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rerank-3 vs Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free): API कीमत, context और फीचर · api14

VoyageAI by MongoDB: rerank-3 बनाम NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर VoyageAI by MongoDB: rerank-3 (मुफ्त) और NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) (मुफ्त) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	VoyageAI by MongoDB: rerank-3	NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
प्रोवाइडर	VoyageAI by MongoDB	NVIDIA
संदर्भ विंडो	32,000	10,240
अधिकतम आउटपुट	28,800	9,216
इनपुट	text	text, image
आउटपुट	rerank	rerank
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	30 सित॰ 2026	9 जून 2026

मुख्य अंतर

VoyageAI by MongoDB: rerank-3 3.1× ज़्यादा context पढ़ता है (32,000 tokens)।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "mongodb/rerank-3" से "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

VoyageAI by MongoDB: rerank-3 विवरण और प्लेग्राउंड →NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

VoyageAI by MongoDB: rerank-3 बनाम NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

एक string से बदलें

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