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NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M11 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) एक नज़र में

10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) के बारे में

Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA का एक ओपन मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है। इसमें कुल 30B में से 3B सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसका मतलब है कि प्रति टोकन नेटवर्क का केवल एक छोटा हिस्सा चलता है, जबकि पूरा मॉडल अभी भी सीखे गए ज्ञान का एक व्यापक आधार रखता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए यह छवियों या ऑडियो के बजाय भाषा के काम के लिए बनाया गया है। api14 पर "free" टैग इस वेरिएंट को ऐसे रूप में चिह्नित करता है जिसे आप बिना किसी सशुल्क योजना के आज़मा सकते हैं।

मॉडल टेक्स्ट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित एजेंट ट्रांसक्रिप्ट रख सके। अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है, इसलिए एक ही कॉल बिना काम को बाँटे एक लंबी रिपोर्ट, एक बड़ा रिफैक्टर या एक बहु-चरणीय योजना बना सकती है। चूँकि यह छोटी सक्रिय पैरामीटर संख्या वाला मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स डिज़ाइन है, यह उच्च-थ्रूपुट एजेंटिक वर्कलोड और विशेषीकृत कार्यों के लिए स्थित है, जहाँ कई कॉल समानांतर में होती हैं और प्रति कॉल विलंबता मायने रखती है।

ये गुण कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करते हैं। लंबी-कॉन्टेक्स्ट रिट्रीवल और सारांशीकरण अच्छी तरह फिट बैठते हैं: आप एक बड़ा कॉर्पस पास कर सकते हैं और एक ही बार में संश्लेषण माँग सकते हैं। एजेंट लूप भी एक फिट है, क्योंकि मॉडल टूल कॉलिंग का समर्थन करता है और तय कर सकता है कि किसी फ़ंक्शन को कब आमंत्रित करना है और परिणाम का उपयोग कैसे करना है। बड़ी मात्रा में टेक्स्ट पर बैच वर्गीकरण, निष्कर्षण और रूटिंग भी थ्रूपुट-उन्मुखता को देखते हुए समझ में आते हैं। तर्क-भारी प्रॉम्प्ट भी समर्थित हैं, इसलिए जिन कार्यों को अंतिम उत्तर से पहले एक दृश्य चिंतन श्रृंखला से लाभ होता है, उन्हें उसी मॉडल में संभाला जा सकता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free" का उपयोग करके कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 के बेस URL पर इंगित करें और उस आईडी को model फ़ील्ड में पास करें। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools और top_p। फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice का उपयोग करें, सैंपलिंग को आकार देने के लिए temperature और top_p, पुनरुत्पादक रन के लिए seed, और प्रतिक्रिया को सीमित करने के लिए max_tokens। reasoning और include_reasoning पैरामीटर नियंत्रित करते हैं कि तर्क सामग्री का अनुरोध किया जाता है और लौटाया जाता है या नहीं।

विचार करने योग्य एक बात आउटपुट की ऊपरी सीमा है। प्रति प्रतिक्रिया 65,536 टोकन पर, बहुत बड़ी एकल-शॉट जनरेशन को कॉलों में बाँटने की आवश्यकता हो सकती है, भले ही इनपुट विंडो कहीं अधिक बड़ी हो। यदि आपका कार्य टेक्स्ट के अलावा अन्य मोडैलिटी पर निर्भर करता है, तो यह मॉडल उसे कवर नहीं करेगा। और यदि आपको एजेंटिक और विशेषीकृत काम पर थ्रूपुट के बजाय सबसे मजबूत संभव तर्क गुणवत्ता चाहिए, तो एक बड़ा मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है।

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) API की कीमत कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) की context window कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) क्या कर सकता है?: NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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