DeepSeek: DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 0324 adalah model teks dari DeepSeek, yang dirilis oleh penyedia pada 24 Maret 2025. Ini adalah iterasi terbaru dari keluarga model chat unggulan DeepSeek dan menggantikan model DeepSeek V3 sebelumnya. Di balik layar, ini adalah model mixture-of-experts dengan 685B parameter, yang berarti hanya sebagian jaringan yang aktif untuk setiap token tertentu, sebuah desain yang memungkinkan model besar melayani lalu lintas chat tanpa mengaktifkan setiap parameter pada setiap permintaan. Model id di api14 adalah deepseek/deepseek-chat-v3-0324.

Model ini menerima teks dan menghasilkan teks. Ia menerima prompt teks dan mengembalikan completion teks, dan tidak menerima gambar atau audio sebagai input. Context window-nya adalah 163.840 token, cukup besar untuk menampung dokumen panjang, pohon sumber multi-file, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 115.200 token, sehingga responsnya juga bisa panjang. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Juli 2024, yang berarti peristiwa dan informasi setelah tanggal tersebut berada di luar apa yang dipelajari model selama pelatihan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup luas. Konteks panjangnya cocok untuk analisis dokumen, peringkasan, dan tanya jawab atas materi sumber yang panjang, serta tinjauan kode atau refactoring di beberapa file sekaligus. Karena model ini mendukung tool calling dan structured outputs, ia juga cocok untuk alur kerja bergaya agen dan pipeline di mana respons harus sesuai dengan skema, bukan teks bebas. Chat umum, penyusunan draf, dan pengeditan juga cocok, mengingat ini adalah keluarga model chat. Batas output yang besar membantu untuk tugas yang menghasilkan artefak panjang, seperti menghasilkan laporan lengkap atau file kode yang cukup besar dalam satu kali proses.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id deepseek/deepseek-chat-v3-0324, sehingga SDK dan klien OpenAI yang sudah ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, dan top_p. Itu mencakup kontrol sampling, proses deterministik melalui seed, inspeksi probabilitas tingkat token melalui logprobs dan top_logprobs, serta function calling atau output yang dibatasi skema melalui tools, tool_choice, response_format, dan structured_outputs.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah modalitas. Jika tugas Anda bergantung pada gambar, audio, atau input non-teks lainnya, model ini tidak dapat menanganinya, karena hanya berbasis teks. Knowledge cutoff 31 Juli 2024 juga perlu diperhatikan untuk pertanyaan tentang peristiwa terkini, di mana retrieval atau model dengan cutoff yang lebih baru mungkin lebih cocok untuk Anda. Dalam batasan tersebut, ini adalah pilihan yang lugas untuk pekerjaan teks dengan konteks panjang dan yang digerakkan oleh tool.