AionLabs: Aion-2.0 lawan DeepSeek: DeepSeek V3 0324

AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 2026-02-23. DeepSeek: DeepSeek V3 0324 adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 2025-03-24. Keduanya termasuk kategori teks, jadi tidak ada yang menerima gambar, audio, atau input lain selain teks biasa, dan keduanya hanya mengembalikan teks. Saat Anda memilih di antara keduanya, Anda memilih antara dua penyedia dengan prioritas berbeda, bukan antara dua jenis sistem yang berbeda.

Kedua model berbeda dalam tiga hal praktis. DeepSeek V3 0324 memiliki context window lebih besar, yaitu 163840 token, dibandingkan 131072 token untuk Aion-2.0. DeepSeek V3 0324 juga mendukung structured outputs, yang tidak dicantumkan oleh Aion-2.0. Aion-2.0 adalah model yang mendukung reasoning, yang diakses melalui parameter include_reasoning dan reasoning, dan hanya model ini di antara keduanya yang memiliki kemampuan tersebut. Dari segi harga, DeepSeek V3 0324 adalah opsi yang lebih murah untuk input maupun output. Daftar parameter keduanya tumpang tindih tetapi tidak identik: keduanya menerima max_tokens, temperature, top_p, response_format, tool_choice dan tools, sementara DeepSeek menambahkan frequency_penalty, logprobs, seed, top_k dan top_logprobs, dan Aion-2.0 menambahkan parameter reasoning-nya.

Untuk pekerjaan sehari-hari, pilihan biasanya bergantung pada bentuk tugas. Jika Anda perlu model untuk memikirkan masalah langkah demi langkah dan menampilkan penalaran tersebut, Aion-2.0 adalah pilihan yang tepat, karena itulah kemampuan yang tidak ditawarkan DeepSeek V3 0324 di sini. Jika Anda perlu memuat dokumen panjang ke dalam satu prompt, atau ingin model menghasilkan JSON yang sesuai dengan skema yang Anda tentukan, DeepSeek V3 0324 lebih cocok: model ini menampung lebih banyak token dan mendukung structured outputs. Biaya juga mengarah ke hal yang sama, karena DeepSeek V3 0324 lebih murah untuk input maupun output. Kedua model menerima tools dan tool_choice, jadi function calling tersedia di keduanya dan tidak menentukan pilihan.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway tersebut kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien ke base URL api14, mengirim key Anda, dan memilih model berdasarkan id-nya. Beralih dari satu model ke model lain berarti mengubah satu string saja: gunakan "aion-labs/aion-2.0" untuk AionLabs, atau "deepseek/deepseek-chat-v3-0324" untuk DeepSeek. Bentuk request dan response tetap sama, jadi array pesan, definisi tool, dan penanganan response Anda tidak perlu ditulis ulang. Hal utama yang perlu diperhatikan adalah parameter: jika Anda mengirim opsi reasoning ke DeepSeek V3 0324, atau seed atau logprobs ke Aion-2.0, panggilan tidak akan berperilaku seperti pada model lainnya, jadi pisahkan pengaturan tersebut per model.

Masih ada kasus di mana Aion-2.0 unggul meskipun DeepSeek V3 0324 lebih murah dan menampung konteks lebih banyak. Beban kerja apa pun yang bergantung pada parameter reasoning, seperti tugas di mana Anda ingin penalaran antara model ditampilkan bersama jawaban, hanya ada pada Aion-2.0 dalam pasangan ini. Context window-nya yang lebih kecil tetap cukup besar untuk sebagian besar prompt, jadi selisihnya hanya penting ketika Anda mendorong input yang sangat panjang. Jika proyek Anda membutuhkan perilaku reasoning tersebut, pilih Aion-2.0 dan terima harga yang lebih tinggi serta window yang lebih kecil; jika tidak, DeepSeek V3 0324 memberi Anda lebih banyak ruang dan biaya lebih rendah.