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Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0

ट्रांसक्रिप्शनइनपुट: audio66K20 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 एक नज़र में

इनपुट कीमत 28 ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के मीडियन से 14% ज़्यादा है।
65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 के बारे में

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3, Mistral का एक speech-to-text मॉडल है, जो api14 पर transcription श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। इसे Mistral का प्रमुख transcription मॉडल बताया गया है, और इसकी provider release date 20 October 2026 है। यदि आपके काम में रिकॉर्ड की गई speech को लिखित text में बदलना शामिल है, तो इस provider से सबसे पहले इसी मॉडल परिवार को देखना चाहिए।

मॉडल input modality के रूप में केवल audio स्वीकार करता है और output के रूप में transcription लौटाता है। Provider description के अनुसार, transcript में timestamps और speaker diarization शामिल होते हैं, इसलिए आपको यह दोनों मिलता है कि कुछ कब कहा गया और यह संकेत भी कि किसने कहा। यह context biasing का भी समर्थन करता है, जो आपको recognition को domain-specific vocabulary की ओर निर्देशित करने देता है। Context window 65,536 tokens है, और maximum output 52,428 tokens है, जो एक single transcription job के लिए काफी बड़ी सीमा है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। Meeting और call recordings स्पष्ट रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि timestamps और diarization से पठनीय minutes बनाना या किसी विशेष speaker की बातों पर सीधे जाना व्यावहारिक हो जाता है। Interview transcription को इन्हीं दो features से लाभ मिलता है, क्योंकि आप manual splitting के बिना interviewer को subject से अलग कर सकते हैं। Context biasing technical, medical, legal या अन्यथा specialised settings में मायने रखता है, जहाँ names, acronyms और jargon आम होते हैं और generic recognition उन्हें अक्सर गलत पकड़ता है। कोई भी workflow जिसे audio archive का searchable, time-aligned text संस्करण चाहिए, इस मॉडल पर बनाया जा सकता है।

आप इसे api14 की OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" का उपयोग करके call करते हैं। चूँकि interface OpenAI format का पालन करता है, आप अपने मौजूदा OpenAI client को api14 की ओर point कर सकते हैं और अपने integration को फिर से लिखने के बजाय request में audio भेज सकते हैं। मॉडल की supported parameters सूची खाली है, इसलिए endpoint स्वयं जो स्वीकार करता है उसके अलावा कोई अतिरिक्त tuning option सेट करने के लिए नहीं है; अपने request को standard fields तक सीमित रखें और transcription को मॉडल पर छोड़ दें। इस पृष्ठ की live price table बताती है कि आप प्रति उपयोग क्या भुगतान करते हैं।

एक बात पर विचार करना है, scope। यह मॉडल केवल transcription के लिए बनाया गया है, audio अंदर और text बाहर, इसलिए यह chat, reasoning, image या सामान्य text generation कार्यों के लिए सही विकल्प नहीं है; उनके लिए general purpose या multimodal मॉडल चुनें। यह tunable parameters भी उजागर नहीं करता, इसलिए यदि आपको decoding behaviour पर सूक्ष्म नियंत्रण चाहिए, तो देखें कि api14 पर कोई अन्य transcription मॉडल यह प्रदान करता है या नहीं। timestamps, diarization और vocabulary biasing के साथ सीधे speech-to-text के लिए, यह सीधा उपयुक्त है।

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" पर सेट करें।

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 52,428
इनपुट: audio
आउटपुट: transcription

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 API की कीमत कितनी है?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 की कीमत ऑडियो $0.01 / मिनट है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 की context window कितनी है?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 52,428 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 क्या कर सकता है?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 audio स्वीकार करता है और transcription लौटाता है।
अपने कोड से Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल: Deepgram: Nova-3, ElevenLabs: Scribe v2, ElevenLabs: Scribe v2 Medical। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 कम्युनिटी

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