OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

GPT-5.6 Luna Pro adalah model teks dari OpenAI, yang diidentifikasi di api14 sebagai openai/gpt-5.6-luna-pro. Model ini berbagi model dasar dengan GPT-5.6 Luna, tetapi dilayani dengan reasoning.mode yang diatur ke pro, yang dimaksudkan untuk menghasilkan respons berkualitas lebih tinggi pada tugas-tugas kompleks. Tanggal rilis penyedia adalah 9 Juli 2026, dan knowledge cutoff adalah 16 Februari 2026.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan mengembalikan teks. Context window-nya adalah 1.050.000 token, dengan output maksimum 128.000 token. Parameter permintaan yang didukung meliputi include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Karena mode reasoning adalah bagian dari cara varian ini dilayani, parameter reasoning dan reasoning_effort relevan ketika Anda ingin mengarahkan seberapa banyak pertimbangan yang diterapkan model.

Kemampuan tersebut mengarah pada pekerjaan di mana inputnya besar dan beragam. Kontrak panjang, manual teknis, atau repositori dokumentasi dapat disertakan bersama gambar atau file, dan model dapat menghasilkan jawaban tertulis dalam satu kali proses alih-alih melalui pemotongan. Tool calling dan structured outputs cocok untuk pipeline di mana model harus mengambil data atau mengembalikan JSON yang diurai oleh kode hilir. Parameter seed membantu ketika Anda memerlukan sampling yang dapat direproduksi, dan response_format memberikan kontrol atas bentuk teks yang dikembalikan. Kontrol reasoning berguna untuk tugas-tugas yang memberi nilai pada analisis yang cermat, seperti perencanaan multi-langkah, tinjauan kode, atau merekonsiliasi informasi yang bertentangan di seluruh kumpulan dokumen yang besar.

Untuk memanggil model melalui api14, gunakan endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id openai/gpt-5.6-luna-pro. Pustaka klien OpenAI yang ada berfungsi tanpa perubahan selain base URL dan API key. Kirim pesan dengan konten teks, gambar, atau file sesuai kebutuhan, dan sertakan salah satu parameter yang didukung dalam body permintaan. Jika Anda meminta output reasoning, parameter include_reasoning mengontrol apakah konten tersebut dikembalikan. Perhatikan bahwa mode pro menghabiskan jauh lebih banyak daripada varian Luna standar, jadi sebaiknya disimpan untuk permintaan yang benar-benar membutuhkan pertimbangan ekstra. Untuk lalu lintas yang lebih ringan atau bervolume tinggi, model GPT-5.6 Luna standar dengan reasoning.mode dibiarkan pada defaultnya adalah pilihan yang lebih ekonomis.