Recraft: Recraft V3

Recraft V3, Recraft की एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो एक ऐसा प्रोवाइडर है जो विज़ुअल जनरेशन टूलिंग में विशेषज्ञता रखता है। यह api14 पर इमेज श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह बातचीत करने या टेक्स्ट लिखने के बजाय चित्र बनाने के लिए बनाया गया है। यदि आप ऐसा उत्पाद बना रहे हैं जिसे जनरेट की गई इमेजरी की आवश्यकता है, तो यह उस प्रकार का मॉडल है जिसका मूल्यांकन आप प्लेटफ़ॉर्म पर अन्य इमेज मॉडलों के साथ करेंगे।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट लौटाता है। यह संयोजन महत्वपूर्ण है: आप एक प्रॉम्प्ट में वर्णन कर सकते हैं कि आप क्या चाहते हैं, और परिणाम को दिशा देने के लिए एक इनपुट संदर्भ इमेज भी दे सकते हैं। आउटपुट लगभग 1K रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट होता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65536 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 58982 टोकन के साथ। आस्पेक्ट रेशियो 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 और auto में कॉन्फ़िगर करने योग्य है, इसलिए आप इमेज का आकार अपने इंटरफ़ेस में उस स्लॉट से मिला सकते हैं जिसमें वह रहेगी, बजाय बाद में क्रॉप करने के। आप एक ही कॉल में 1 से 6 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, और आप अधिकतम एक इनपुट संदर्भ संलग्न कर सकते हैं।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। मार्केटिंग और उत्पाद टीमें हीरो इमेज, सोशल एसेट्स और थंबनेल उस आस्पेक्ट रेशियो में जनरेट कर सकती हैं जिसकी प्रत्येक चैनल को आवश्यकता हो, एक साथ कई वेरिएशन का अनुरोध करके सर्वश्रेष्ठ चुन सकती हैं। चूंकि एक संदर्भ इमेज दी जा सकती है, मॉडल उन वर्कफ़्लो के लिए भी उपयुक्त है जहाँ आप एक नई रचना चाहते हैं जो किसी मौजूदा विज़ुअल के करीब रहे, जैसे किसी उत्पाद शॉट को रीस्टाइल करना या किसी स्वीकृत कॉन्सेप्ट के विकल्प बनाना। auto आस्पेक्ट रेशियो विकल्प तब उपयोगी होता है जब आप केवल प्रॉम्प्ट से मॉडल को उपयुक्त फ़्रेमिंग चुनने देना पसंद करते हैं।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना गेटवे पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है, OpenAI-संगत API का उपयोग करते हुए मॉडल आईडी "recraft/recraft-v3" के साथ। मॉडल स्वयं कोई सामान्य समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करता, इसलिए जनरेशन व्यवहार को इमेज कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। उस कॉन्फ़िगरेशन में aspect_ratio शामिल है, जो छह एनम मानों में से एक लेता है; n, जो 1 से 6 तक होता है; और input_references, जो 0 से 1 तक होता है। यदि आपके पास पहले से एक OpenAI क्लाइंट सेटअप है, तो इसे api14 की ओर इंगित करना और मॉडल आईडी सेट करना मुख्य बदलाव है जिसकी आवश्यकता होगी।

विचार करने योग्य एक बात यह है कि यह विशुद्ध रूप से एक इमेज मॉडल है। यह टेक्स्ट नहीं लौटाता, इसलिए यह तर्क, सारांशीकरण, वर्गीकरण या किसी भी ऐसे कार्य में मदद नहीं करेगा जहाँ आउटपुट भाषा में होना आवश्यक है। यदि आपकी पाइपलाइन को लिखित प्रतिक्रिया और एक इमेज दोनों की आवश्यकता है, तो आपको इसके साथ एक टेक्स्ट मॉडल भी चाहिए होगा। एकल संदर्भ इमेज की अनुमति भी ध्यान देने योग्य है: यदि आपका वर्कफ़्लो कई संदर्भ इमेजों को मिलाने पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल ऐसा नहीं करेगा।