Microsoft-Decision-1 vs Decider V1.2: API कीमत, context और फीचर

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Microsoft: Microsoft-Decision-1 बनाम Perplexity: Decider V1.2

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Microsoft: Microsoft-Decision-1 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) और Perplexity: Decider V1.2 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Microsoft: Microsoft-Decision-1	Perplexity: Decider V1.2
प्रोवाइडर	Microsoft	Perplexity
इनपुट	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)
संदर्भ विंडो	32,768	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	29,491	2,35,929
इनपुट	text	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	9 अक्टू॰ 2026	16 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Perplexity: Decider V1.2 इनपुट tokens पर 52% सस्ता है।
Perplexity: Decider V1.2 8.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Microsoft: Microsoft-Decision-1 के साथ $0.000147 और Perplexity: Decider V1.2 के साथ $0.000070 है।

विस्तार से

Microsoft-Decision-1, Microsoft की एक decisions मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी microsoft/microsoft-decision-1 के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है। Perplexity: Decider V1.2, Perplexity की एक decisions मॉडल है, जिसे perplexity/pplx-decider-v1.2 के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। दोनों एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनका लक्ष्य एक ही व्यापक कार्य है: किसी इनपुट को लेकर चैट उत्तर या गद्य के ब्लॉक के बजाय एक निर्णय लौटाना। दोनों मॉडल कोई भी समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करते, इसलिए आप इन्हें एक ही तरह से कॉन्फ़िगर करते हैं और अपना इनपुट टेक्स्ट के रूप में पास करते हैं।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट मोडैलिटी में है। Decider V1.2 टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है। Microsoft-Decision-1 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और इसका 32768 टोकन है। इसका मतलब है कि Decider V1.2 प्रति कॉल बहुत अधिक सामग्री ले सकता है और इमेज भी पढ़ सकता है, जबकि Microsoft-Decision-1 टेक्स्ट और बहुत छोटी विंडो तक सीमित है। दोनों अपने आउटपुट मोडैलिटी के रूप में निर्णय लौटाते हैं, इसलिए उत्तर का स्वरूप तुलनीय है, भले ही इनपुट न हों। कीमत पर, इनपुट के लिए Decider V1.2 दोनों में सस्ता है; आउटपुट मूल्य निर्धारण में इनके बीच कोई अर्थपूर्ण अंतर नहीं है, इसलिए लागत का अंतर इनपुट पक्ष में दिखाई देता है।

व्यावहारिक चयन के लिए, निर्णायक कारक यह हैं कि आपको कितना टेक्स्ट अंदर देना है और उसमें से कोई इमेज है या नहीं। यदि आपका निर्णय किसी लंबे दस्तावेज़, रिकॉर्ड के बड़े बैच, या टेक्स्ट और स्क्रीनशॉट के मिश्रण पर निर्भर करता है, तो Decider V1.2 स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है क्योंकि इसका कॉन्टेक्स्ट बड़ा है और यह इमेज इनपुट लेता है। यदि आपका इनपुट छोटा और पूरी तरह टेक्स्टual है, तो Microsoft-Decision-1 उस स्थिति को कवर करता है और आपको Microsoft मॉडल पर बनाए रखता है, जो मायने रख सकता है यदि आप पहले से उस प्रदाता पर मानकीकृत हैं। इनपुट कीमत का अंतर Decider V1.2 के पक्ष में है, इसलिए बड़े प्रॉम्प्ट के साथ उच्च कॉल वॉल्यूम पर वह अंतर बढ़ता है, जबकि छोटे प्रॉम्प्ट के लिए दोनों इतने करीब हैं कि अन्य कारक चयन को प्रेरित कर सकते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API उजागर करता है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 पर इंगित करते हैं, अपनी सामान्य अनुरोध संरचना रखते हैं, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। इनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: Microsoft मॉडल के लिए microsoft/microsoft-decision-1 उपयोग करें, या Perplexity मॉडल के लिए perplexity/pplx-decider-v1.2 उपयोग करें। अनुरोध में और कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि दोनों टेक्स्ट इनपुट लेते हैं और दोनों निर्णय लौटाते हैं, और न ही कोई अतिरिक्त समर्थित पैरामीटर घोषित करते हैं जिन्हें आपको जोड़ना या हटाना पड़े।

एक ऐसी स्थिति है जहां Microsoft-Decision-1 बेहतर विकल्प बना रहता है, भले ही Decider V1.2 की विंडो बड़ी हो और इमेज समर्थन हो। यदि आपके इनपुट छोटे, केवल टेक्स्ट हैं, और आप विशेष रूप से पथ में Microsoft मॉडल चाहते हैं, तो Decider V1.2 का अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट और इमेज हैंडलिंग आपके लिए कुछ नहीं देती, और सरल केवल टेक्स्ट इनपुट सतह पर्याप्त है। उस स्थिति में चयन क्षमता के बजाय प्रदाता प्राथमिकता पर निर्भर करता है, और Microsoft-Decision-1 बिना आपसे अनुरोध बनाने के तरीके में कुछ भी बदलने की मांग किए फिट बैठता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "microsoft/microsoft-decision-1" से "perplexity/pplx-decider-v1.2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Microsoft: Microsoft-Decision-1 विवरण और प्लेग्राउंड →Perplexity: Decider V1.2 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Microsoft: Microsoft-Decision-1 बनाम Perplexity: Decider V1.2

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