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SpaceXAI: Grok 4.5

x-ai/grok-4.5

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning500K8 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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SpaceXAI: Grok 4.5 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
5,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

SpaceXAI: Grok 4.5 के बारे में

SpaceXAI: Grok 4.5, xAI की एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी x-ai/grok-4.5 के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसके प्रदाता द्वारा इसे कोडिंग, नॉलेज वर्क और STEM कार्यों में अग्रणी प्रदर्शन वाले मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-07-08 है। यदि आप प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए मॉडलों का मूल्यांकन कर रहे हैं, तो यह वह विकल्प है जिस पर आपको विचार करना चाहिए जब आपके कार्य केवल सामान्य चैट की बजाय कोड, तकनीकी तर्क या ज्ञान-गहन कार्य की ओर झुके हों।

यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 500,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 450,000 टोकन के साथ। बड़ी इनपुट विंडो और बड़ी आउटपुट सीमा का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, कोडबेस या मिश्रित टेक्स्ट और इमेज पेलोड दे सकते हैं और फिर भी मॉडल के पास विस्तृत उत्तर बनाने के लिए पर्याप्त जगह बची रहती है। चूंकि इनपुट मोडैलिटी में इमेज और फ़ाइलें शामिल हैं, इसलिए मॉडल का उपयोग उन वर्कफ़्लो में किया जा सकता है जहां स्रोत सामग्री केवल सादा टेक्स्ट नहीं होती।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। कोडिंग सहायता इसके लिए स्वाभाविक है: बड़ी फ़ाइलों की समीक्षा करना, अपरिचित कोड समझाना, पैच बनाना, या कॉन्टेक्स्ट के रूप में दिए गए रिपॉज़िटरी के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना। नॉलेज वर्क भी इन्हीं गुणों से जुड़ता है, जैसे लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाना, दस्तावेज़ों से संरचित जानकारी निकालना, या आपके द्वारा दी गई सामग्री पर आधारित प्रश्नों का उत्तर देना। STEM कार्य, जिनमें बहु-चरणीय तकनीकी तर्क शामिल है, भी उपयुक्त हैं, और तर्क से संबंधित पैरामीटर आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि मॉडल उत्तर देने से पहले कितना आंतरिक तर्क प्रयास लगाए। संरचित आउटपुट और response format नियंत्रण इसे ऐसी पाइपलाइनों में उपयोगी बनाते हैं जहां परिणाम को मुक्त गद्य के बजाय किसी स्कीमा के अनुरूप होना चाहिए।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी x-ai/grok-4.5 के साथ OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट का उपयोग करें। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, और top_p। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप max_tokens से जनरेशन को सीमित कर सकते हैं, temperature और top_p से सैंपलिंग समायोजित कर सकते हैं, seed से नियतात्मक व्यवहार का अनुरोध कर सकते हैं, logprobs और top_logprobs से टोकन-स्तरीय प्रायिकताओं का निरीक्षण कर सकते हैं, और response_format या structured_outputs से उत्तर को सीमित कर सकते हैं। टूल उपयोग tools और tool_choice के माध्यम से उपलब्ध है, और reasoning नियंत्रण आपको आंतरिक तर्क सक्षम या समायोजित करने और यह तय करने देते हैं कि इसे include_reasoning के माध्यम से दिखाया जाए या नहीं।

एक बात ध्यान में रखें कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और आउटपुट सीमा का अर्थ यह भी है कि अनुरोध भारी हो सकते हैं, इसलिए छोटे, सरल कार्यों के लिए कोई छोटा या तेज़ मॉडल अधिक उपयुक्त हो सकता है। हालांकि, अपने टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट दायरे के भीतर, Grok 4.5 एक उचित डिफ़ॉल्ट है जब काम तकनीकी या दस्तावेज़-भारी हो और आप स्पष्ट तर्क और संरचित आउटपुट का विकल्प चाहते हों।

SpaceXAI: Grok 4.5 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "x-ai/grok-4.5" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 5,00,000
अधिकतम आउटपुट: 4,50,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

SpaceXAI: Grok 4.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

SpaceXAI: Grok 4.5 API की कीमत कितनी है?: SpaceXAI: Grok 4.5 की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
SpaceXAI: Grok 4.5 की context window कितनी है?: SpaceXAI: Grok 4.5 हर request में 5,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,50,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
SpaceXAI: Grok 4.5 क्या कर सकता है?: SpaceXAI: Grok 4.5 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से SpaceXAI: Grok 4.5 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "x-ai/grok-4.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
SpaceXAI: Grok 4.5 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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