Classify-1 vs Jev 1.14: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

ScaleDown: Classify-1 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर ScaleDown: Classify-1 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)) और TypeSafe: Jev 1.14 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	ScaleDown: Classify-1	TypeSafe: Jev 1.14
प्रोवाइडर	ScaleDown	TypeSafe
इनपुट	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)
संदर्भ विंडो	10,00,000	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	9,00,000	2,35,929
इनपुट	text, image, file	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	13 अक्टू॰ 2026	14 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
ScaleDown: Classify-1 3.8× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत ScaleDown: Classify-1 के साथ $0.000140 और TypeSafe: Jev 1.14 के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

ScaleDown: Classify-1, ScaleDown का एक decisions मॉडल है, और TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe का एक decisions मॉडल है। दोनों को मुक्त रूप की prose के बजाय decisions लौटाने के लिए बनाया गया है, इसलिए इनमें से कोई भी सामान्य चैट या राइटिंग मॉडल नहीं है। इन्हें एक दिन के अंतराल पर जारी किया गया, Classify-1 को 2026-10-13 को और Jev 1.14 को 2026-10-14 को, और दोनों एक ही decisions श्रेणी में आते हैं। यदि आप इनके बीच चुनाव कर रहे हैं, तो सार्थक अंतर context size और आप क्या इनपुट दे सकते हैं, इसमें है, न कि आउटपुट के स्वरूप में।

सबसे बड़ा अंतर context window का है। Classify-1 अधिकतम 1,000,000 tokens स्वीकार करता है, जबकि Jev 1.14 अधिकतम 262,144 tokens स्वीकार करता है, इसलिए जब आपका इनपुट बहुत बड़ा हो तो Classify-1 चुनना चाहिए। Input modalities भी भिन्न हैं: Classify-1 text, image और file इनपुट लेता है, जबकि Jev 1.14 केवल text और image लेता है। दोनों अपने एकमात्र आउटपुट modality के रूप में decisions लौटाते हैं, और दोनों में कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए आपको model id और इनपुट के अलावा कोई tuning विकल्प अपेक्षित नहीं करना चाहिए। कीमत पर, इनपुट के लिए दोनों लगभग समान हैं, और आउटपुट के लिए कोई घोषित अंतर नहीं है, इसलिए लागत यहाँ निर्णायक कारक नहीं है।

व्यावहारिक चयन के लिए, इनपुट से शुरू करें। यदि आप किसी लंबे दस्तावेज़, रिकॉर्ड के बड़े बैच, या ऐसी किसी चीज़ पर वर्गीकरण या निर्णय कर रहे हैं जिसके लिए पूरा million-token window चाहिए, तो Classify-1 स्वाभाविक विकल्प है। यदि आपके कार्य में pasted text या images के बजाय file uploads भी शामिल हैं, तो Classify-1 इन दोनों में से एकमात्र है जो file को input modality के रूप में सूचीबद्ध करता है। Jev 1.14 उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जो 262,144 tokens के भीतर रहते हैं और text या images के रूप में आते हैं, जहाँ छोटा window कोई बाधा नहीं है। चूँकि दोनों decisions देते हैं और कोई parameters उजागर नहीं करते, निर्णय नियम मुख्यतः इस बारे में है कि आपका payload फिट बैठता है या नहीं और वह किस प्रारूप में आता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI-compatible है। आप अपने मौजूदा client को api14 पर इंगित करते हैं, सामान्य chat completions स्वरूप में अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को अपनी इच्छित id पर सेट करते हैं। इनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: Classify-1 के लिए "scaledown/classify-1" और Jev 1.14 के लिए "typesafe/jev-1.14" उपयोग करें। आपके अनुरोध संरचना में और कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है, और चूँकि कोई भी मॉडल supported parameters सूचीबद्ध नहीं करता, आप अपना payload न्यूनतम रख सकते हैं और चयन का भार model id पर डाल सकते हैं।

एक स्थिति ऐसी है जहाँ Jev 1.14 फिर भी बेहतर विकल्प है, भले ही Classify-1 का window बड़ा है और उसमें एक अतिरिक्त input modality है। यदि आपके इनपुट text या images हैं और 262,144 tokens के भीतर आराम से फिट हो जाते हैं, और आप बस TypeSafe मॉडल पसंद करते हैं या पहले से उसी पर मानकीकृत हैं, तो ऊपर दिए तथ्यों में उससे हटने का कोई क्षमता-संबंधी कारण नहीं है। इनपुट पर दोनों की कीमत लगभग समान है, इसलिए Jev 1.14 के साथ बने रहने पर उस ओर से आपको कोई अतिरिक्त खर्च नहीं होता, और यह Classify-1 की तरह ही decisions लौटाता है। जब आकार या file input मामला बाध्य करे तब Classify-1 चुनें; अन्यथा कोई भी मॉडल उचित विकल्प है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "scaledown/classify-1" से "typesafe/jev-1.14" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

ScaleDown: Classify-1 विवरण और प्लेग्राउंड →TypeSafe: Jev 1.14 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

ScaleDown: Classify-1 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

स्पेसिफिकेशन

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