MAI-Transcribe 2 vs Whisper 1: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 बनाम OpenAI: Whisper 1

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 ($21.00 / मिनट (≈ ₹1,985.28)) और OpenAI: Whisper 1 ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2	OpenAI: Whisper 1
प्रोवाइडर	Microsoft	OpenAI
ऑडियो	$21.00 / मिनट (≈ ₹1,985.28)	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.99)
संदर्भ विंडो	-	-
अधिकतम आउटपुट	-	-
इनपुट	audio	audio
आउटपुट	transcription	transcription
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	3 सित॰ 2026	27 अप्रैल 2026

मुख्य अंतर

OpenAI: Whisper 1 इनपुट tokens पर 100% सस्ता है।

विस्तार से

माइक्रोसॉफ्ट AI: MAI-Transcribe 2 माइक्रोसॉफ्ट द्वारा बनाया गया एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है। OpenAI: Whisper 1 OpenAI द्वारा बनाया गया एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है। दोनों एक ही ट्रांसक्रिप्शन श्रेणी में आते हैं, इसलिए आप दो स्पीच-टू-टेक्स्ट सिस्टम के बीच चुनाव कर रहे हैं, न कि किसी ट्रांसक्रिप्शन मॉडल और कुछ अलग काम करने वाली चीज़ के बीच। दोनों इनपुट के रूप में ऑडियो स्वीकार करते हैं और आउटपुट के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाते हैं, और इनमें से कोई भी सामान्य प्रयोजन वाला चैट या रीज़निंग मॉडल नहीं है।

दोनों मॉडलों की स्पेक्स को एक साथ रखने पर वे काफी समान दिखते हैं। दोनों ऑडियो लेते हैं और दोनों ट्रांसक्रिप्शन बनाते हैं, इसलिए इनपुट और आउटपुट मोडालिटी मेल खाती हैं। किसी के लिए भी कॉन्टेक्स्ट लंबाई सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए तुलना करने के लिए कोई प्रलेखित आंकड़ा नहीं है, और गुणात्मक तुलना बड़े कॉन्टेक्स्ट को किसी एक पक्ष के पक्ष में मानने के बजाय अज्ञात के रूप में चिह्नित करती है। टूल समर्थन, संरचित आउटपुट और रीज़निंग के लिए भी यही सच है: इनमें से कोई भी किसी एक मॉडल के लिए विशेष रूप से सूचीबद्ध नहीं है। दिया गया एक स्पष्ट अंतर इनपुट पर मूल्य है, जहाँ Whisper 1 में ऑडियो डालने की लागत कम है। आउटपुट मूल्य निर्धारण को अलग के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है, इसलिए वहाँ दोनों को करीब मानें। समर्थित पैरामीटर दोनों के लिए खाली हैं, इसलिए योजना बनाने के लिए कोई पैरामीटर स्तर का अंतर नहीं है।

अधिकांश ट्रांसक्रिप्शन कार्यों के लिए चुनाव क्षमता के बजाय लागत और प्रदाता प्राथमिकता पर निर्भर करता है। यदि आप मॉडल के माध्यम से बहुत सारा ऑडियो भेज रहे हैं, तो Whisper 1 पर सस्ता इनपुट मूल्य निर्धारण इसे किफायती डिफ़ॉल्ट बनाता है, क्योंकि दोनों अन्यथा जो स्वीकार करते हैं और लौटाते हैं उस पर एक जैसे हैं। यदि आपका स्टैक पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट मॉडलों के इर्द-गिर्द बना है, या आप विशेष रूप से OpenAI के मुकाबले माइक्रोसॉफ्ट के ट्रांसक्रिप्शन आउटपुट का मूल्यांकन करना चाहते हैं, तो MAI-Transcribe 2 को कॉल करना है। चूँकि कोई भी मॉडल टूल, संरचित आउटपुट या रीज़निंग का विज्ञापन नहीं करता, इसलिए किसी एक को यह अपेक्षा करके न चुनें कि वह ऑडियो को टेक्स्ट में बदलने से ज़्यादा कुछ करेगा; ट्रांसक्रिप्शन वापस आने के बाद कोई भी डाउनस्ट्रीम पार्सिंग, सारांश या वर्गीकरण आपके अपने कोड में होना चाहिए।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने ऑडियो को ट्रांसक्रिप्शन एंडपॉइंट पर भेजते हैं जिसमें model id को या तो "microsoft/mai-transcribe-2" या "openai/whisper-1" पर सेट किया जाता है, और आपके अनुरोध का बाकी स्वरूप समान रहता है। दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है, जिससे एक ही ऑडियो को दोनों के माध्यम से चलाना और उत्पादन के लिए किसी एक पर प्रतिबद्ध होने से पहले ट्रांसक्रिप्ट की तुलना करना आसान हो जाता है।

एक मॉडल चुनने के बाद भी दूसरे मॉडल को अपनी जेब में रखने का एक उचित तर्क है। यदि आप लागत कारणों से Whisper 1 को मानक बनाते हैं लेकिन बाद में किसी मौजूदा माइक्रोसॉफ्ट पाइपलाइन से मेल खाने की ज़रूरत पड़ती है, तो MAI-Transcribe 2 पर स्विच करना बस उस model id के बदलाव की दूरी पर है। इसके विपरीत, यदि आप प्रदाता संरेखण के लिए MAI-Transcribe 2 से शुरू करते हैं, तो Whisper 1 वॉल्यूम बढ़ने पर वापस जाने के लिए एक सस्ता इनपुट विकल्प बना रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "microsoft/mai-transcribe-2" से "openai/whisper-1" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: Whisper 1 विवरण और प्लेग्राउंड →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-1",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 बनाम OpenAI: Whisper 1

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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