Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) बनाम Google: Gemini 3.8 Flash TTS
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) (मुफ्त) और Google: Gemini 3.8 Flash TTS ($1.75 / 1M अक्षर (≈ ₹164.74)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) | Google: Gemini 3.8 Flash TTS | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Fish Audio | |
| अक्षर | - | $1.75 / 1M अक्षर (≈ ₹164.74) |
| आउटपुट | - | $31.50 / 1M टोकन (≈ ₹2,965.38) |
| संदर्भ विंडो | - | 32,768 |
| अधिकतम आउटपुट | - | 16,384 |
| इनपुट | text | text |
| आउटपुट | speech | speech |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 29 जुल॰ 2026 | 23 सित॰ 2026 |
विस्तार से
फिश ऑडियो: S2.1 Pro Free (free) फिश ऑडियो का एक टेक्स्ट टू स्पीच मॉडल है, जो 2026-07-29 को जारी हुआ। गूगल: Gemini 3.8 Flash TTS गूगल का एक टेक्स्ट टू स्पीच मॉडल है, जो 2026-09-23 को जारी हुआ। दोनों स्पीच श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी सामान्य प्रयोजन वाला चैट या रीज़निंग मॉडल नहीं है। आप टेक्स्ट भेजते हैं और ऑडियो प्राप्त करते हैं। दोनों के लिए काम का पूरा स्वरूप यही है।
क्षमताओं पर दोनों ब्रांडिंग से ज़्यादा करीब हैं। दोनों केवल टेक्स्ट को इनपुट मोडैलिटी के रूप में स्वीकार करते हैं और दोनों केवल स्पीच को आउटपुट मोडैलिटी के रूप में लौटाते हैं। दोनों में कोई भी समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए आप किसी भी मॉडल पर रिक्वेस्ट बॉडी के ज़रिए सैंपलिंग, वॉइस, स्पीड या फॉर्मेट को ट्यून नहीं कर सकते। डेटा में एक ठोस अंतर कॉन्टेक्स्ट लंबाई का है। Gemini 3.8 Flash TTS में 32768 टोकन सूचीबद्ध हैं। फिश ऑडियो S2.1 Pro Free में कोई कॉन्टेक्स्ट लंबाई सूचीबद्ध नहीं है, जिसका मतलब है कि यह अज्ञात है, शून्य नहीं। अगर आपका इनपुट टेक्स्ट लंबा है, कोई स्क्रिप्ट, कोई अध्याय, कोई लंबा लेख, तो वह संख्या मायने रखती है, और दोनों में से केवल एक ही आपको योजना बनाने के लिए एक संख्या देता है। गुणात्मक तुलना फ़ील्ड सभी जगह null लौटाते हैं, इसलिए कीमत, कॉन्टेक्स्ट या टूल समर्थन पर कोई बताया गया बढ़त नहीं है जिस पर टिका जा सके। इन्हें कार्यात्मक रूप से समान स्पीच एंडपॉइंट मानें जिनके बीच एक प्रलेखित कॉन्टेक्स्ट आंकड़ा है।
चुनने के लिए, इनपुट लंबाई और बिलिंग के सवाल से शुरू करें। अगर आप छोटी स्ट्रिंग्स, UI प्रॉम्प्ट, नोटिफिकेशन, कुछ वाक्यों का नैरेशन सिंथेसाइज़ कर रहे हैं, तो कोई भी मॉडल चलेगा और फिश ऑडियो पक्ष के फ्री टियर को पहले आज़माना उचित है। अगर आप लंबे दस्तावेज़ डाल रहे हैं और जानना चाहते हैं कि टेक्स्ट फिट होगा या नहीं, तो Gemini 3.8 Flash TTS अधिक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है क्योंकि इसकी 32768 टोकन विंडो बताई गई है और आप उसके विरुद्ध माप सकते हैं। अगर आपको कोई विशिष्ट वॉइस, इमोशन कंट्रोल या ऑडियो फॉर्मेट चाहिए, तो प्रतिबद्ध होने से पहले लाइव प्राइस टेबल और मॉडल पेज देखें, क्योंकि यहाँ कोई भी मॉडल ट्यून करने योग्य पैरामीटर का विज्ञापन नहीं करता। यह न मानें कि कोई सस्ता है: कीमत फ़ील्ड नहीं दिए गए हैं, इसलिए लाइव टेबल की तुलना स्वयं करें।
api14 के ज़रिए किसी भी एक को कॉल करना एक ही रिक्वेस्ट है। दोनों OpenAI-संगत हैं, इसलिए आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपने टेक्स्ट के साथ सामान्य चैट कम्प्लीशन्स शैली का पेलोड भेजते हैं, और रिस्पॉन्स से ऑडियो पढ़ते हैं। केवल एक पंक्ति बदलती है, मॉडल आईडी। फिश ऑडियो मॉडल के लिए "fish-audio/s2.1-pro-free:free" और गूगल मॉडल के लिए "google/gemini-3.8-flash-tts" उपयोग करें। बाकी सब कुछ, हेडर, ऑथ, रिक्वेस्ट का स्वरूप, वैसा ही रहता है। इससे स्विच करना सस्ता हो जाता है: आप एक ही फ़ंक्शन के पीछे छोटे काम एक को और लंबे काम दूसरे को रूट कर सकते हैं जो मॉडल आईडी को आर्ग्युमेंट के रूप में लेता है।
एक मामला ऐसा है जहाँ कॉन्टेक्स्ट की कमी के बावजूद फिश ऑडियो मॉडल अभी भी बेहतर विकल्प है। चूँकि यह मुफ़्त है, यह प्रोटोटाइपिंग के लिए, अक्सर चलने वाले टेस्ट के लिए, और किसी भी ऐसे वर्कलोड के लिए सही विकल्प है जहाँ आप अभी भी तय कर रहे हैं कि यह सुविधा पैसे देने लायक है या नहीं। एक बार जब टेक्स्ट इतना लंबा हो जाए कि आप निश्चित न हो सकें कि यह फिट होगा, तो Gemini 3.8 Flash TTS पर चले जाएँ।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "fish-audio/s2.1-pro-free:free" से "google/gemini-3.8-flash-tts" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const audio = await client.audio.speech.create({
"model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
"input": "Hello from api14! One API for every model.",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));
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