Decider Flash V1.2 vs Jev 1.14: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Perplexity: Decider Flash V1.2 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Perplexity: Decider Flash V1.2 ($0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)) और TypeSafe: Jev 1.14 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Perplexity: Decider Flash V1.2	TypeSafe: Jev 1.14
प्रोवाइडर	Perplexity	TypeSafe
इनपुट	$0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)
संदर्भ विंडो	2,62,144	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	2,35,929	2,35,929
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	16 अक्टू॰ 2026	14 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Perplexity: Decider Flash V1.2 इनपुट tokens पर 76% सस्ता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Perplexity: Decider Flash V1.2 के साथ $0.000035 और TypeSafe: Jev 1.14 के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

Perplexity: Decider Flash V1.2 को Perplexity बनाता है, और TypeSafe: Jev 1.14 को TypeSafe बनाता है। दोनों api14 पर decisions श्रेणी में सूचीबद्ध हैं, इसलिए ये एक ही व्यापक काम के लिए बनाए गए हैं: एक इनपुट लेना और मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक निर्णय लौटाना। इनकी रिलीज़ तारीखें करीब हैं, Jev 1.14 2026-10-14 को आता है और Decider Flash V1.2 2026-10-16 को। यदि आप इनके बीच चुन रहे हैं, तो निर्णय इस बारे में नहीं है कि सामान्य रूप से कौन सा प्रदाता अधिक स्थापित है, बल्कि इस बारे में है कि इन दो निर्णय मॉडलों में से कौन सा आपके पास मौजूद इनपुट और आपके बजट के अनुरूप है।

विनिर्देश शीट पर दोनों मॉडल बहुत समान दिखते हैं। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करते हैं, दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में निर्णय लौटाते हैं, और दोनों 262144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करते हैं, इसलिए एक कॉल में आप कितनी सामग्री भेज सकते हैं, इसमें किसी को भी बढ़त नहीं है। दोनों में कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, और तुलना डेटा tools, structured output और reasoning समर्थन को दोनों के लिए सार्थक रूप से भिन्न या अज्ञात के रूप में चिह्नित करता है। एक स्पष्ट अंतर लागत है: Decider Flash V1.2 इनपुट मूल्य निर्धारण पर दोनों में से सस्ता है। आउटपुट मूल्य निर्धारण डेटा में विभेदित नहीं है, इसलिए आपको यह नहीं मानना चाहिए कि आउटपुट पक्ष पर एक दूसरे से सस्ता है।

व्यावहारिक चयन के लिए, अपने वर्कलोड के इनपुट पक्ष से शुरू करें। यदि आप बड़ी मात्रा में टेक्स्ट या इमेज भेज रहे हैं और इनपुट टोकन आपके बिल पर हावी हैं, तो Decider Flash V1.2 सस्ता विकल्प और स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है। चूंकि कॉन्टेक्स्ट विंडो मेल खाती हैं, ऐसा कोई कार्य नहीं है जो एक मॉडल की विंडो में फिट होता हो लेकिन दूसरे की नहीं, इसलिए लंबे दस्तावेज़ और बहु इमेज इनपुट दोनों में से किसी के लिए भी उपयुक्त हैं। चूंकि न तो मॉडल tools, structured output या reasoning को विशिष्ट विशेषता के रूप में विज्ञापित करता है, तो इस धारणा पर एक को न चुनें कि यह ऐसी क्षमता खोलता है जो दूसरे में नहीं है। इनपुट भारी काम के लिए मूल्य के आधार पर चुनें, और दोनों को तब तक विनिमेय मानें जब तक आपका अपना मूल्यांकन आपके डेटा पर निर्णय गुणवत्ता में अंतर न दिखाए।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। API OpenAI-संगत है, इसलिए आप अपना मौजूदा क्लाइंट, अनुरोध आकार और प्रमाणीकरण रखते हैं, और केवल मॉडल id बदलते हैं। Decider Flash V1.2 के लिए "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" और Jev 1.14 के लिए "typesafe/jev-1.14" उपयोग करें। चूंकि दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं और निर्णय लौटाते हैं, वही अनुरोध बॉडी किसी भी id पर इंगित की जा सकती है, जिससे आपके अपने इनपुट पर साथ साथ तुलना सीधी हो जाती है: वही पेलोड दोनों id पर चलाएं और जो निर्णय वापस मिलें उनकी तुलना करें।

Jev 1.14 के लिए भी एक उचित तर्क है। लागत अंतर केवल इनपुट पर Decider Flash V1.2 के पक्ष में है, और आउटपुट मूल्य निर्धारण विभेदित नहीं है, इसलिए कुल लागत का अंतर अकेले इनपुट तुलना से जो सुझाव मिलता है उससे छोटा हो सकता है। यदि आपका वर्कलोड इनपुट टोकन में हल्का है, या यदि आपका अपना परीक्षण दिखाता है कि Jev 1.14 आपके डोमेन के लिए बेहतर निर्णय देता है, तो सस्ता इनपुट मूल्य बदलने का पर्याप्त मजबूत कारण नहीं है। यह देखते हुए कि दोनों मॉडल कॉन्टेक्स्ट, मोडैलिटी और पैरामीटर पर कितने करीबी मेल खाते हैं, समझदार तरीका यह है कि दोनों को वास्तविक अनुरोधों के एक नमूने पर बेंचमार्क करें और परिणामों को निर्णय लेने दें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" से "typesafe/jev-1.14" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Perplexity: Decider Flash V1.2 विवरण और प्लेग्राउंड →TypeSafe: Jev 1.14 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

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