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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

google/gemini-3.1-flash-lite-image

इमेजइनपुट: image · textReasoning66K30 जून 2026 को जोड़ा गया

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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) एक नज़र में

इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन से 95% कम है।
65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) के बारे में

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) Google का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी google/gemini-3.1-flash-lite-image के तहत सूचीबद्ध है। यह इमेज श्रेणी में है और टेक्स्ट इसकी द्वितीयक श्रेणी है, और Google इसे अपना सबसे तेज़, सबसे किफ़ायती Gemini इमेज मॉडल बताता है, जो तेज़ गति वाली डेवलपर पाइपलाइनों और त्वरित दृश्य खोज के लिए लक्षित है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-06-30 है, और मॉडल का नॉलेज कटऑफ 2025-01-01 है।

मॉडल इनपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट लौटा सकता है, इसलिए यह टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और संदर्भ इमेज वाले प्रॉम्प्ट दोनों को संभालता है। यह अधिकतम 14 इनपुट संदर्भों का समर्थन करता है, जिससे आप केवल टेक्स्ट के बजाय उदाहरण इमेज की मदद से जनरेशन को दिशा दे सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है। जनरेट की गई इमेज 1K रिज़ॉल्यूशन पर बनती हैं, और आप चौदह आस्पेक्ट रेशियो में से एक मांग सकते हैं: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 और 21:9। n पैरामीटर प्रति अनुरोध एक ही इमेज स्वीकार करता है (न्यूनतम 1, अधिकतम 1)।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। त्वरित दृश्य खोज और कॉन्सेप्ट पुनरावृत्ति मॉडल के बताए गए फोकस के अनुकूल है, क्योंकि आप कई आस्पेक्ट रेशियो में, वर्गाकार सोशल फॉर्मेट से लेकर चौड़े 21:9 या लंबे 9:16 लेआउट तक, प्रति कॉल एक 1K इमेज जनरेट कर सकते हैं। अधिकतम 14 इनपुट इमेज के साथ संदर्भ-आधारित जनरेशन उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां आप चाहते हैं कि आउटपुट दिए गए उदाहरणों की शैली, विषय या संरचना का अनुसरण करे। चूंकि मॉडल टेक्स्ट भी लौटाता है, इसका उपयोग मिश्रित वर्कफ़्लो में किया जा सकता है जहां एक प्रॉम्प्ट से दृश्य और पाठ्य दोनों प्रतिक्रियाएं मिलती हैं। 65,536 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे प्रॉम्प्ट या निर्देशों के साथ कई संदर्भ इमेज के लिए जगह देती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी google/gemini-3.1-flash-lite-image का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature और top_p। इमेज-विशिष्ट नियंत्रणों में रिज़ॉल्यूशन (1K), aspect_ratio और n शामिल हैं, साथ ही अधिकतम 14 संदर्भ इमेज देने के लिए input_references भी। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध संरचनाएं इस मॉडल आईडी के साथ काम करती हैं।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधाएं हैं प्रति अनुरोध एक ही इमेज (n 1 पर निश्चित है) और निश्चित 1K रिज़ॉल्यूशन, इसलिए जिस काम में एक कॉल में कई इमेज या अधिक रिज़ॉल्यूशन चाहिए, वह इस मॉडल से नहीं हो पाता। 65,536 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो भी टेक्स्ट-केंद्रित मॉडलों की तुलना में सीमित है, जो मायने रखता है यदि आप कई बड़ी संदर्भ इमेज या बहुत लंबे प्रॉम्प्ट भेजने की योजना बनाते हैं। उन मामलों के लिए, कैटलॉग में कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3.1-flash-lite-image" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedtemperaturetop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: image, text
आउटपुट: image, text
Knowledge cutoff: 2025-01-01

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API की कीमत कितनी है?: Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) की context window कितनी है?: Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) क्या कर सकता है?: Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) image, text स्वीकार करता है और image, text लौटाता है। यह reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3.1-flash-lite-image" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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