imagine Image 2.0 की कीमत इमेज आउटपुट $0.14 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
xAI: Grok Imagine Image 2.0 की context window कितनी है?: xAI: Grok Imagine Image 2.0 हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
xAI: Grok Imagine Image 2.0 क्या कर सकता है?: xAI: Grok Imagine Image 2.0 text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से xAI: Grok Imagine Image 2.0 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "x-ai/grok-imagine-image-2.0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
xAI: Grok Imagine Image 2.0 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Recraft: Recraft V4 Styles Vector, ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro, Qwen: Qwen Image 2.1 Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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