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Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

निर्णयइनपुट: text33K30 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Together: Tev1 4B Experimental एक नज़र में

इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन के करीब है।
32,768 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000147 है।

Together: Tev1 4B Experimental के बारे में

Together: Tev1 4B Experimental, Together AI का एक प्रायोगिक निर्णय मॉडल है। यह Qwen3.5-4B का supervised fine-tune है, जिसे एक संरचित state, एक प्रश्न, और विकल्पों की सूची में से एक विकल्प चुनने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह मॉडल decisions श्रेणी में आता है, और इसका नाम इसकी स्थिति दर्शाता है: यह एक प्रायोगिक रिलीज़ है, सामान्य प्रयोजन वाला चैट मॉडल नहीं।

मॉडल केवल टेक्स्ट को इनपुट के रूप में लेता है और केवल निर्णयों को आउटपुट के रूप में उत्पन्न करता है। इसका context window 32768 tokens है, जो एक ही अनुरोध में एक संरचित state, एक प्रश्न, और 2 से 24 संभावित विकल्पों की सूची रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 8 tokens है, जो कार्य के स्वरूप के अनुरूप है: मॉडल एक चयन लौटाता है, कोई निबंध नहीं। यहाँ कोई free-form टेक्स्ट जनरेशन नहीं है, और कोई image, audio, या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट नहीं है।

चूँकि आउटपुट दी गई सूची से चुना गया एक ही निर्णय होता है, व्यावहारिक उपयोग के मामले वे हैं जहाँ किसी सिस्टम को ज्ञात सेट में से एक विकल्प चुनना होता है। उदाहरणों में किसी अनुरोध को सही handler तक रूट करना, किसी निश्चित taxonomy से एक श्रेणी या label चुनना, किसी workflow में अगली क्रिया चुनना, या किसी agent loop में किसी शाखा को हल करना शामिल है। संरचित state और प्रश्न मॉडल को आवश्यक संदर्भ देते हैं, और विकल्प सूची उत्तर के दायरे को सीमित करती है, इसलिए परिणाम को prose parse किए बिना सीधे downstream कोड द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "togethercomputer/tev1-4b-experimental" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, आप अपने state, प्रश्न, और विकल्पों को सामान्य request body में टेक्स्ट इनपुट के रूप में भेजते हैं और response से निर्णय पढ़ते हैं। मॉडल मानक पैरामीटर के अतिरिक्त कोई अतिरिक्त request parameter समर्थित नहीं करता, इसलिए temperature, top_p, या इसी प्रकार का कोई sampling नियंत्रण ट्यून करने के लिए नहीं है। अधिकतम आउटपुट 8 tokens होने के कारण, responses डिज़ाइन से ही छोटे होते हैं।

यह मॉडल सीमित विकल्पों वाले निर्णय कार्यों के लिए उपयुक्त है, खुली बातचीत, लंबी writing, या tool-heavy reasoning के लिए नहीं। यदि आपके कार्य के लिए उत्पन्न prose, बहु-चरणीय व्याख्या, या टेक्स्ट के अतिरिक्त इनपुट चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर उपयुक्त होगा। 32768 token का context और 2 से 24 विकल्पों की सीमा भी उन समस्याओं का स्वरूप निर्धारित करती है जिनके लिए इसे प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए state और प्रश्न को संक्षिप्त रखें और विकल्प सूची को उसी सीमा में रखें।

Together: Tev1 4B Experimental API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "togethercomputer/tev1-4b-experimental" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,768
अधिकतम आउटपुट: 8
इनपुट: text
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Together: Tev1 4B Experimental: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Together: Tev1 4B Experimental API की कीमत कितनी है?: Together: Tev1 4B Experimental की कीमत इनपुट $0.15 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Together: Tev1 4B Experimental की context window कितनी है?: Together: Tev1 4B Experimental हर request में 32,768 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 8 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Together: Tev1 4B Experimental क्या कर सकता है?: Together: Tev1 4B Experimental text स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से Together: Tev1 4B Experimental कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "togethercomputer/tev1-4b-experimental" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Together: Tev1 4B Experimental के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: TypeSafe: Jev 1.14, Microsoft: Microsoft-Decision-1, Jared Palmer: Kev 4B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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