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ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

स्पीचइनपुट: text7 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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टेक्स्ट42 · कई वक्ता (हर पंक्ति में एक बारी, आवाज़: पाठ)

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अटैच करें0/3

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ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 एक नज़र में

इनपुट कीमत 34 स्पीच मॉडल के मीडियन से 150% ज़्यादा है।

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 के बारे में

Eleven Turbo v2.5, ElevenLabs का एक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है, जो api14 पर speech श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। इसे ElevenLabs ने बनाया है और प्लेटफ़ॉर्म पर इसे मॉडल आईडी elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 से पहचाना जाता है। यह Turbo श्रृंखला में आता है, जिसे कम विलंबता के आसपास स्थित किया गया है, इसलिए इसका लक्ष्य उन डेवलपर्स हैं जिन्हें भाषण जल्दी उत्पन्न करना होता है, न कि ऑफ़लाइन बैच रेंडरिंग, जहाँ गति मायने नहीं रखती।

मॉडल अपने एकमात्र इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और अपने एकमात्र आउटपुट के रूप में भाषण उत्पन्न करता है। यह 32 भाषाओं का समर्थन करता है, जो इसे तब उचित विकल्प बनाता है जब आपका एप्लिकेशन ऐसे उपयोगकर्ताओं की सेवा करता है जो अंग्रेज़ी नहीं बोलते, और प्रदाता इसे उन डेवलपर उपयोग मामलों के लिए गुणवत्ता और गति को संतुलित करने वाला बताता है जिन्हें गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं की आवश्यकता होती है। इसके साथ नामित आवाज़ों का एक सेट आता है: george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger और will। प्रदाता के विवरण में इनपुट पर 40,000-अक्षर की सीमा का उल्लेख है, इसलिए लंबे अंशों को भेजने से पहले विभाजित करना आवश्यक है। इस मॉडल के लिए टोकन में कोई संदर्भ लंबाई प्रकाशित नहीं है, और कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं।

व्यावहारिक उपयोग टेक्स्ट इन, भाषण आउट, कम विलंबता और व्यापक भाषा कवरेज से निकलते हैं। आप इसका उपयोग तब करेंगे जब किसी एप्लिकेशन में वॉइस आउटपुट बनाया जा रहा हो: किसी सहायक में प्रतिक्रियाएँ ज़ोर से पढ़ना, लिखित सामग्री के वर्णन या ऑडियो संस्करण उत्पन्न करना, इंटरैक्टिव वॉइस सिस्टम के लिए प्रॉम्प्ट और घोषणाएँ बनाना, या उन उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री के बोले गए संस्करण बनाना जो सुनना पसंद करते हैं। नामित आवाज़ सूची का अर्थ है कि आप बिना स्वयं कुछ प्रशिक्षित किए प्रति उत्पाद, प्रति लोकेल या प्रति व्यक्तित्व एक सुसंगत आवाज़ चुन सकते हैं। चूँकि इनपुट अक्षर गणना से सीमित है, यह एक ही अनुरोध में पूरी किताबों की तुलना में उच्चारणों, अनुच्छेदों और छोटी स्क्रिप्टों के लिए अधिक उपयुक्त है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार प्लेटफ़ॉर्म के बेस URL के साथ काम करते हैं। मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और भाषण आउटपुट लौटाता है। इस मॉडल के लिए कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए टेक्स्ट और मॉडल आईडी भेजने की योजना बनाएँ, और किसी विशिष्ट पैरामीटर के आसपास निर्माण करने से पहले लाइव दस्तावेज़ देखें कि आवाज़ चयन कैसे पास किया जाता है। पृष्ठ पर एक लाइव मूल्य तालिका दिखाई देती है, इसलिए वर्तमान दरों के लिए उसे देखें, यहाँ लिखी किसी भी बात पर निर्भर न रहें।

कुछ मामले ऐसे हैं जहाँ कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। यदि आपका कार्यभार केवल अंग्रेज़ी है और आपको गैर-अंग्रेज़ी कवरेज की आवश्यकता नहीं है, तो कोई भिन्न भाषण मॉडल अधिक निकट मेल हो सकता है। यदि आपको टोकन-आधारित संदर्भ प्रबंधन या ट्यून करने योग्य अनुरोध पैरामीटरों का विस्तृत सेट चाहिए, तो यह मॉडल उनका विज्ञापन नहीं करता, और प्रकाशित संदर्भ लंबाई तथा अधिक पूर्ण पैरामीटर सूची वाला मॉडल एकीकृत करना आसान होगा। 40,000-अक्षर की इनपुट सीमा का अर्थ यह भी है कि बहुत लंबे दस्तावेज़ों को आपकी ओर से खंडों में बाँटकर फिर जोड़ना होगा।

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5" पर सेट करें।

import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const audio = await client.audio.speech.create({
  "model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
  "input": "Hello from api14! One API for every model.",
  "voice": "alloy",
  "response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: text
आउटपुट: speech
आवाज़ें: 21

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 API की कीमत कितनी है?: ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 की कीमत अक्षर $140.00 / 1M अक्षर है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 क्या कर सकता है?: ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 text स्वीकार करता है और speech लौटाता है।
अपने कोड से ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले स्पीच मॉडल: ElevenLabs: Eleven v4 Turbo, ElevenLabs: Eleven v3 Conversational, ElevenLabs: Eleven Flash v2.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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