Transcribe 1 vs GPT Transcribe: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Fish Audio: Transcribe 1 बनाम OpenAI: GPT Transcribe

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Fish Audio: Transcribe 1 ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)) और OpenAI: GPT Transcribe ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.49)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Fish Audio: Transcribe 1	OpenAI: GPT Transcribe
प्रोवाइडर	Fish Audio	OpenAI
ऑडियो	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.49)
संदर्भ विंडो	-	-
अधिकतम आउटपुट	-	-
इनपुट	audio	audio
आउटपुट	transcription	transcription
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	29 जुल॰ 2026	5 अग॰ 2026

मुख्य अंतर

OpenAI: GPT Transcribe इनपुट tokens पर 25% सस्ता है।

विस्तार से

Fish Audio: Transcribe 1, Fish Audio का एक transcription मॉडल है, जो मॉडल id fish-audio/transcribe-1 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। OpenAI: GPT Transcribe, OpenAI का एक transcription मॉडल है, जो मॉडल id openai/gpt-transcribe के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों api14 पर एक ही transcription श्रेणी में आते हैं, और दोनों एक ही अवधि में जारी किए गए थे, Fish Audio की प्रविष्टि 2026-07-29 दिनांकित है और OpenAI की 2026-08-05 दिनांकित है। एक डेवलपर के लिए, व्यावहारिक शुरुआती बिंदु यह है कि ये एक ही काम के लिए दो प्रतिस्पर्धी विकल्प हैं: ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना।

उपलब्ध तथ्यों पर, दोनों मॉडल आकार में बहुत समान दिखते हैं। दोनों अपने एकमात्र इनपुट मोडालिटी के रूप में ऑडियो स्वीकार करते हैं और दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडालिटी के रूप में transcription लौटाते हैं। दोनों में से कोई भी context length सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए यह कहने का कोई घोषित आधार नहीं है कि एक दूसरे की तुलना में लंबे ऑडियो को संभालता है। दोनों में से कोई भी समर्थित parameters सूचीबद्ध नहीं करता, और तुलना डेटा tool use, structured output और reasoning को या तो सार्थक रूप से भिन्न नहीं या अज्ञात के रूप में चिह्नित करता है, इसलिए यहाँ ऐसी कोई क्षमता नहीं है जो एक मॉडल में हो और दूसरे में न हो। दिया गया एक गुणात्मक अंतर इनपुट पर मूल्य है: OpenAI का मॉडल दोनों में से इनपुट पर सस्ता है। आउटपुट मूल्य निर्धारण लगभग समान या अज्ञात के रूप में चिह्नित है, इसलिए वहाँ इससे अधिक विशिष्ट कुछ नहीं कहा जा सकता। संक्षेप में, यह ऐसा मामला नहीं है कि कागज़ पर एक मॉडल दूसरे से अधिक सक्षम है; यह ऐसा मामला है कि दो मॉडलों का मोडालिटी प्रोफ़ाइल समान है और बिल के इनपुट पक्ष पर अंतर है।

यह आकार देता है कि आपको चयन कैसे करना चाहिए। यदि आपका workload इनपुट भारी है, यानी आपको वापस मिलने वाले टेक्स्ट की मात्रा के सापेक्ष बहुत सारे ऑडियो मिनट, तो openai/gpt-transcribe पर सस्ता इनपुट पक्ष उस ओर झुकने का कारण है। यदि आपका workload संतुलित के करीब है, या यदि आप अपने स्वयं के कारणों से Fish Audio मॉडल पसंद करते हैं, तो fish-audio/transcribe-1 एक उचित विकल्प बना रहता है, क्योंकि यहाँ सूचीबद्ध आयामों पर दोनों अन्यथा तुलनीय हैं। चूँकि किसी के लिए भी context length प्रकाशित नहीं है, यह न मानें कि एक दूसरे की तुलना में लंबी फ़ाइल स्वीकार करेगा; प्रतिबद्ध होने से पहले अपनी स्वयं की ऑडियो लंबाई के साथ परीक्षण करें। इसी तरह, चूँकि दोनों में से कोई भी समर्थित parameters सूचीबद्ध नहीं करता, पहले सत्यापित किए बिना किसी भी मॉडल के लिए temperature या language hints जैसे tunable विकल्पों के आसपास निर्माण न करें।

api14 के माध्यम से किसी एक को भी कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API उजागर करता है। आप अपने क्लाइंट को उसी base URL पर इंगित करते हैं, जिस ऑडियो को आप transcribe करना चाहते हैं उसके साथ वही request shape भेजते हैं, और request body में केवल model id बदलते हैं: Fish Audio मॉडल के लिए fish-audio/transcribe-1 उपयोग करें, या OpenAI मॉडल के लिए openai/gpt-transcribe। आपका authentication, retry logic, streaming handling और response parsing वैसे ही रहते हैं। यह उनके बीच स्विच करने को एक पंक्ति का बदलाव बनाता है, जो उपयोगी है जब आप अपने स्वयं के ऑडियो पर आउटपुट गुणवत्ता की तुलना करना चाहते हैं या यदि मूल्य निर्धारण बदलता है तो ट्रैफ़िक स्थानांतरित करना चाहते हैं।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "fish-audio/transcribe-1" से "openai/gpt-transcribe" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Fish Audio: Transcribe 1 विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: GPT Transcribe विवरण और प्लेग्राउंड →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/gpt-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Fish Audio: Transcribe 1 बनाम OpenAI: GPT Transcribe

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

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