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Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

टेक्स्टइनपुट: text · imageTools131K13 मार्च 2025 को जोड़ा गया

playground में खोलें Google: Gemma 3 12B के लिए API key पाएं

Google: Gemma 3 12B अभी आज़माएं

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Google: Gemma 3 12B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 89% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000437 है।

Google: Gemma 3 12B के बारे में

Gemma 3 12B, Google का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 13 मार्च 2025 को Gemma 3 परिवार के हिस्से के रूप में जारी किया गया था। यह इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड 12B वेरिएंट है, जिसे api14 पर google/gemma-3-12b-it के रूप में पहचाना जाता है। Gemma 3, Google के Gemma लाइन में मल्टीमॉडैलिटी लाने की दिशा में एक कदम है, इसलिए यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज दोनों स्वीकार करता है, जबकि आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है।

यह मॉडल 131072 टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है और एक ही प्रतिक्रिया में 16384 टोकन तक उत्पन्न कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अगस्त 2024 है। Google के अनुसार, Gemma 3 140 से अधिक भाषाओं को संभालता है और पिछले Gemma रिलीज़ की तुलना में बेहतर गणित, तर्क और चैट व्यवहार लाता है। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी स्वीकार करता है, यह केवल टेक्स्ट के बजाय विज़न-लैंग्वेज प्रॉम्प्ट के साथ काम कर सकता है, हालांकि यह जो कुछ भी लौटाता है वह सादा टेक्स्ट होता है।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी व्यापक सेट की ओर इशारा करती हैं। लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें बड़े दस्तावेज़ शामिल होते हैं, जैसे लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाना, टेक्स्ट के किसी समूह पर प्रश्नों का उत्तर देना, या विस्तारित चैट इतिहास पर काम करना। मल्टीमॉडल इनपुट इसे इमेज का वर्णन करने या उन पर तर्क करने के लिए उपयुक्त बनाता है, उदाहरण के लिए स्क्रीनशॉट, डायग्राम या फ़ोटो से जानकारी निकालना और लिखित उत्तर लौटाना। इसकी बहुभाषी कवरेज और बेहतर गणित व तर्क इसे अनुवाद, संरचित समस्या समाधान और सामान्य सहायकों के लिए उपयोगी बनाते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट भी इसे ऐसी पाइपलाइनों के भीतर रखने की अनुमति देते हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं या बाहरी फ़ंक्शन कॉल की आवश्यकता होती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी google/gemma-3-12b-it का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल बेस URL और key बदलने के साथ काम करती हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, और top_p। यह मिश्रण सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से नियतात्मक आउटपुट, स्टॉप सीक्वेंस, response_format और structured_outputs के माध्यम से JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित प्रतिक्रियाएं, और tools तथा tool_choice के माध्यम से टूल उपयोग को कवर करता है।

एक बात ध्यान में रखनी चाहिए, आउटपुट की ऊपरी सीमा: प्रतिक्रियाएं 16384 टोकन पर सीमित हैं, भले ही कॉन्टेक्स्ट विंडो बहुत बड़ी हो, इसलिए बहुत लंबे जनरेशन को कॉल्स के बीच विभाजित या जारी रखने की आवश्यकता होती है। 31 अगस्त 2024 का नॉलेज कटऑफ भी इसका मतलब है कि मॉडल को उस तारीख के बाद की घटनाओं की जानकारी नहीं है, जब तक आप प्रॉम्प्ट में जानकारी न दें। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट आधारित है और इमेज इनपुट से लाभ नहीं उठाता, तो छोटा या अधिक विशेषीकृत टेक्स्ट मॉडल सस्ता और तेज़ हो सकता है, लेकिन लंबे कॉन्टेक्स्ट के भीतर मिश्रित टेक्स्ट और इमेज कार्य के लिए, यह मॉडल एक उचित डिफ़ॉल्ट है।

Google: Gemma 3 12B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemma-3-12b-it" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemma-3-12b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text, image
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-08-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Google: Gemma 3 12B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemma 3 12B API की कीमत कितनी है?: Google: Gemma 3 12B की कीमत इनपुट $0.18 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemma 3 12B की context window कितनी है?: Google: Gemma 3 12B हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemma 3 12B क्या कर सकता है?: Google: Gemma 3 12B text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemma 3 12B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemma-3-12b-it" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemma 3 12B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch), Reka Edge, Mistral: Ministral 3 3B 2512। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Google: Gemma 3 12B कम्युनिटी

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