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Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

टेक्स्टइनपुट: text · image · video · audioToolsReasoning1.1M21 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन के करीब है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00305 है।

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro के बारे में

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi का फ्लैगशिप फाउंडेशन मॉडल है, जिसे 1T से अधिक पैरामीटर के पैमाने पर बनाया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसके निर्माता द्वारा इसे सबसे मांग वाले कामों के लिए क्षमता की सीमा को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल के रूप में स्थान दिया गया है। यदि आप प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए मॉडलों का मूल्यांकन कर रहे हैं, तो यह Xiaomi की MiMo लाइन में शीर्ष स्तर का विकल्प है, न कि कोई हल्का या बजट वेरिएंट।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो स्वीकार करता है, और टेक्स्ट लौटाता है। यह संयोजन इसे इनपुट पक्ष पर मल्टीमॉडल बनाता है जबकि जनरेशन को केवल टेक्स्ट रखता है, इसलिए यह उन पाइपलाइनों में फिट बैठता है जहाँ आप मिश्रित मीडिया डालते हैं और लिखित विश्लेषण, सारांश या उत्तर वापस अपेक्षित करते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या विस्तारित मीडिया-आधारित कॉन्टेक्स्ट को एक ही अनुरोध में रखने के लिए काफी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है, इसलिए कई कॉल को श्रृंखलाबद्ध किए बिना लंबी-फॉर्म जनरेशन व्यावहारिक है।

ये क्षमताएँ कुछ ठोस उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबे-कॉन्टेक्स्ट वाला दस्तावेज़ कार्य एक स्पष्ट फिट है: अनुबंध समीक्षा, शोध संश्लेषण, या बड़े कोडबेस पर तर्क करना जहाँ पूरे कॉर्पस को दृष्टि में रखना आवश्यक हो। चूँकि इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट के रूप में स्वीकार किए जाते हैं, आप ऐसे वर्कफ़्लो बना सकते हैं जो रिकॉर्ड की गई मीटिंग्स का सारांश दें, वीडियो सामग्री का वर्णन या क्वेरी करें, या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और स्क्रीनशॉट से संरचित जानकारी निकालें। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे ऐसे एजेंट के तर्क केंद्र के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं जिसे फंक्शन कॉल करने और मशीन-पठनीय परिणाम लौटाने की आवश्यकता होती है, और reasoning पैरामीटर आपको मध्यवर्ती सोच सामने लाने देता है जब किसी कार्य को इससे लाभ होता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "xiaomi/mimo-v2.6-pro" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, मौजूदा क्लाइंट और SDK केवल base URL बदलने पर काम करते हैं। मॉडल frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning का समर्थन करता है। सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से निर्धारकता, और टूल या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट सभी उपलब्ध हैं, इसलिए आप निश्चित डिफ़ॉल्ट स्वीकार करने के बजाय प्रति अनुरोध व्यवहार को ट्यून कर सकते हैं।

विचार करने वाली मुख्य बात दायरा है। यह एक फ्लैगशिप मॉडल है, और समर्थित पैरामीटर सूची केवल टेक्स्ट जनरेशन नियंत्रणों को कवर करती है; आउटपुट टेक्स्ट है, इसलिए जिन कार्यों में जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए वे यहाँ के दायरे से बाहर हैं। यदि आपका वर्कलोड छोटे प्रॉम्प्ट और साधारण कॉन्टेक्स्ट वाला है, तो एक छोटा मॉडल अधिक उपयुक्त डिफ़ॉल्ट हो सकता है, और इस मॉडल को उन मामलों के लिए बेहतर तरीके से आरक्षित रखना चाहिए जो वास्तव में लंबे कॉन्टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट का उपयोग करते हैं।

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "xiaomi/mimo-v2.6-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text, image, video, audio
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro API की कीमत कितनी है?: Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro की कीमत इनपुट $1.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro की context window कितनी है?: Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro क्या कर सकता है?: Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro text, image, video, audio स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "xiaomi/mimo-v2.6-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax-01, Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B, Google: Gemma 2 27B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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