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OpenAI: GPT-5.4 Image 2

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इमेजइनपुट: image · text · fileReasoning272K21 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.4 Image 2 एक नज़र में

इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन से 60% ज़्यादा है।
2,72,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 के बारे में

OpenAI: GPT-5.4 Image 2, OpenAI की एक इमेज मॉडल है जो टेक्स्ट भी संभालती है। यह इमेज और टेक्स्ट दोनों श्रेणियों में आती है, और GPT-5.4 मॉडल को GPT Image 2 की इमेज जनरेशन क्षमताओं के साथ जोड़ती है। प्रोवाइडर ने इसे 2026-04-21 को रिलीज़ किया। एक डेवलपर के लिए, महत्वपूर्ण बात यह है कि यह केवल टेक्स्ट वाली मॉडल नहीं है जिस पर इमेज एंडपॉइंट जोड़ दिया गया हो; यह मल्टीमॉडल काम के लिए बनाई गई है जहाँ रीज़निंग, कोडिंग और इमेज जनरेशन एक ही वर्कफ़्लो में होते हैं।

इनपुट की ओर, मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइलें स्वीकार करती है। आउटपुट की ओर, यह इमेज और टेक्स्ट लौटाती है, इसलिए एक ही कॉल से जनरेट की गई इमेज के साथ लिखित सामग्री भी मिल सकती है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 272,000 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। इमेज जनरेशन निश्चित नहीं बल्कि कॉन्फ़िगर करने योग्य है: aspect_ratio 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 या auto स्वीकार करता है; quality auto, low, medium या high स्वीकार करता है; background auto या opaque स्वीकार करता है; n 1 से 10 इमेज तक होता है; input_references 0 से 16 तक होता है; और output_compression 0 से 100 तक होता है।

ये क्षमताएँ उपयोग के काफ़ी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। चूँकि मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट लेती है और इमेज और टेक्स्ट दोनों लौटा सकती है, यह उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जो विश्लेषण को जनरेशन के साथ मिलाते हैं: संदर्भ सामग्री पढ़ना और उससे नए विज़ुअल बनाना, कई इनपुट पर किसी डिज़ाइन को दोहराते हुए सुधारना, या n को 1 से ऊपर सेट करके एक ही कॉल में कई इमेज जनरेट करना। input_references की 16 तक की सीमा इसे व्यावहारिक बनाती है कि आउटपुट को किसी एक उदाहरण के बजाय दिए गए इमेज के बड़े सेट पर आधारित किया जा सके। aspect_ratio और quality नियंत्रण आपको आउटपुट को लक्ष्य प्रारूप से मिलाने देते हैं, जैसे चौड़े लेआउट के लिए 16:9 या वर्टिकल के लिए 9:16, बिना पोस्ट-प्रोसेसिंग के। एक ही प्रतिक्रिया में टेक्स्ट आउटपुट तब उपयोगी होता है जब आप इमेज के साथ व्याख्या, कैप्शन या कोड चाहते हैं।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-5.4-image-2" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट संरचनाएँ base URL और मॉडल id बदलने के साथ काम करती हैं। समर्थित पैरामीटर include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, top_logprobs और verbosity हैं। reasoning और verbosity नियंत्रण आपको गहराई और संक्षिप्तता के बीच संतुलन चुनने देते हैं, seed पुनरुत्पादक सैंपलिंग का समर्थन करता है, और structured_outputs तथा response_format तब मदद करते हैं जब आपको टेक्स्ट वाला हिस्सा एक अनुमानित आकार में चाहिए। इमेज-विशिष्ट विकल्प (aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression) रिक्वेस्ट के हिस्से के रूप में पास किए जाते हैं।

ऊपर दिए तथ्यों में कोई स्पष्ट प्रतिबंध नहीं बताया गया है, लेकिन पैरामीटर सूची को उपयुक्तता के संकेत के रूप में पढ़ना उचित है। यदि आपका काम केवल टेक्स्ट जनरेशन है और कोई इमेज आउटपुट नहीं है, तो इमेज पैरामीटर और इमेज आउटपुट मोडालिटी ऐसा दायरा जोड़ते हैं जिसका आप उपयोग नहीं करेंगे, और केवल टेक्स्ट वाली मॉडल के बारे में सोचना आसान हो सकता है। यदि आपको 16 से अधिक इनपुट संदर्भ, प्रति कॉल 10 से अधिक इमेज, या सूचीबद्ध सेट के बाहर के aspect ratio चाहिए, तो इस मॉडल की प्रलेखित सीमाएँ उसे कवर नहीं करेंगी। उन सीमाओं के भीतर, यह उन डेवलपर्स के लिए लक्षित है जो अलग-अलग मॉडल जोड़ने के बजाय एक ही रिक्वेस्ट में जनरेशन और रीज़निंग चाहते हैं।

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.4-image-2" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5.4-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstop_logprobsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,72,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: image, text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.4 Image 2: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Image 2 की कीमत इनपुट $28.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.4 Image 2 की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Image 2 हर request में 2,72,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.4 Image 2 क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.4 Image 2 image, text, file स्वीकार करता है और image, text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.4 Image 2 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.4-image-2" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.4 Image 2 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash, OpenAI: GPT Image 1, OpenAI: GPT-5 Image। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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