ElevenLabs: Scribe v2 Medical बनाम Mistral: Voxtral Mini Transcribe
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर ElevenLabs: Scribe v2 Medical ($0.01 / मिनट (≈ ₹1.21)) और Mistral: Voxtral Mini Transcribe ($0.01 / मिनट (≈ ₹0.99)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | ElevenLabs | Mistral |
| ऑडियो | $0.01 / मिनट (≈ ₹1.21) | $0.01 / मिनट (≈ ₹0.99) |
| संदर्भ विंडो | - | 16,384 |
| अधिकतम आउटपुट | - | 13,107 |
| इनपुट | audio | audio |
| आउटपुट | transcription | transcription |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 7 अक्टू॰ 2026 | 15 मई 2026 |
मुख्य अंतर
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe इनपुट tokens पर 18% सस्ता है।
विस्तार से
ElevenLabs: Scribe v2 Medical, ElevenLabs का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी elevenlabs/scribe-v2-medical के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Mistral: Voxtral Mini Transcribe, Mistral का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जो मॉडल आईडी mistralai/voxtral-mini-transcribe के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों ट्रांसक्रिप्शन श्रेणी में आते हैं, इसलिए वे एक ही बुनियादी समस्या का समाधान करते हैं: आप ऑडियो भेजते हैं और बदले में ट्रांसक्रिप्शन पाते हैं। इनमें से कोई भी सामान्य चैट या रीज़निंग मॉडल नहीं है, और इनमें से कोई भी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए नहीं है। इनके बीच चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि कौन सा आपके विशिष्ट ऑडियो कार्यभार के लिए उपयुक्त है, न कि इस बात पर कि वे किस प्रकार के उत्पाद हैं।
क्षमताओं के मामले में दोनों करीब हैं। दोनों अपने एकमात्र इनपुट मोडैलिटी के रूप में ऑडियो स्वीकार करते हैं और दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाते हैं। दोनों में कोई भी समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं है, इसलिए आप किसी भी मॉडल के लिए API के माध्यम से सैंपलिंग, टेम्परेचर या इसी तरह के नॉब्स को ट्यून नहीं कर सकते। सूचीबद्ध सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट का है: Voxtral Mini Transcribe की कॉन्टेक्स्ट लंबाई 16384 टोकन है, जबकि Scribe v2 Medical के लिए कोई कॉन्टेक्स्ट लंबाई सूचीबद्ध नहीं है। गुणात्मक तुलना में biggerContext को null चिह्नित किया गया है, इसलिए यह दावा करने का कोई स्पष्ट आधार नहीं है कि एक दूसरे की तुलना में लंबे ऑडियो को संभालता है। अन्य गुणात्मक फ़ील्ड, जिनमें tools, structured output और reasoning शामिल हैं, भी null हैं, जिसका अर्थ है कि किसी भी मॉडल को उन्हें विशिष्ट रूप से प्रदान करने वाला नहीं बताया गया है। दी गई एक दिशात्मक भिन्नता कीमत है: Voxtral Mini Transcribe इनपुट पक्ष पर सस्ता है, जबकि आउटपुट पक्ष पर बराबरी है। इसलिए यदि इनपुट लागत आपके बिल में प्रमुख है, तो Voxtral Mini Transcribe दोनों में से सस्ता है, हालांकि वास्तविक संख्याएँ जाँचने के लिए पेज की लाइव प्राइस टेबल ही सही जगह है।
व्यावहारिक चयन के लिए, डोमेन से शुरू करें। Scribe v2 Medical को उसके नाम और प्रदाता द्वारा मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन के आसपास स्थित किया गया है, इसलिए यदि आपका ऑडियो क्लिनिकल प्रकृति का है, तो मूल्यांकन के लिए वही पहला स्वाभाविक विकल्प है। Voxtral Mini Transcribe अधिक सामान्य विकल्प है और इनपुट पक्ष पर सस्ता है, जो इसे तब उचित डिफ़ॉल्ट बनाता है जब आप सामान्य ऑडियो की बड़ी मात्रा ट्रांसक्राइब कर रहे हों और इनपुट खर्च कम रखना चाहते हों। चूँकि सूचीबद्ध क्षमता फ़ील्ड tools, structured output या reasoning पर उन्हें अलग नहीं करते, आपको एक को दूसरे पर इस उम्मीद में नहीं चुनना चाहिए कि दूसरे में कोई सुविधा नहीं है। इसके बजाय, अपने ही ऑडियो के एक नमूने पर दोनों का परीक्षण करें और ट्रांसक्रिप्ट की सीधे तुलना करें, क्योंकि वही अंतर है जो वास्तव में आपके उपयोगकर्ताओं के लिए मायने रखेगा।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अनुरोध में अपना ऑडियो भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। उनके बीच स्विच करने के लिए आप केवल उस एक स्ट्रिंग को बदलते हैं, elevenlabs/scribe-v2-medical से mistralai/voxtral-mini-transcribe या वापस। आपका अनुरोध आकार, प्रमाणीकरण और प्रतिक्रिया प्रबंधन जैसे हैं वैसे ही रहते हैं, इसलिए आप एकीकरण कोड फिर से लिखे बिना दोनों को एक ही ऑडियो पर चला सकते हैं और परिणामों की तुलना कर सकते हैं।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "elevenlabs/scribe-v2-medical" से "mistralai/voxtral-mini-transcribe" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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