GPT-6 Luna Decisions vs Solar Decide: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions बनाम Upstage: Solar Decide

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर OpenAI: GPT-6 Luna Decisions ($0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95)) और Upstage: Solar Decide ($0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.47)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	OpenAI: GPT-6 Luna Decisions	Upstage: Solar Decide
प्रोवाइडर	OpenAI	Upstage
इनपुट	$0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95)	$0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.47)
वेब सर्च	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,294.87)	-
कैश रीड	-	$0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.47)
संदर्भ विंडो	10,50,000	5,24,288
अधिकतम आउटपुट	9,45,000	4,71,859
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	6 अक्टू॰ 2026	28 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Upstage: Solar Decide इनपुट tokens पर 50% सस्ता है।
OpenAI: GPT-6 Luna Decisions 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (10,50,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत OpenAI: GPT-6 Luna Decisions के साथ $0.000350 और Upstage: Solar Decide के साथ $0.000175 है।

विस्तार से

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions, OpenAI का एक decisions मॉडल है, जो मॉडल आईडी openai/gpt-6-luna-decisions के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Upstage: Solar Decide, Upstage का एक decisions मॉडल है, जो upstage/solar-decide के रूप में सूचीबद्ध है। दोनों एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए लेबल के अनुसार न तो कोई सामान्य चैट मॉडल है और न ही कोड मॉडल। इन्हें अपने आउटपुट मोडैलिटी के रूप में निर्णय लौटाने के लिए बनाया गया है, जिसका अर्थ है कि आपको मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक विकल्प, एक निर्णय या एक वर्गीकरण की अपेक्षा करनी चाहिए। प्रदाता की रिलीज़ तिथियाँ एक-दूसरे के करीब हैं, Solar Decide 2026-09-28 को सूचीबद्ध है और GPT-6 Luna Decisions 2026-10-06 को।

सबसे स्पष्ट अंतर संदर्भ और इनपुट में है। GPT-6 Luna Decisions टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इसका संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है। Solar Decide केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और इसका 524,288 टोकन है, इसलिए OpenAI मॉडल का संदर्भ लगभग दोगुने गुणक से बड़ा है और यह दोनों में से एकमात्र है जो इमेज देख सकता है। दोनों निर्णय आउटपुट करते हैं, और तुलना डेटा टूल उपयोग, संरचित आउटपुट या रीज़निंग समर्थन में कोई अंतर दर्ज नहीं करता, इसलिए इन्हें यहाँ सार्थक रूप से भिन्न न मानें, बजाय इसके कि किसी भी पक्ष के लिए लाभ मानें। कीमत पर, Solar Decide सस्ता इनपुट विकल्प है, जबकि आउटपुट मूल्य लगभग समान है या सार्थक रूप से भिन्न नहीं है।

व्यावहारिक कार्य के लिए, GPT-6 Luna Decisions तब चुनें जब निर्णय किसी बड़ी सामग्री पर निर्भर करता हो, जैसे कि एक लंबा अनुबंध, दस्तावेज़ों का पूरा भंडार या एक लंबा थ्रेड जिसे आप एक ही पास में आंकना चाहते हैं, और जब साक्ष्य का एक हिस्सा स्क्रीनशॉट, स्कैन किया गया फॉर्म या आरेख हो। Solar Decide तब चुनें जब इनपुट टेक्स्ट हो, संदर्भ उसकी विंडो के भीतर आराम से फिट हो, और इनपुट लागत आपके लिए मायने रखती हो, क्योंकि यह सस्ता इनपुट पक्ष है। यदि आपका कार्य एक छोटा टेक्स्ट वर्गीकरण या कुछ हज़ार टोकन पर एक रूटिंग निर्णय है, तो Solar Decide इसे कवर करता है, और बड़ी विंडो के लिए भुगतान करने से आपको कुछ नहीं मिलता।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 पर इंगित करते हैं, सामान्य chat completions आकार में एक अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। इनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: OpenAI मॉडल के लिए openai/gpt-6-luna-decisions उपयोग करें, या Upstage मॉडल के लिए upstage/solar-decide उपयोग करें। आपके अनुरोध में और कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है, और चूंकि कोई भी मॉडल समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, अपने पेलोड को सरल रखें और ऐसे ट्यूनिंग नॉब्स मानने से बचें जो प्रदान नहीं किए गए हैं।

एक मामला ऐसा है जहाँ Solar Decide अभी भी बेहतर विकल्प है, भले ही OpenAI मॉडल बड़ा हो। यदि आपके इनपुट केवल टेक्स्ट हैं, आपका संदर्भ 524,288 टोकन के भीतर फिट होता है, और इनपुट खर्च एक चिंता है, तो सस्ता इनपुट पक्ष लागत पर जीतता है, बिना उस क्षमता को खोए जिसे आप वास्तव में उपयोग करेंगे। इसका विपरीत भी सत्य है: यदि इमेज इनपुट का हिस्सा हैं, तो Solar Decide उन्हें नहीं ले सकता, इसलिए GPT-6 Luna Decisions दोनों के बीच एकमात्र विकल्प है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "openai/gpt-6-luna-decisions" से "upstage/solar-decide" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions विवरण और प्लेग्राउंड →Upstage: Solar Decide विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "upstage/solar-decide",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions बनाम Upstage: Solar Decide

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं