Nova-3 vs MAI-Transcribe 2: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Deepgram: Nova-3 बनाम Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Deepgram: Nova-3 ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.42)) और Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 ($21.00 / मिनट (≈ ₹1,985.28)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Deepgram: Nova-3	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
प्रोवाइडर	Deepgram	Microsoft
ऑडियो	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.42)	$21.00 / मिनट (≈ ₹1,985.28)
संदर्भ विंडो	-	-
अधिकतम आउटपुट	-	-
इनपुट	audio	audio
आउटपुट	transcription	transcription
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 जुल॰ 2026	3 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Deepgram: Nova-3 इनपुट tokens पर 100% सस्ता है।

विस्तार से

Deepgram: Nova-3, Deepgram का एक transcription मॉडल है, और Microsoft AI: MAI-Transcribe 2, Microsoft का एक transcription मॉडल है। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी सामान्य चैट या रीज़निंग मॉडल नहीं है जिसे आप टेक्स्ट जनरेशन के लिए उपयोग करेंगे। जब काम ऑडियो को transcript में बदलना हो, तब आप इनमें से एक को कॉल करते हैं। Deepgram ने Nova-3 को 2026-07-15 को रिलीज़ किया, और Microsoft ने MAI-Transcribe 2 को 2026-09-03 को रिलीज़ किया, इसलिए Microsoft मॉडल दोनों में से नया है।

क्षमताओं पर दोनों लगभग एक जैसे हैं। दोनों इनपुट के रूप में ऑडियो स्वीकार करते हैं और आउटपुट के रूप में transcription लौटाते हैं। दोनों में कोई भी समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए आप किसी भी मॉडल के लिए API के माध्यम से sampling नियंत्रण, temperature या इसी तरह के knobs पास नहीं कर सकते। दोनों में से किसी का भी प्रकाशित context length नहीं है, इसलिए तुलना करने के लिए कोई token window आंकड़ा नहीं है, और गुणात्मक तुलना बड़े context के प्रश्न को सार्थक रूप से भिन्न नहीं मानती। यही बात tool use, structured output और reasoning पर भी लागू होती है: इनमें से कोई भी सुविधा किसी भी मॉडल द्वारा प्रदान नहीं की जाती, इसलिए वहाँ तौलने के लिए कोई क्षमता अंतर नहीं है। एक स्पष्ट अंतर लागत है। Deepgram: Nova-3 इनपुट पर सस्ता मॉडल है। तुलना डेटा में आउटपुट मूल्य निर्धारण में इनके बीच अंतर नहीं किया गया है, इसलिए आउटपुट पक्ष को लगभग समान मानें।

इनके बीच चुनने के लिए, निर्णय ज़्यादातर सुविधाओं के बजाय कीमत और प्रदाता प्राथमिकता के बारे में है। यदि आपका workload उच्च मात्रा वाला ऑडियो transcription है और इनपुट लागत सबसे ज़्यादा मायने रखती है, तो Deepgram: Nova-3 सस्ता इनपुट विकल्प है और स्वाभाविक default है। यदि आप अपने stack में कहीं और पहले से Microsoft मॉडलों पर मानकीकृत हैं, या आप अधिक हाल ही में रिलीज़ किया गया transcription मॉडल चाहते हैं, तो MAI-Transcribe 2 एक उचित विकल्प है, और इनपुट पर लागत का अंतर वह मुख्य tradeoff है जिसे आप स्वीकार कर रहे हैं। चूंकि कोई भी मॉडल tunable पैरामीटर उजागर नहीं करता, आपको API के माध्यम से आउटपुट को आकार देने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए; यदि आपको formatting, punctuation cleanup या downstream structuring चाहिए, तो transcript को स्वयं post-process करने की योजना बनाएं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है क्योंकि gateway OpenAI-संगत है। आप अपने client को api14 base URL पर इंगित करते हैं, अपने ऑडियो को उसी तरह request में भेजते हैं जैसे आप किसी भी transcription कॉल के लिए भेजते हैं, और model फ़ील्ड सेट करते हैं। Deepgram का उपयोग करने के लिए, model id को "deepgram/nova-3" पर सेट करें। Microsoft का उपयोग करने के लिए, model id को "microsoft/mai-transcribe-2" पर सेट करें। आपके request में बाकी सब कुछ वही रहता है, इसलिए प्रदाता बदलना एक पंक्ति का बदलाव है और आप integration code को फिर से लिखे बिना अपने ही ऑडियो पर दोनों का A/B कर सकते हैं।

दिए गए तथ्यों में इस बात का कोई मज़बूत आधार नहीं है कि कोई एक मॉडल गुणवत्ता पर बेहतर है, क्योंकि इनपुट कीमत के अलावा कोई benchmarks या क्षमता अंतर सूचीबद्ध नहीं है। Nova-3 के बजाय MAI-Transcribe 2 चुनने का एकमात्र समर्थित कारण प्रदाता संरेखण या नवीनता है, कोई प्रलेखित क्षमता लाभ नहीं। यदि इनपुट लागत आपकी बाधा है, तो Nova-3 बेहतर विकल्प बना रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "deepgram/nova-3" से "microsoft/mai-transcribe-2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Deepgram: Nova-3 विवरण और प्लेग्राउंड →Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 विवरण और प्लेग्राउंड →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "microsoft/mai-transcribe-2",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Deepgram: Nova-3 बनाम Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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