Decider V1.2 vs Classify-1: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Perplexity: Decider V1.2 बनाम ScaleDown: Classify-1

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Perplexity: Decider V1.2 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) और ScaleDown: Classify-1 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Perplexity: Decider V1.2	ScaleDown: Classify-1
प्रोवाइडर	Perplexity	ScaleDown
इनपुट	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)
संदर्भ विंडो	2,62,144	10,00,000
अधिकतम आउटपुट	2,35,929	9,00,000
इनपुट	text, image	text, image, file
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	16 अक्टू॰ 2026	13 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Perplexity: Decider V1.2 इनपुट tokens पर 50% सस्ता है।
ScaleDown: Classify-1 3.8× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Perplexity: Decider V1.2 के साथ $0.000070 और ScaleDown: Classify-1 के साथ $0.000140 है।

विस्तार से

Perplexity: Decider V1.2, Perplexity का एक decisions मॉडल है, जिसे 2026-10-16 को जारी किया गया था। ScaleDown: Classify-1, ScaleDown का एक decisions मॉडल है, जिसे 2026-10-13 को जारी किया गया था। दोनों एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनका लक्ष्य एक ही व्यापक काम है: एक इनपुट लेना और मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक निर्णय लौटाना। दोनों मॉडल कोई भी समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करते, इसलिए आप उन्हें गेटवे द्वारा स्वीकार किए जाने वाले request body फ़ील्ड के माध्यम से कॉन्फ़िगर करते हैं, मॉडल विशिष्ट नॉब्स के माध्यम से नहीं।

सबसे स्पष्ट अंतर context और input handling में है। ScaleDown: Classify-1 अधिकतम 1,000,000 tokens का context स्वीकार करता है, जबकि Perplexity: Decider V1.2 262,144 tokens स्वीकार करता है, इसलिए ScaleDown आपको एक ही कॉल में लंबे दस्तावेज़ों या बड़े बैचों के लिए लगभग चार गुना जगह देता है। modalities पर, Decider V1.2 text और images लेता है, जबकि Classify-1 text, images और files लेता है, इसलिए Classify-1 एक अतिरिक्त input type को कवर करता है। दोनों अपने एकमात्र output modality के रूप में decisions लौटाते हैं, इसलिए न तो chat शैली का text और न ही structured JSON को अलग output type के रूप में उत्पन्न करता है। कीमत पर, Decider V1.2 input पर दोनों में से सस्ता है; output pricing उनके बीच अर्थपूर्ण रूप से भिन्न नहीं है, इसलिए लागत का अंतर मुख्य रूप से इस पर निर्भर करता है कि आपका workload कितना input भारी है।

व्यावहारिक चयन के लिए, Perplexity: Decider V1.2 तब चुनें जब आपके inputs text या images हों, 262,144 tokens के भीतर फिट हों, और आप कम input लागत चाहते हों। यह अधिकांश routing, triage, moderation और classification कॉल को कवर करता है जहाँ payload एक prompt और शायद एक screenshot होता है। ScaleDown: Classify-1 तब चुनें जब input बहुत बड़ा हो, जैसे कि एक पूरा contract, एक लंबा log dump या एक multi file bundle, या जब आपको files को पहले text में बदलने के बजाय सीधे पास करने की आवश्यकता हो। यदि आपके inputs छोटे और केवल text हैं, तो Decider V1.2 स्वाभाविक default है क्योंकि यह input पर सस्ता है और Classify-1 का अतिरिक्त context आपको कुछ नहीं देता।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI compatible है। आप अपने मौजूदा client को api14 base URL पर इंगित करते हैं, अपनी key भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस id पर सेट करते हैं जिसे आप चाहते हैं। Perplexity का उपयोग करने के लिए, model को "perplexity/pplx-decider-v1.2" पर सेट करें। ScaleDown का उपयोग करने के लिए, इसे "scaledown/classify-1" पर सेट करें। request में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप अपने integration को फिर से लिखे बिना उन्हें एक ही traffic पर तुलना कर सकते हैं।

एक मामला ऐसा है जहाँ जो मॉडल आपका default नहीं है वह फिर भी जीतता है। यदि आपने लागत कारणों से Decider V1.2 को मानक बनाया है लेकिन कोई request file attachment के साथ आती है या ऐसे context के साथ जो 262,144 tokens से अधिक है, तो Classify-1 बेहतर विकल्प है, क्योंकि यह files स्वीकार करता है और 1,000,000 tokens तक संभालता है। दोनों ids को अपने config में रखें और हर कॉल के लिए एक ही मॉडल पर प्रतिबद्ध होने के बजाय payload size और input type पर route करें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "perplexity/pplx-decider-v1.2" से "scaledown/classify-1" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Perplexity: Decider V1.2 विवरण और प्लेग्राउंड →ScaleDown: Classify-1 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 बनाम ScaleDown: Classify-1

स्पेसिफिकेशन

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