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Nace.AI: Drex Max
nace-ai/drex-maxNace.AI: Drex Max अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
नतीजे यहां दिखेंगे।
सेटिंग्स
Nace.AI: Drex Max एक नज़र में
- इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन से 43% ज़्यादा है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000210 है।
Nace.AI: Drex Max के बारे में
Nace.AI: Drex Max, Nace.AI का एक decision model है, और यह provider की Drex लाइन का सबसे बड़ा model है। इसे Drex v2.0 का उत्तराधिकारी बताया गया है, इसलिए जो टीमें पहले से उस model का उपयोग कर रही हैं, वे Drex Max को उसी family के भीतर अगला कदम मान सकती हैं। इसकी मुख्य श्रेणी decisions है, जो इसे सामान्य प्रयोजन वाले chat और generation models से अलग करती है: यह model मुक्त रूप की prose बनाने के बजाय संरचित प्रश्नों के उत्तर देने के आसपास बनाया गया है।
यह model text input लेता है और output के रूप में decisions लौटाता है। इसका context window 262,144 tokens है, और अधिकतम output 235,929 tokens है। Provider के विवरण के अनुसार, Drex Max एक state लेता है, जो text या JSON के रूप में दी जाती है, साथ में typed questions भी। समर्थित question types हैं yes/no, multiple choice, और ordinal score। बड़े context window और typed question formats का यह संयोजन意味着 आप state के रूप में बड़ी मात्रा में सामग्री दे सकते हैं और फिर ऐसे आकार में उत्तर मांग सकते हैं जिसे आपका application सीधे उपभोग कर सके, बजाय free text को parse करने के।
व्यावहारिक उपयोग के मामले इसी design से निकलते हैं। एक pipeline Drex Max को ग्राहक, ऑर्डर, या system configuration का वर्णन करने वाली JSON state दे सकती है, और yes/no प्रश्न पूछ सकती है, जैसे कि किसी case को escalate किया जाना चाहिए या नहीं। Multiple choice प्रश्न routing और classification के लिए उपयुक्त हैं, उदाहरण के लिए किसी fixed set से एक category या अगली action चुनना। Ordinal score प्रश्न ranking और grading कार्यों के लिए फिट बैठते हैं, जैसे risk level या priority score निर्धारित करना। चूंकि state text के साथ JSON भी हो सकती है, वही model documents, logs, या structured records पर काम कर सकता है, और लंबा context बड़े inputs को एक ही call में विचार करने देता है।
आप model को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "nace-ai/drex-max" का उपयोग करके call करते हैं। Model कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए requests को endpoint के standard fields पर निर्भर रहना चाहिए और यह नहीं मानना चाहिए कि अतिरिक्त tuning options उपलब्ध हैं। Provider की release date 2026-10-21 है।
चूंकि output modality text के बजाय decisions है, Drex Max सही विकल्प नहीं है जब आपको generated prose, summaries, या conversational replies चाहिए। यह तब सबसे अच्छा फिट बैठता है जब कार्य को दी गई state पर typed questions के रूप में व्यक्त किया जा सके। यदि आपका workload open ended generation है, तो text output model आपके लिए बेहतर होगा; यदि यह बड़े inputs पर structured decision making है, तो Drex Max ठीक उसी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Nace.AI: Drex Max API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nace-ai/drex-max" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
स्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,35,929
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- decisions
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Nace.AI: Drex Max: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Nace.AI: Drex Max API की कीमत कितनी है?
- Nace.AI: Drex Max की कीमत इनपुट $0.21 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Nace.AI: Drex Max की context window कितनी है?
- Nace.AI: Drex Max हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Nace.AI: Drex Max क्या कर सकता है?
- Nace.AI: Drex Max text स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
- अपने कोड से Nace.AI: Drex Max कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nace-ai/drex-max" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Nace.AI: Drex Max के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Nace.AI: Drex v2.0, TypeSafe: Jev 1.14, Microsoft: Microsoft-Decision-1। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Nace.AI: Drex Max कम्युनिटी
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