Scribe v2 Medical vs Transcribe 1 Pro: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

ElevenLabs: Scribe v2 Medical बनाम Fish Audio: Transcribe 1 Pro

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर ElevenLabs: Scribe v2 Medical ($0.01 / मिनट (≈ ₹1.21)) और Fish Audio: Transcribe 1 Pro ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	ElevenLabs: Scribe v2 Medical	Fish Audio: Transcribe 1 Pro
प्रोवाइडर	ElevenLabs	Fish Audio
ऑडियो	$0.01 / मिनट (≈ ₹1.21)	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)
संदर्भ विंडो	-	-
अधिकतम आउटपुट	-	-
इनपुट	audio	audio
आउटपुट	transcription	transcription
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	7 अक्टू॰ 2026	24 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

ElevenLabs: Scribe v2 Medical इनपुट tokens पर 39% सस्ता है।

विस्तार से

ElevenLabs: Scribe v2 Medical, ElevenLabs का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जो 7 अक्टूबर, 2026 को जारी किया गया था। Fish Audio: Transcribe 1 Pro, Fish Audio का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जो 24 सितंबर, 2026 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए आप एक ट्रांसक्राइबर और किसी अन्य प्रकार के मॉडल के बीच नहीं, बल्कि दो स्पीच-टू-टेक्स्ट सिस्टम के बीच चुनाव कर रहे हैं। न तो यह सामान्य चैट या रीज़निंग मॉडल है, और न ही इन्हें मल्टीमॉडल असिस्टेंट के रूप में रखा गया है। ये ऑडियो इनपुट लेते हैं और ट्रांसक्रिप्शन आउटपुट देते हैं।

दोनों मॉडल आकार में करीब हैं। दोनों अपने एकमात्र इनपुट मोडैलिटी के रूप में ऑडियो स्वीकार करते हैं और दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाते हैं। दोनों में टोकन में कॉन्टेक्स्ट लंबाई सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए तुलना करने के लिए कोई प्रकाशित कॉन्टेक्स्ट विंडो आंकड़ा नहीं है, और दोनों समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करते, इसलिए आप किसी भी मॉडल के लिए API के ज़रिए सैंपलिंग या डिकोडिंग विकल्प ट्यून नहीं कर सकते। गुणात्मक अंतर भी कम हैं। उन्हें अलग करने वाला एकमात्र फ़ील्ड इनपुट मूल्य है, जहाँ Scribe v2 Medical दोनों में सस्ता है। आउटपुट मूल्य लगभग समान है, और कॉन्टेक्स्ट आकार, टूल उपयोग, संरचित आउटपुट या रीज़निंग के लिए कोई अंतर दर्ज नहीं है। व्यवहार में इसका मतलब है कि निर्णय मूल्य पर और इस पर निर्भर करता है कि आप किस प्रदाता का ट्रांसक्रिप्शन व्यवहार पसंद करते हैं, किसी फ़ीचर चेकलिस्ट पर नहीं।

दोनों के बीच चुनाव करने वाले डेवलपर के लिए, व्यावहारिक विभाजन सीधा है। यदि आप बड़ी मात्रा में ऑडियो ट्रांसक्राइब कर रहे हैं और प्रति इनपुट इकाई लागत मायने रखती है, तो Scribe v2 Medical सस्ता विकल्प है और बैच जॉब, लंबी रिकॉर्डिंग, कॉल आर्काइव या किसी भी पाइपलाइन के लिए स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है जहाँ आप बहुत सारे ऑडियो मिनट के लिए भुगतान करते हैं। Fish Audio: Transcribe 1 Pro तब विकल्प है जब आप विशेष रूप से Fish Audio का ट्रांसक्रिप्शन आउटपुट चाहते हैं, उदाहरण के लिए यदि आपने अपने डोमेन ऑडियो पर इसकी सटीकता पहले ही सत्यापित कर ली है या आप अपने स्टैक में कहीं और Fish Audio पर मानकीकरण कर रहे हैं। चूँकि आउटपुट मूल्य लगभग समान है और कोई क्षमता अंतर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए मूल्य और प्रदाता परिचितता के अलावा एक को दूसरे पर प्राथमिकता देने का कोई मज़बूत तकनीकी कारण नहीं है।

api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI-संगत API उजागर करता है। आप अपने ऑडियो को सामान्य अनुरोध आकार के साथ ट्रांसक्रिप्शन एंडपॉइंट पर भेजते हैं, और दोनों के बीच केवल मॉडल आईडी बदलती है। ElevenLabs मॉडल के लिए "elevenlabs/scribe-v2-medical" और Fish Audio मॉडल के लिए "fish-audio/transcribe-1-pro" का उपयोग करें। आपके क्लाइंट, आपके प्रमाणीकरण, आपके रिट्राई लॉजिक और आपके रिस्पॉन्स पार्सिंग में बाकी सब कुछ समान रहता है, इसलिए स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप इंटीग्रेशन कोड फिर से लिखे बिना अपने ही ऑडियो पर दोनों का A/B कर सकते हैं।

एक मामला ऐसा है जहाँ अधिक महंगा मॉडल फिर भी बेहतर चुनाव है। यदि आपने पहले ही Fish Audio आउटपुट के आसपास प्रॉम्प्ट, पोस्ट-प्रोसेसिंग या डाउनस्ट्रीम लॉजिक ट्यून कर लिया है, या यदि आपका मूल्यांकन सेट दिखाता है कि Transcribe 1 Pro आपके विशेष ऑडियो को बेहतर संभालता है, तो छोटा इनपुट मूल्य अंतर माइग्रेशन के लायक नहीं हो सकता। चूँकि कोई अन्य विभेदक सूचीबद्ध नहीं है, वह निर्णय आपके अपने डेटा पर आपका लेना है, न कि कुछ ऐसा जिसे मॉडल मेटाडेटा तय कर सके।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "elevenlabs/scribe-v2-medical" से "fish-audio/transcribe-1-pro" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

ElevenLabs: Scribe v2 Medical विवरण और प्लेग्राउंड →Fish Audio: Transcribe 1 Pro विवरण और प्लेग्राउंड →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

ElevenLabs: Scribe v2 Medical बनाम Fish Audio: Transcribe 1 Pro

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं