ElevenLabs: Scribe v2 बनाम Mistral: Voxtral Mini Transcribe
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर ElevenLabs: Scribe v2 ($0.01 / मिनट (≈ ₹1.21)) और Mistral: Voxtral Mini Transcribe ($0.01 / मिनट (≈ ₹0.99)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | ElevenLabs | Mistral |
| ऑडियो | $0.01 / मिनट (≈ ₹1.21) | $0.01 / मिनट (≈ ₹0.99) |
| संदर्भ विंडो | - | 16,384 |
| अधिकतम आउटपुट | - | 13,107 |
| इनपुट | audio | audio |
| आउटपुट | transcription | transcription |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 7 अक्टू॰ 2026 | 15 मई 2026 |
मुख्य अंतर
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe इनपुट tokens पर 18% सस्ता है।
विस्तार से
ElevenLabs: Scribe v2, ElevenLabs का एक transcription मॉडल है, और Mistral: Voxtral Mini Transcribe, Mistral का एक transcription मॉडल है। दोनों transcription श्रेणी में आते हैं, यानी ऊपरी स्तर पर उनका काम एक ही है: आप audio भेजते हैं, और आपको transcription मिल जाता है। ये अलग अलग vendors बनाते हैं जिनकी पृष्ठभूमि अलग है, इसलिए अगर आपका पहले से किसी एक provider के साथ रिश्ता है या उसके मॉडलों के व्यवहार को लेकर कोई प्राथमिकता है, तो सिर्फ वही फैसला तय कर सकती है। वरना दोनों इतने करीब हैं कि branding से ज्यादा व्यावहारिक अंतर मायने रखते हैं।
क्षमताओं पर दोनों का स्वरूप लगभग एक जैसा है। दोनों अपने एकमात्र input modality के रूप में audio स्वीकार करते हैं और दोनों अपने एकमात्र output modality के रूप में transcription देते हैं। दोनों कोई supported parameters उजागर नहीं करते, इसलिए इनके बीच चुनने के लिए न tool calling है, न structured output mode और न reasoning mode। डेटा में एक ठोस अंतर context length का है: Voxtral Mini Transcribe 16384 tokens की context window बताता है, जबकि Scribe v2 कोई context length नहीं बताता। इससे अपने आप Voxtral बड़ा context मॉडल नहीं हो जाता, क्योंकि Scribe v2 के लिए यह फ़ील्ड बस अनुपस्थित है, लेकिन इसका मतलब यह जरूर है कि Voxtral आपको योजना बनाने के लिए एक दर्ज संख्या देता है। दूसरा ठोस अंतर कीमत का है, और यहाँ input पर Voxtral Mini Transcribe दोनों में सस्ता है। Output की कीमत डेटा में अलग नहीं बताई गई, इसलिए वहाँ दोनों को लगभग समान मानें।
इनके बीच चुनने के लिए कीमत के संकेत से शुरू करें। अगर आपका workload input भारी है, यानी वापस आने वाले transcription की तुलना में बहुत ज्यादा audio अंदर जा रहा है, तो Voxtral Mini Transcribe सस्ता विकल्प है और स्वाभाविक default है। अगर आप एक ही request में कितना audio भेज सकते हैं, यह सोचने के लिए एक दर्ज context window चाहते हैं, तो वह संख्या भी Voxtral Mini Transcribe ही देता है। Scribe v2 तब उचित विकल्प है जब आप विशेष रूप से चाहते हैं कि transcription ElevenLabs संभाले, या जब आप पहले से अन्य ElevenLabs मॉडल उसी gateway से रूट कर रहे हैं और उस vendor को एक जैसा रखना चाहते हैं। चूँकि दोनों मॉडल अतिरिक्त parameters का समर्थन नहीं करते, तौलने के लिए कोई feature gap नहीं है, इसलिए फैसला vendor प्राथमिकता और input कीमत के अंतर पर आ जाता है।
api14 के जरिए किसी भी मॉडल को call करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि gateway एक OpenAI-compatible API उजागर करता है। आप अपने client को उसी endpoint पर इंगित करते हैं, audio के साथ वही request body भेजते हैं, और सिर्फ model id बदलता है। Scribe v2 पर रूट करने के लिए "elevenlabs/scribe-v2" इस्तेमाल करें, या Voxtral Mini Transcribe पर रूट करने के लिए "mistralai/voxtral-mini-transcribe"। आपके integration में बाकी सब कुछ, authentication, request का स्वरूप और response handling, एक जैसा रहता है, इसलिए इनके बीच बदलना एक पंक्ति का बदलाव है और आप बिना कोई कोड दोबारा लिखे अपने ही audio पर दोनों को परख सकते हैं।
दिए गए तथ्यों में ऐसा कोई मामला नहीं है जहाँ क्षमता पर Scribe v2 स्पष्ट रूप से बेहतर विकल्प हो, क्योंकि दोनों में वही modalities, वही खाली parameter सूची और output की अलग कीमत नहीं है। इसे प्राथमिकता देने का एकमात्र कारण vendor का चुनाव या आपके stack में अन्य ElevenLabs मॉडलों के साथ निरंतरता है। अगर इनमें से कोई भी लागू नहीं होता, तो Voxtral Mini Transcribe ज्यादा सुरक्षित default है क्योंकि यह input पर सस्ता है और अपनी context length दर्ज करता है।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "elevenlabs/scribe-v2" से "mistralai/voxtral-mini-transcribe" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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