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Reka Flash 3
rekaai/reka-flash-3Reka Flash 3 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Reka Flash 3 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
- 65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000700 है।
Reka Flash 3 के बारे में
Reka Flash 3, Reka AI से एक सामान्य प्रयोजन वाला, निर्देश-ट्यून किया गया बड़ा भाषा मॉडल है, जो एक ऐसा प्रदाता है जो अपने स्वयं के मॉडल परिवार बनाता है। इसमें 21 बिलियन पैरामीटर हैं और इसे प्रदाता द्वारा 12 मार्च 2025 को जारी किया गया था। यह मॉडल टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए इसका उद्देश्य छवि, ऑडियो या वीडियो प्रसंस्करण के बजाय भाषा कार्य है।
क्षमता के पक्ष में, Reka Flash 3 सामान्य चैट, कोडिंग कार्यों, निर्देश-पालन और फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए ट्यून किया गया है। यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। संदर्भ विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 58,982 टोकन है, जिसका अर्थ है कि एक अनुरोध एक बड़ा प्रॉम्प्ट ले जा सकता है और फिर भी लंबे पूर्णन के लिए जगह छोड़ सकता है। इसका ज्ञान कटऑफ 31 जनवरी 2025 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ मॉडल के प्रशिक्षण के दायरे से बाहर है। तर्क आउटपुट समर्थित है, जो आपको मॉडल की मध्यवर्ती सोच तब सामने लाने देता है जब आप चाहें।
ये विशेषताएँ उपयोगों के काफी व्यापक समूह की ओर संकेत करती हैं। चैट सहायक और निर्देश-पालन करने वाले एजेंट स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि मॉडल निर्देश-ट्यून किया गया है और बहु-चरणीय बातचीत संभालता है। कोडिंग सहायता, जैसे कोड उत्पन्न करना, समझाना या रिफैक्टर करना, कोडिंग फोकस से प्राप्त होती है। फ़ंक्शन कॉलिंग इसे टूल-उपयोग करने वाले वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त बनाती है, जहाँ मॉडल तय करता है कि कौन सा फ़ंक्शन कॉल करना है और किन तर्कों के साथ। लंबी संदर्भ विंडो उन कार्यों में मदद करती है जिनके लिए एक अनुरोध में बहुत सारी सामग्री चाहिए, उदाहरण के लिए किसी लंबे दस्तावेज़ का सारांश बनाना या बड़े पाठ निकाय पर प्रश्नों के उत्तर देना।
आप मॉडल को api14 की OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "rekaai/reka-flash-3" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 की ओर इंगित कर सकते हैं और मॉडल स्ट्रिंग बदल सकते हैं। मॉडल इन अनुरोध पैरामीटरों का समर्थन करता है: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs और top_p। व्यवहार में यह सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k), पुनरावृत्ति नियंत्रण (frequency_penalty, presence_penalty), आउटपुट लंबाई (max_tokens), नियतात्मक सैंपलिंग (seed), रोकने की शर्तें (stop), प्रायिकता निरीक्षण (logprobs, top_logprobs), तर्क नियंत्रण (reasoning, include_reasoning) और प्रतिक्रिया प्रारूप को सीमित करने के लिए structured_outputs को कवर करता है।
एक बात ध्यान में रखनी है, वह है दायरा। Reka Flash 3 केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को छवियों, ऑडियो या वीडियो को सीधे संसाधित करने की आवश्यकता है, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। 65,536-टोकन की संदर्भ विंडो उदार है लेकिन सीमित है, और बहुत बड़े इनपुट के लिए एक ही पास के बजाय चंकिंग या रिट्रीवल की आवश्यकता होगी। 31 जनवरी 2025 का ज्ञान कटऑफ भी इसका अर्थ है कि मॉडल उस तारीख के बाद की घटनाओं के बारे में नहीं जानेगा जब तक कि आप प्रॉम्प्ट में जानकारी प्रदान न करें।
Reka Flash 3 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "rekaai/reka-flash-3" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "rekaai/reka-flash-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 65,536
- अधिकतम आउटपुट
- 58,982
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-01-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Reka Flash 3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Reka Flash 3 API की कीमत कितनी है?
- Reka Flash 3 की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Reka Flash 3 की context window कितनी है?
- Reka Flash 3 हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Reka Flash 3 क्या कर सकता है?
- Reka Flash 3 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Reka Flash 3 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "rekaai/reka-flash-3" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Reka Flash 3 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: inclusionAI: Ling 3.1 Flash, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor, Meta: Muse Spark 1.2 Contributor। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Reka Flash 3 कम्युनिटी
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