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VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyageai/voyage-4

Embeddingsइनपुट: text32K27 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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VoyageAI by MongoDB: voyage-4 एक नज़र में

इनपुट कीमत 34 Embeddings मॉडल के मीडियन से 200% ज़्यादा है।
32,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

VoyageAI by MongoDB: voyage-4 के बारे में

voyage-4, Voyage AI की एक सामान्य-उद्देश्य वाली embedding मॉडल है, जो Voyage embedding परिवार की कंपनी है और अब MongoDB का हिस्सा है। यह api14 पर मॉडल आईडी voyageai/voyage-4 के तहत सूचीबद्ध है और embeddings श्रेणी में आती है, इसलिए इसे चैट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के बजाय पाठ को वेक्टर में बदलने के लिए बनाया गया है। यदि आप किसी retrieval या search सिस्टम के लिए embedding मॉडल चुन रहे हैं, तो यह उस प्रकार की मॉडल है जिसका मूल्यांकन आप अन्य सामान्य-उद्देश्य वाले embedding विकल्पों के साथ करेंगे।

मॉडल इनपुट के रूप में पाठ स्वीकार करती है और आउटपुट के रूप में embeddings लौटाती है। इसे सामान्य-उद्देश्य वाली और बहुभाषी बताया गया है, और यह retrieval और search तथा अन्य AI अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है। यह 2048, 1024, 512, और 256 आयामों पर embeddings का समर्थन करती है, साथ ही कई quantization विकल्प भी, जो आपको अपने इंडेक्स के आधार पर वेक्टर आकार को भंडारण और search विशेषताओं के मुकाबले संतुलित करने देता है। संदर्भ लंबाई 32000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 28800 है, इसलिए लंबे दस्तावेज़ों को कई छोटे टुकड़ों में विभाजित किए बिना embed किया जा सकता है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। Retrieval और search प्राथमिक हैं: किसी दस्तावेज़ संग्रह को अनुक्रमित करना, queries को embed करना, और उन्हें वेक्टर समानता द्वारा तुलना करना। चूँकि मॉडल बहुभाषी है, यह उन संग्रहों और queries के लिए भी उपयुक्त है जिनमें भाषाएँ मिश्रित हैं, और चूँकि यह कई आउटपुट आयामों और quantization विकल्पों का समर्थन करती है, यह उच्च-निष्ठा वाले इंडेक्स और छोटे, अधिक संक्षिप्त इंडेक्स दोनों की सेवा कर सकती है। सामान्य अनुप्रयोगों में retrieval augmented generation पाइपलाइनें, आंतरिक दस्तावेज़ीकरण पर semantic search, पाठ का deduplication या clustering, और ऐसी अनुशंसा या वर्गीकरण प्रणालियाँ शामिल हैं जो उत्पन्न पाठ के बजाय embeddings पर काम करती हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी voyageai/voyage-4 का उपयोग करके कॉल करते हैं, पाठ भेजते हैं और प्रतिक्रिया में embeddings प्राप्त करते हैं। मॉडल की समर्थित पैरामीटर सूची खाली है, इसलिए आपको temperature या top_p जैसे sampling नियंत्रण पास करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए; अनुरोध अनिवार्य रूप से इनपुट पाठ और मॉडल आईडी है। आयाम और quantization विकल्प यहाँ उजागर अनुरोध पैरामीटर के बजाय मॉडल के embedding व्यवहार का हिस्सा हैं, इसलिए किसी विशिष्ट वेक्टर आकार के आसपास निर्माण करने से पहले वर्तमान API संदर्भ देखें कि वे कैसे चुने जाते हैं।

एक बात ध्यान में रखें कि यह एक embedding मॉडल है, चैट या completion मॉडल नहीं। यदि आपका कार्य पाठ उत्पन्न करना, सारांश बनाना, या बातचीत करना है, तो एक पाठ निर्माण मॉडल उपयुक्त है, और voyage-4 केवल retrieval पाइपलाइन में एक सहायक घटक के रूप में उपयोगी होगी। यह केवल पाठ लेती है, इसलिए अन्य मोडैलिटी के इनपुट इसके दायरे से बाहर हैं। इन सीमाओं के भीतर, यह search और retrieval कार्य के लिए एक उचित उम्मीदवार है जहाँ आप embedding आयामों पर नियंत्रण चाहते हैं।

VoyageAI by MongoDB: voyage-4 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "voyageai/voyage-4" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "voyageai/voyage-4",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,000
अधिकतम आउटपुट: 28,800
इनपुट: text
आउटपुट: embeddings

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

VoyageAI by MongoDB: voyage-4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

VoyageAI by MongoDB: voyage-4 API की कीमत कितनी है?: VoyageAI by MongoDB: voyage-4 की कीमत इनपुट $0.21 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
VoyageAI by MongoDB: voyage-4 की context window कितनी है?: VoyageAI by MongoDB: voyage-4 हर request में 32,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 28,800 आउटपुट tokens तक लिखता है।
VoyageAI by MongoDB: voyage-4 क्या कर सकता है?: VoyageAI by MongoDB: voyage-4 text स्वीकार करता है और embeddings लौटाता है।
अपने कोड से VoyageAI by MongoDB: voyage-4 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "voyageai/voyage-4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
VoyageAI by MongoDB: voyage-4 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले Embeddings मॉडल: OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch), OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch), Perplexity: Embed V1 4B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

VoyageAI by MongoDB: voyage-4 कम्युनिटी

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