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Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

टेक्स्टइनपुट: text8K19 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Tencent: Hy-MT2-7B अभी आज़माएं

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सेशन लागत $0.00

Tencent: Hy-MT2-7B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 84% कम है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000775 है।

Tencent: Hy-MT2-7B के बारे में

टेन्सेंट: Hy-MT2-7B, टेन्सेंट की एक अनुवाद मॉडल है। यह 7B-पैरामीटर मॉडल है, जो इसे इस प्रकार के मॉडलों की पैरामीटर सीमा के छोटे छोर पर रखता है, और यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है। इसका प्रदाता विवरण इसे विशेष रूप से एक अनुवाद प्रणाली के रूप में प्रस्तुत करता है, न कि सामान्य प्रयोजन के चैट मॉडल के रूप में, इसलिए इसका इच्छित कार्य टेक्स्ट को एक भाषा से दूसरी भाषा में परिवर्तित करना है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 8192 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 4096 टोकन है। टेन्सेंट के अनुसार, यह 33 भाषा युग्मों के साथ-साथ पांच चीनी बोली और अल्पसंख्यक-भाषा युग्मों का समर्थन करता है। साधारण वाक्य अनुवाद के अलावा, यह संरचित अनुवाद, डेलिमिटर-आधारित अनुवाद, प्रासंगिक अनुवाद, शब्दावली-आधारित अनुवाद, और शैली-निर्देशित अनुवाद के लिए वर्कफ़्लो प्रदान करता है। ये वर्कफ़्लो महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ये आपको शब्दावली और लहजे को नियंत्रित करने देते हैं, बजाय इसके कि मॉडल जो डिफ़ॉल्ट रूप से उत्पन्न करता है उसे स्वीकार कर लिया जाए।

व्यावहारिक उपयोग इस फीचर सेट से निकलते हैं। शब्दावली-आधारित अनुवाद दस्तावेज़ीकरण, उत्पाद सूचियों और कानूनी या तकनीकी सामग्री के लिए उपयुक्त है, जहां विशिष्ट शब्दों का भाषाओं के बीच लगातार मानचित्रण होना चाहिए। प्रासंगिक अनुवाद लंबे अंशों में मदद करता है जहां एक वाक्य को अलग-थलग अनुवादित नहीं किया जा सकता, जैसे संवाद, सहायता थ्रेड या बहु-अनुच्छेद लेख। शैली-निर्देशित अनुवाद तब उपयोगी होता है जब एक ही सामग्री को विभिन्न दर्शकों के लिए अलग-अलग पढ़ना होता है, उदाहरण के लिए औपचारिक बनाम अनौपचारिक मार्केटिंग कॉपी। डेलिमिटर-आधारित और संरचित वर्कफ़्लो उन पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जहां अनुवादित खंडों को अलग किया जाना चाहिए या उनके स्रोत के साथ संरेखित किया जाना चाहिए, जो स्थानीयकरण टूलींग में आम है। चीनी बोली और अल्पसंख्यक-भाषा कवरेज इसे उन दर्शकों के लिए लक्षित सामग्री तक विस्तारित करता है।

आप मॉडल आईडी "tencent/hy-mt2-7b" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल को कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI चैट कम्प्लीशन्स के स्वरूप का अनुसरण करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 पर इंगित कर सकते हैं और मॉडल स्ट्रिंग बदल सकते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_completion_tokens, max_tokens, response_format, stop, structured_outputs और temperature हैं। Temperature आपको इस पर नियंत्रण देता है कि आउटपुट कितना शाब्दिक या विविध है, stop आपको चुने गए अनुक्रम पर जनरेशन काटने देता है, और response_format के साथ structured_outputs तब उपयोगी है जब आपको अनुवादित परिणाम को डाउनस्ट्रीम पार्सिंग के लिए एक परिभाषित आकार में वापस चाहिए।

8192-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा है। बहुत लंबे दस्तावेज़ों को टुकड़ों में विभाजित करने की आवश्यकता होगी, और टुकड़ों में विभाजन अनुवाद गुणवत्ता को प्रभावित करता है क्योंकि सीमाओं पर कॉन्टेक्स्ट खो जाता है। 4096-टोकन आउटपुट सीमा का भी अर्थ है कि एक अनुरोध मनमाने ढंग से लंबा अनुवाद वापस नहीं कर सकता। यदि आपका कार्य सामान्य तर्क, सारांशीकरण या कोड है, अनुवाद के बजाय, तो सामान्य प्रयोजन का टेक्स्ट मॉडल आमतौर पर बेहतर फिट होगा। इन आकार सीमाओं के भीतर अनुवाद कार्य के लिए, यह मॉडल अधिक लक्षित विकल्प है।

Tencent: Hy-MT2-7B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "tencent/hy-mt2-7b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy-mt2-7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_completion_tokensmax_tokensresponse_formatstopstructured_outputstemperature

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 8,192
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Tencent: Hy-MT2-7B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Tencent: Hy-MT2-7B API की कीमत कितनी है?: Tencent: Hy-MT2-7B की कीमत इनपुट $0.26 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Tencent: Hy-MT2-7B की context window कितनी है?: Tencent: Hy-MT2-7B हर request में 8,192 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Tencent: Hy-MT2-7B क्या कर सकता है?: Tencent: Hy-MT2-7B text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Tencent: Hy-MT2-7B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "tencent/hy-mt2-7b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Tencent: Hy-MT2-7B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Tencent: Hy-MT2-30B-A3B, Mistral: Mistral Small 4 (batch), ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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