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Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M7 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 89% कम है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000613 है।

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) के बारे में

Claude Haiku 5.5 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-haiku-5.5:batch के अंतर्गत उपलब्ध कराया जाता है। यह Claude Haiku 4.5 का उत्तराधिकारी है, और Anthropic इसे एक छोटे, तेज़ मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है जो उच्च मात्रा और लागत-संवेदनशील कार्यों के लिए लक्षित है। batch वैरिएंट वह संस्करण है जिसे आप api14 के OpenAI-संगत endpoint के माध्यम से कॉल करते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी context window 1,000,000 tokens है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत इतिहास या बड़े codebase रख सके। अधिकतम आउटपुट 128,000 tokens है, इसलिए जब कार्य की आवश्यकता हो तो प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं। Anthropic मॉडल को coding, computer use और संबंधित agentic कार्यों में अपने पूर्ववर्ती से अधिक सक्षम बताता है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। Summarization इसके लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, विशेष रूप से लंबे इनपुट पर जिन्हें अन्यथा chunking की आवश्यकता होती। Subagents एक और उपयोग है: एक तेज़ मॉडल जिसे समानांतर में कई बार कॉल किया जा सकता है, ऐसे orchestration पैटर्न के लिए उपयुक्त है जहाँ एक बड़ा मॉडल योजना बनाता है और Haiku-श्रेणी के मॉडल निष्पादित करते हैं। Browser use और computer use workloads भी मॉडल की बताई गई ताकतों से निकलते हैं, और वैसा ही coding सहायता में भी जहाँ latency और throughput अधिकतम reasoning गहराई से अधिक मायने रखते हैं। चूँकि इनपुट के रूप में छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार की जाती हैं, दस्तावेज़ और screenshot विश्लेषण को टेक्स्ट prompt के साथ ही उसी अनुरोध में संभाला जा सकता है।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल id anthropic/claude-haiku-5.5:batch का उपयोग OpenAI-संगत chat completions interface के साथ करें। समर्थित request parameters हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। Tool calling और structured outputs दोनों उपलब्ध हैं, जिसका अर्थ है कि मॉडल को function-calling loops में जोड़ा जा सकता है या JSON-आकार की प्रतिक्रियाएँ देने के लिए सीमित किया जा सकता है। Reasoning का अनुरोध किया जा सकता है और उसका effort स्तर समायोजित किया जा सकता है, और include_reasoning flag नियंत्रित करता है कि reasoning सामग्री लौटाई जाती है या नहीं।

जब आप इस और प्लेटफ़ॉर्म पर अन्य मॉडलों के बीच चयन कर रहे हों, तो batch पदनाम पर ध्यान देना उचित है। यदि आपका workload interactive है और न्यूनतम संभव latency चाहता है, या यदि यह उपलब्ध सबसे गहरे reasoning की माँग करता है, तो कोई भिन्न मॉडल आपके लिए बेहतर उपयुक्त हो सकता है। उच्च मात्रा, लागत-संवेदनशील कार्यों के लिए जहाँ इनपुट लंबा है और आउटपुट सीमित है, यह मॉडल अभीष्ट उपयुक्त है।

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-haiku-5.5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) की कीमत इनपुट $0.18 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-haiku-5.5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch), NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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