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Pareto 26.10

unbiased/pareto-26.10

टेक्स्टइनपुट: text · imageTools1M15 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Pareto 26.10 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% ज़्यादा है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00840 है।

Pareto 26.10 के बारे में

Pareto 26.10, Unbiased का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मुख्य श्रेणी text के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Unbiased, Pareto को अनुसंधान, कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया एक मल्टीमॉडल समग्र मॉडल बताता है, और इसे व्यापक सामान्य-उद्देश्य कार्यों में फ्रंटियर-स्तरीय प्रदर्शन देने वाला बताता है। इसे प्रदाता ने 2026-10-15 को जारी किया था।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है। बहुत बड़ी इनपुट विंडो और बड़ी आउटपुट अनुमति का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस या विस्तारित बातचीत इतिहास भेज सकते हैं और फिर भी प्रतिक्रिया के लिए पर्याप्त जगह बची रहती है। चूंकि इमेज इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, मॉडल ऐसी सामग्री के साथ काम कर सकता है जिसमें गद्य, कोड और दृश्य सामग्री मिश्रित हो, हालांकि यह जो कुछ भी उत्पन्न करता है वह टेक्स्ट होता है।

अनुसंधान, कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो पर बताया गया फोकस संकेत देता है कि मॉडल सबसे अच्छा कहां फिट बैठता है। अनुसंधान कार्य को लंबे कॉन्टेक्स्ट से लाभ होता है, क्योंकि पेपर, रिपोर्ट और स्रोत सामग्री को भारी चंकिंग के बिना दिया जा सकता है। कोडिंग कार्यों में निर्देशों के साथ बड़ी फाइलें या पूरे रिपॉजिटरी शामिल की जा सकती हैं। एजेंटिक वर्कफ़्लो एक ही विंडो के भीतर लंबे समय तक चलने वाले इतिहास और टूल परिभाषाएं ले जा सकते हैं। सारांशीकरण, ड्राफ्टिंग और लंबे इनपुट पर प्रश्न उत्तर जैसे सामान्य-उद्देश्य टेक्स्ट कार्य भी प्रदाता के विवरण में शामिल हैं, और इमेज इनपुट इन्हें ऐसे मामलों तक बढ़ाता है जहां स्क्रीनशॉट, आरेख या स्कैन किए गए पृष्ठ को पढ़कर टेक्स्ट में वर्णित करना होता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "unbiased/pareto-26.10" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_tokens, temperature, top_p, tools और tool_choice हैं। tools और tool_choice की उपस्थिति का अर्थ है कि फंक्शन कॉलिंग शैली के अनुरोध इंटरफ़ेस का हिस्सा हैं, जो प्रदाता द्वारा रेखांकित एजेंटिक उपयोग मामलों के अनुकूल है। max_tokens को 131,072 आउटपुट सीमा को ध्यान में रखते हुए सेट करें, और temperature तथा top_p का उपयोग सैंपलिंग नियंत्रित करने के लिए वैसे ही करें जैसे आप अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट के साथ करते हैं।

यहां दिए गए तथ्यों में बेंचमार्क, टेक्स्ट और इमेज इनपुट से आगे मोडैलिटी समर्थन, या उपयोग पर कोई बताई गई पाबंदी शामिल नहीं है, इसलिए फिट के लिए प्रदाता के विवरण को मुख्य मार्गदर्शक मानें। यदि आपका कार्य पूरी तरह टेक्स्ट है और उसे बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो या इमेज इनपुट की आवश्यकता नहीं है, तो छोटे मॉडल के साथ काम करना आसान हो सकता है, लेकिन उपलब्ध जानकारी में कुछ भी Pareto 26.10 को सामान्य टेक्स्ट कार्य के लिए बाहर नहीं करता।

Pareto 26.10 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "unbiased/pareto-26.10" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "unbiased/pareto-26.10",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokenstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Pareto 26.10: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Pareto 26.10 API की कीमत कितनी है?: Pareto 26.10 की कीमत इनपुट $2.80 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Pareto 26.10 की context window कितनी है?: Pareto 26.10 हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Pareto 26.10 क्या कर सकता है?: Pareto 26.10 text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Pareto 26.10 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "unbiased/pareto-26.10" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Pareto 26.10 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Pareto Latest, Relace: Relace Search, Nous: Hermes 4 405B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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