OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna adalah model teks dari OpenAI, bagian dari seri GPT-5.6. OpenAI menggambarkannya sebagai cepat dan hemat biaya, diposisikan untuk pekerjaan bervolume tinggi dan sensitif terhadap latensi, bukan sebagai anggota keluarga yang terbesar atau paling mampu. Model ini berada dalam kategori teks, jadi tujuannya adalah pemahaman dan pembuatan bahasa, bukan tugas audio, video, atau embedding.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, riwayat percakapan yang panjang, atau basis kode yang cukup besar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128.000 token, sehingga generasi panjang dapat dilakukan dalam jendela tersebut. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) adalah 2026-02-16, dan tanggal rilis penyedia adalah 2026-07-09. Karena model ini menangani input gambar dan file bersama teks, model ini dapat bekerja pada materi campuran seperti dokumen ditambah tangkapan layar ditambah pertanyaan tertulis dalam satu panggilan.

Karakteristik tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Obrolan bervolume tinggi dan klasifikasi adalah penggunaan yang paling jelas, karena model ini dirancang untuk throughput dan latensi rendah. Alur kerja agentic yang ringan juga cocok: pemanggilan alat (tool calling) didukung, sehingga model dapat memutuskan kapan harus memanggil fungsi yang Anda tentukan dan merangkai beberapa langkah. Jendela konteks yang besar membuatnya wajar untuk merangkum atau menanyakan laporan, kontrak, atau log yang panjang tanpa pemotongan (chunking), dan input gambar memungkinkan pertanyaan tentang diagram, tangkapan layar, atau halaman hasil pindai. Kontrol penalaran (reasoning) berarti Anda dapat menaikkan atau menurunkan upaya tergantung apakah suatu tugas membutuhkan pertimbangan mendalam atau hanya jawaban cepat.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5.6-luna". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output, meminta atau menekan output penalaran, mengontrol seberapa besar upaya penalaran yang dikeluarkan, meminta respons JSON atau yang sesuai skema melalui response_format dan structured_outputs, menentukan alat dan mengontrol pemilihan alat, menetapkan seed untuk pengambilan sampel yang lebih dapat direproduksi, dan menyesuaikan verbosity. Jika Anda sudah menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI, mengarahkannya ke api14 dan mengubah model id adalah langkah utamanya.

Tidak ada batasan yang dinyatakan dalam fakta selain output yang hanya berupa teks dan batas pengetahuan, jadi anggap itu sebagai batas yang perlu diperiksa terhadap tugas Anda. Jika Anda memerlukan output dalam modalitas selain teks, model ini tidak akan memenuhi kebutuhan tersebut. Jika beban kerja Anda kecil dan tidak sensitif terhadap latensi, kontrol penalaran dan verbosity tetap memungkinkan Anda menyetel perilaku, tetapi target desain model yang dinyatakan adalah volume dan kecepatan. Untuk pekerjaan yang bergantung pada pengetahuan setelah 2026-02-16, rencanakan untuk menyediakan materi yang relevan dalam prompt atau melalui input file dan gambar daripada mengandalkan pengetahuan internal model.