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Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite
टेक्स्टइनपुट: text · image · file · audio · videoToolsReasoning1M22 जुल॰ 2025 को जोड़ा गया
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Google: Gemini 2.5 Flash Lite एक नज़र में

  • इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
  • 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
  • agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
  • schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
  • reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
  • एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00105 है।

Google: Gemini 2.5 Flash Lite के बारे में

Google: Gemini 2.5 Flash Lite, Google का एक हल्का रीज़निंग मॉडल है, जो Gemini 2.5 परिवार का हिस्सा है। Google इसे उस परिवार में सबसे छोटा और सबसे तेज़ विकल्प बताता है, जो अधिकतम क्षमता के बजाय अति-कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट के लिए बनाया गया है। इसे प्रदाता ने 22 जुलाई 2025 को जारी किया था, और इसका ज्ञान कटऑफ 31 जनवरी 2025 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई बातों से बाहर है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, फ़ाइल, ऑडियो और वीडियो स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह संयोजन इसे बहुविध जनरेटर के बजाय बहुविध पाठक बनाता है: आप अपने निर्देशों के साथ इसे स्क्रीनशॉट, PDF, रिकॉर्डिंग या क्लिप भेज सकते हैं, और यह गद्य या संरचित टेक्स्ट में उत्तर देता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या एक ही अनुरोध में कई मीडिया आइटम रखने के लिए काफी बड़ी है। आउटपुट प्रति प्रतिक्रिया 65,535 टोकन तक सीमित है, और मॉडल रीज़निंग का समर्थन करता है, इसलिए यह उत्तर देने से पहले किसी समस्या पर चरण दर चरण काम कर सकता है।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। चूँकि यह इमेज, फ़ाइल, ऑडियो और वीडियो पढ़ता है, यह दस्तावेज़ निष्कर्षण, इनवॉइस और फ़ॉर्म पार्सिंग, लंबी रिपोर्टों का सारांश, ट्रांसक्रिप्शन समीक्षा, और मीडिया लाइब्रेरी की टैगिंग या वर्गीकरण के लिए उपयुक्त है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करती है जब आपको चंकिंग के बिना पूरे अनुबंध, कोडबेस डंप या एक दिन के मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट में प्रश्न पूछने हों। रीज़निंग समर्थन इसे रूटिंग निर्णय, डेटा सफ़ाई और हल्के एजेंट वर्कफ़्लो जैसे बहु-चरणीय कार्यों के लिए उपयोगी बनाता है, जबकि कम विलंबता पर ध्यान इंटरैक्टिव उत्पादों के लिए उपयुक्त है जहाँ उपयोगकर्ता हर उत्तर की प्रतीक्षा करते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "google/gemini-2.5-flash-lite" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI चैट कम्प्लीशन्स के स्वरूप का अनुसरण करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 पर इंगित कर सकते हैं और केवल मॉडल आईडी बदल सकते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p से सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens से लंबाई सीमित कर सकते हैं, seed से पुनरुत्पादकता तय कर सकते हैं, response_format या structured_outputs से आउटपुट को सीमित कर सकते हैं, और tools और tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फ़ंक्शन दे सकते हैं।

विचार करने वाली एक बात आउटपुट की ऊपरी सीमा है: 65,535 टोकन अधिकांश चैट और निष्कर्षण कार्यों के लिए उदार है, लेकिन यदि आपको एक ही पास में बहुत लंबे दस्तावेज़ उत्पन्न करने हों, तो उच्च आउटपुट सीमा वाला मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। 31 जनवरी 2025 का ज्ञान कटऑफ हाल की घटनाओं के बारे में प्रश्नों के लिए भी मायने रखता है, क्योंकि मॉडल उस तारीख के बाद की कोई भी बात नहीं जानेगा जब तक आप इसे प्रॉम्प्ट में न दें। सबसे भारी रीज़निंग समस्याओं के लिए, उसी परिवार का एक बड़ा मॉडल संभवतः बेहतर विकल्प है, और Flash Lite को उच्च-मात्रा, विलंबता-संवेदनशील काम के लिए तेज़, कम खर्चीला विकल्प मानना सबसे अच्छा है।

Google: Gemini 2.5 Flash Lite API कैसे कॉल करें

  1. अपने dashboard में API key बनाएं।
  2. अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
  3. baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-2.5-flash-lite" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई
10,48,576
अधिकतम आउटपुट
65,535
इनपुट
text, image, file, audio, video
आउटपुट
text
Knowledge cutoff
2025-01-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini 2.5 Flash Lite: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemini 2.5 Flash Lite API की कीमत कितनी है?
Google: Gemini 2.5 Flash Lite की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemini 2.5 Flash Lite की context window कितनी है?
Google: Gemini 2.5 Flash Lite हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,535 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemini 2.5 Flash Lite क्या कर सकता है?
Google: Gemini 2.5 Flash Lite text, image, file, audio, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemini 2.5 Flash Lite कैसे कॉल करूं?
किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-2.5-flash-lite" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemini 2.5 Flash Lite के विकल्प क्या हैं?
मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini, OpenAI: GPT-4.1 Nano, Z.ai: GLM 4.7 Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Google: Gemini 2.5 Flash Lite कम्युनिटी

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