माइक्रोसॉफ्ट: Microsoft-Decision-1, माइक्रोसॉफ्ट का एक decisions मॉडल है, जो मॉडल आईडी microsoft/microsoft-decision-1 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe का एक decisions मॉडल है, जो मॉडल आईडी typesafe/jev-1.14 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों को मुक्त रूप की गद्य के बजाय decisions लौटाने के लिए बनाया गया है, इसलिए वे एक ही श्रेणी में आते हैं और एक ही व्यापक काम पर लक्षित हैं: एक इनपुट लेना और एक चुनाव या निर्णय तैयार करना। दोनों प्रदाता अलग कंपनियाँ हैं, और प्रदाता जारी तिथियाँ एक दूसरे के करीब हैं, Microsoft-Decision-1 2026-10-09 पर सूचीबद्ध है और Jev 1.14 2026-10-14 पर।
उनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर संदर्भ और इनपुट मोडलिटी का है। Jev 1.14 का संदर्भ विंडो बड़ा है, 262144 टोकन, जबकि Microsoft-Decision-1 32768 टोकन पर है। Jev 1.14 टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट स्वीकार करता है, जबकि Microsoft-Decision-1 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। दोनों decisions आउटपुट करते हैं, इसलिए आउटपुट पक्ष एक ही आकार का है। कीमत पर, गुणात्मक डेटा कहता है कि इनपुट मूल्य निर्धारण बराबरी का है, इसलिए इनपुट पर कोई भी सार्थक रूप से सस्ता नहीं है, और आउटपुट मूल्य निर्धारण पर कोई सार्थक अंतर दर्ज नहीं है। कोई भी मॉडल समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए आपको बुनियादी बातों से आगे कोई ट्यूनिंग नॉब अपेक्षित नहीं करनी चाहिए।
व्यावहारिक चयन के लिए, निर्णायक कारक आमतौर पर यह होता है कि मॉडल को निर्णय लेने से पहले कितनी सामग्री पढ़नी है। यदि आपका इनपुट एक लंबा दस्तावेज़, एक बड़ा ट्रांसक्रिप्ट, रिकॉर्ड का एक बड़ा बैच, या ऐसा कुछ भी है जो लगभग तीस हज़ार टोकन से आगे बढ़ जाएगा, तो Jev 1.14 को कॉल करना चाहिए, क्योंकि Microsoft-Decision-1 एक बार में उतना नहीं रख सकता। यही बात तब भी लागू होती है जब निर्णय किसी इमेज, स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए फॉर्म या आरेख पर निर्भर करता है, क्योंकि केवल Jev 1.14 इमेज इनपुट लेता है। Microsoft-Decision-1 छोटे, केवल टेक्स्ट वाले decision कार्यों के लिए एक उचित विकल्प बना हुआ है जहाँ इनपुट उसकी संदर्भ विंडो के भीतर आराम से फिट होता है और आपको इमेज भेजने की आवश्यकता नहीं है। चूँकि इनपुट मूल्य निर्धारण बराबरी का है, आप उस आयाम पर किसी भी तरह अतिरिक्त भुगतान नहीं कर रहे हैं, इसलिए चयन को लागत के बजाय संदर्भ आकार और मोडलिटी से संचालित होने दें।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध chat completions एंडपॉइंट पर भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के मॉडल का उपयोग करने के लिए, model को microsoft/microsoft-decision-1 पर सेट करें। TypeSafe के मॉडल का उपयोग करने के लिए, model को typesafe/jev-1.14 पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना model आईडी में एक पंक्ति का बदलाव है। यदि आपके पास पहले से उनमें से किसी एक के विरुद्ध काम करने वाला कोड है, तो आप उस एक स्ट्रिंग को संपादित करके और वही अनुरोध फिर से चलाकर दूसरे की तुलना कर सकते हैं।
एक मामला ऐसा है जहाँ छोटा मॉडल फिर भी बेहतर चयन है। यदि आपके इनपुट छोटे, केवल टेक्स्ट वाले हैं, और आप विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट का मॉडल चाहते हैं, तो Microsoft-Decision-1 उस ज़मीन को कवर करता है बिना उस अतिरिक्त संदर्भ क्षमता के जिसका आप उपयोग नहीं करेंगे। यह इनपुट पर सस्ता नहीं है, इसलिए इसे प्राथमिकता देने का कारण कीमत के बजाय उपयुक्तता है: एक केवल टेक्स्ट वाला decision कार्य जो 32768 टोकन के भीतर फिट होता है, सीधे उसी दायरे में है जिसे यह संभालता है। इससे लंबे किसी भी चीज़ के लिए, या इमेज शामिल करने वाली किसी भी चीज़ के लिए, Jev 1.14 वह मॉडल है जिसे कॉल करना चाहिए।