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Deepgram: Aura-2

deepgram/aura-2

स्पीचइनपुट: text16 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Deepgram: Aura-2 एक नज़र में

इनपुट कीमत 34 स्पीच मॉडल के मीडियन से 88% ज़्यादा है।

Deepgram: Aura-2 के बारे में

Deepgram: Aura-2, Deepgram का एक text-to-speech मॉडल है, जो api14 पर speech श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Deepgram इस मॉडल के पीछे का प्रदाता है, और Aura-2, speech synthesis के लिए Deepgram की canonical Aura-2 voice catalog के इर्द-गिर्द बनाया गया है। यदि आप पहले से Deepgram की voice lineup के साथ काम करते हैं, तो यह उन्हीं voices का समूह है जो api14 के माध्यम से उपलब्ध कराया गया है, न कि कोई अलग या नाम बदला हुआ variant।

मॉडल अपने इनपुट के रूप में केवल text लेता है और अपने आउटपुट के रूप में केवल speech उत्पन्न करता है। यह बहुभाषी है, इसकी voices अंग्रेज़ी, फ़्रेंच, स्पेनिश, जर्मन, इतालवी, डच और जापानी तक फैली हुई हैं। voice सूची लंबी है और इसमें aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-aurelia-de, aura-2-cesare-it, aura-2-beatrix-nl, और aura-2-ama-ja जैसे नामित विकल्प शामिल हैं, साथ ही कई अन्य भी। इस मॉडल के लिए कोई context window आंकड़ा प्रकाशित नहीं है, और कोई समर्थित request parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए इसे एक सामान्य text मॉडल के बजाय एक केंद्रित synthesis endpoint मानें।

चूंकि आउटपुट audio है और इनपुट plain text है, व्यावहारिक उपयोग सीधे उसी स्वरूप से निकलते हैं। आप लिखित सामग्री जैसे लेख, दस्तावेज़ीकरण, या सूचनाओं के बोले गए संस्करण उत्पन्न कर सकते हैं। बहुभाषी voice सेट इसे उन उत्पादों के लिए उपयुक्त बनाता है जो एक ही integration से कई भाषा बाज़ारों की सेवा करते हैं, उदाहरण के लिए स्थानीयकृत app prompts, IVR-शैली के संदेश, या narrate की गई शिक्षण सामग्री। प्रति भाषा या प्रति persona एक voice चुनना catalog से मेल खाता voice id चुनने की बात है।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, model id "deepgram/aura-2" के साथ OpenAI-संगत API का उपयोग करें। चूंकि api14 OpenAI request स्वरूप का पालन करता है, आप अपना text भेजते हैं और request में Aura-2 catalog से एक voice चुनते हैं। इस मॉडल के लिए कोई अतिरिक्त समर्थित parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए request को न्यूनतम रखें और model id तथा अपनी चुनी हुई voice पर निर्भर रहें। पृष्ठ की live price तालिका billing को कवर करती है, इसलिए वर्तमान दरों के लिए वहां देखें।

एक बात ध्यान में रखें वह है scope। Aura-2 केवल text को speech में बदलता है। यह audio इनपुट स्वीकार नहीं करता, इसलिए transcription, audio का translation, या speech-to-speech कार्य इस मॉडल के दायरे से बाहर हैं। यदि आपका कार्य text generation, reasoning, या synthesis से परे कुछ और है, तो api14 पर कोई भिन्न मॉडल बेहतर फिट होगा। speech synthesis के भीतर ही, मुख्य निर्णय यह है कि कई voices में से कौन सी आपकी भाषा और tone से मेल खाती है।

Deepgram: Aura-2 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "deepgram/aura-2" पर सेट करें।

import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const audio = await client.audio.speech.create({
  "model": "deepgram/aura-2",
  "input": "Hello from api14! One API for every model.",
  "voice": "alloy",
  "response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: text
आउटपुट: speech
आवाज़ें: 90

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Deepgram: Aura-2: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Deepgram: Aura-2 API की कीमत कितनी है?: Deepgram: Aura-2 की कीमत अक्षर $105.00 / 1M अक्षर है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Deepgram: Aura-2 क्या कर सकता है?: Deepgram: Aura-2 text स्वीकार करता है और speech लौटाता है।
अपने कोड से Deepgram: Aura-2 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "deepgram/aura-2" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Deepgram: Aura-2 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले स्पीच मॉडल: Microsoft AI: MAI-Voice-2.1, Microsoft AI: MAI-Voice-2, ElevenLabs: Eleven v4 Turbo। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Deepgram: Aura-2 कम्युनिटी

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