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Black Forest Labs: FLUX 3 Image

black-forest-labs/flux-3-image

इमेजइनपुट: text · image47K1 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Black Forest Labs: FLUX 3 Image एक नज़र में

46,864 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Black Forest Labs: FLUX 3 Image के बारे में

FLUX.3 Image, Black Forest Labs से एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जिसे 1 अक्टूबर 2026 को रिलीज़ किया गया था। यह उस लाइन में कंपनी का फ्लैगशिप मॉडल है, और api14 पर यह इमेज श्रेणी में आता है। अगर आपने पहले के FLUX रिलीज़ इस्तेमाल किए हैं, तो वर्कफ़्लो का सामान्य ढांचा परिचित लगेगा: आप एक प्रॉम्प्ट भेजते हैं, वैकल्पिक रूप से रेफ़रेंस इमेज के साथ, और आपको एक इमेज वापस मिलती है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और केवल इमेज आउटपुट देता है। यह टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और मल्टी-रेफ़रेंस एडिटिंग दोनों का समर्थन करता है, जहाँ आप अपने प्रॉम्प्ट के साथ अधिकतम 10 इनपुट रेफ़रेंस इमेज दे सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 46,864 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 42,177 के साथ। आउटपुट इमेज मनमाने आकारों के बजाय निश्चित रेज़ोल्यूशन टियर पर रेंडर होती हैं: 768, 1K, 1.5K, 2K या 4K। आप 21:9 से लेकर 9:21 तक कवर करने वाली एक निश्चित सूची से एक आस्पेक्ट रेशियो भी चुनते हैं, साथ ही एक auto विकल्प भी, और मॉडल प्रति रिक्वेस्ट एक इमेज लौटाता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। चुने गए रेज़ोल्यूशन और आस्पेक्ट रेशियो पर टेक्स्ट-टू-इमेज सीधे-सादे एसेट जनरेशन को कवर करता है, जैसे हीरो इमेज, थंबनेल या सोशल क्रॉप, जहाँ आप एक विशिष्ट आकार चाहते हैं, न कि जो भी मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से दे। रेफ़रेंस-इमेज पथ एडिटिंग काम के लिए अधिक दिलचस्प है: कई इनपुट पास करने से आप स्टाइल, सब्जेक्ट या कंपोज़िशन को दिशा दे सकते हैं, जो प्रोडक्ट शॉट को रीस्टाइल करने, एक सेट में किसी कैरेक्टर को एक जैसा बनाए रखने, या एक से अधिक सोर्स इमेज से एलिमेंट्स को मिलाने जैसे कामों के लिए उपयुक्त है। 4K टियर तब काम आता है जब आउटपुट को बड़े आकारों पर टिकना हो, जबकि 768 ड्राफ़्ट या प्रीव्यू के लिए एक उचित विकल्प है जहाँ आप आगे इटरेट करने की योजना बनाते हैं।

api14 के ज़रिए इसे कॉल करना गेटवे पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है, क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपनी रिक्वेस्ट में मॉडल id "black-forest-labs/flux-3-image" इस्तेमाल करते हैं। समर्थित पैरामीटर seed है, जो तब उपयोगी होता है जब आप किसी परिणाम को दोबारा बनाना या बदलना चाहते हैं। इमेज-विशिष्ट विकल्प इमेज पैरामीटर के रूप में पास किए जाते हैं: resolution, aspect_ratio, n (जो न्यूनतम 1 और अधिकतम 1 स्वीकार करता है, यानी प्रति कॉल एक इमेज), और input_references, जो 0 से 10 इमेज लेता है। अगर आप पहले से OpenAI-शैली की रिक्वेस्ट भेज रहे हैं, तो आपको मुख्य रूप से वे इमेज फ़ील्ड जोड़ने की ज़रूरत है।

एक बात जिसकी योजना बनानी चाहिए, वह यह है कि n अधिकतम 1 तक सीमित है, इसलिए कई वेरिएशन जनरेट करने का मतलब कई कॉल हैं, और seed पैरामीटर उन वेरिएशन को आपस में संबंधित रखने का व्यावहारिक तरीका है। Resolution और aspect ratio enum हैं, मुक्त मान नहीं, इसलिए आप सटीक पिक्सेल आयाम निर्दिष्ट करने के बजाय सूचीबद्ध टियर और रेशियो में से चुनते हैं। अगर आपका काम टेक्स्ट जनरेशन, क्लासिफ़िकेशन या ऐसा कुछ भी है जो इमेज के बजाय टेक्स्ट लौटाता है, तो api14 पर एक टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट होगा; यह वाला इमेज आउटपुट के लिए बनाया गया है।

Black Forest Labs: FLUX 3 Image API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "black-forest-labs/flux-3-image" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

seed

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 46,864
अधिकतम आउटपुट: 42,177
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Black Forest Labs: FLUX 3 Image: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Black Forest Labs: FLUX 3 Image API की कीमत कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX 3 Image की कीमत इमेज आउटपुट $0.14 / इमेज है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Black Forest Labs: FLUX 3 Image की context window कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX 3 Image हर request में 46,864 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 42,177 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Black Forest Labs: FLUX 3 Image क्या कर सकता है?: Black Forest Labs: FLUX 3 Image text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Black Forest Labs: FLUX 3 Image कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "black-forest-labs/flux-3-image" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Black Forest Labs: FLUX 3 Image के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Recraft: Recraft V4, Recraft: Recraft V3, ByteDance Seed: Seedream 4.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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