हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

टेक्स्टइनपुट: text16K10 जन॰ 2025 को जोड़ा गया

playground में खोलें Microsoft: Phi 4 के लिए API key पाएं

Microsoft: Phi 4 अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

Microsoft: Phi 4 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 84% कम है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000490 है।

Microsoft: Phi 4 के बारे में

माइक्रोसॉफ्ट Phi 4 माइक्रोसॉफ्ट का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 10 जनवरी 2025 को जारी किया गया और api14 पर microsoft/phi-4 के रूप में पहचाना गया। यह माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च से आता है, जो Phi परिवार के पीछे का समूह है, और प्रदाता इसे 14 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल बताता है जो जटिल तर्क कार्यों पर अच्छा प्रदर्शन करने के लिए बनाया गया है, साथ ही सीमित मेमोरी वाली स्थितियों में या जहां त्वरित प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है वहां कुशलता से काम करता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए इसका उद्देश्य भाषा कार्य है, न कि छवियां या ऑडियो।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 16,384 टोकन और अधिकतम आउटपुट 14,745 टोकन है, साथ ही नॉलेज कटऑफ 30 जून 2024 है। इसके समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k और top_p हैं। यह संयोजन सामान्य सैंपलिंग नियंत्रणों के साथ structured outputs को कवर करता है, जो तब मायने रखता है जब आपको उत्तर को मुक्त टेक्स्ट के बजाय किसी स्कीमा के अनुरूप चाहिए।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। तर्क-भारी प्रॉम्प्ट जैसे बहु-चरणीय विश्लेषण, गणित-शैली की समस्याएं और तर्क प्रश्न बताया गया फोकस हैं, इसलिए यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल को उत्तर देने से पहले मध्यवर्ती चरणों से गुजरना होता है। चूंकि इसे सीमित मेमोरी के साथ कुशलता से चलने और तेजी से प्रतिक्रिया देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह विलंबता-संवेदनशील या संसाधन-सीमित परिनियोजनों के लिए भी उपयुक्त है, जिनमें स्थानीय या स्व-होस्टेड सेटअप शामिल हैं जहां बहुत बड़े मॉडल की तुलना में छोटा मॉडल बेहतर होता है। Structured outputs और response_format इसे निष्कर्षण और वर्गीकरण के लिए उपयोगी बनाते हैं, जहां आप JSON या कोई अन्य परिभाषित आकार वापस चाहते हैं। 16,384 टोकन का कॉन्टेक्स्ट मध्यम रूप से लंबे इनपुट जैसे दस्तावेज़, ट्रांसक्रिप्ट या कोड फ़ाइलों का समर्थन करता है, हालांकि यह लंबे-कॉन्टेक्स्ट वाला मॉडल नहीं है।

आप इसे मॉडल आईडी microsoft/phi-4 का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, चैट कम्प्लीशन्स शैली का अनुरोध रखें, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करें। आप ऊपर सूचीबद्ध कोई भी पैरामीटर रिक्वेस्ट बॉडी में पास कर सकते हैं, इसलिए temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, response_format और structured_outputs सभी प्रतिक्रिया को ट्यून या सीमित करने के लिए उपलब्ध हैं।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा कॉन्टेक्स्ट विंडो है। 16,384 टोकन पर, अधिकतम 14,745 टोकन आउटपुट के साथ, यह केंद्रित प्रॉम्प्ट और मध्यम दस्तावेज़ों के लिए अच्छा है, लेकिन यदि आपका इनपुट एक बड़ा कोडबेस, एक लंबी पुस्तक या एक लंबा वार्तालाप इतिहास है, तो बड़े कॉन्टेक्स्ट वाला मॉडल आपके लिए बेहतर होगा। 30 जून 2024 की नॉलेज कटऑफ का यह भी अर्थ है कि मॉडल को उस तारीख के बाद की घटनाओं की कोई जानकारी नहीं है, इसलिए समय-संवेदनशील कुछ भी प्रॉम्प्ट में दिया जाना चाहिए।

Microsoft: Phi 4 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "microsoft/phi-4" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "microsoft/phi-4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 16,384
अधिकतम आउटपुट: 14,745
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Microsoft: Phi 4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Microsoft: Phi 4 API की कीमत कितनी है?: Microsoft: Phi 4 की कीमत इनपुट $0.25 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Microsoft: Phi 4 की context window कितनी है?: Microsoft: Phi 4 हर request में 16,384 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 14,745 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Microsoft: Phi 4 क्या कर सकता है?: Microsoft: Phi 4 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Microsoft: Phi 4 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "microsoft/phi-4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Microsoft: Phi 4 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.5-9B, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Microsoft: Phi 4 कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Microsoft: Phi 4 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।