Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

google/gemini-3.5-flash-lite:batch
TeksInput: text · image · video · file · audioToolsPenalaran1MDitambahkan 21 Jul 2026

Coba Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

  • Harga input 67% lebih rendah dari median 434 model Teks.
  • Jendela konteks 1.048.576 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
  • Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
  • Menerima gambar sebagai input (vision).
  • Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00271.

Tentang Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch) adalah model teks dari Google, yang ditawarkan di sini dengan model id google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Google mendeskripsikannya sebagai model berefisiensi tinggi dengan kemampuan agentic yang ditingkatkan, dan memposisikannya untuk subagen yang menjalankan tugas-tugas terfokus di dalam alur kerja multi-agen yang lebih besar. Jika Anda membangun sistem di mana satu model orkestrator mendelegasikan pekerjaan-pekerjaan sempit kepada model pembantu, inilah jenis model yang dimaksudkan Google untuk peran tersebut.

Model ini menerima teks, gambar, video, file dan audio sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, transkrip atau riwayat multi-giliran dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 65.536 token, sehingga respons yang dihasilkan panjang masih memungkinkan dalam batas tersebut. Parameter permintaan yang didukung meliputi max_tokens, stop, seed, response_format dan structured_outputs, bersama dengan tools dan tool_choice untuk pemanggilan fungsi, reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning untuk kontrol atas perilaku penalaran.

Kemampuan-kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Karena sisi input mencakup teks plus gambar, video, file dan audio, Anda dapat mengirim materi media campuran untuk peringkasan, ekstraksi atau tanya jawab alih-alih merutekan setiap modalitas melalui pipeline terpisah. Jendela konteks yang besar cocok untuk pekerjaan atas input panjang seperti basis kode lengkap, laporan yang panjang atau konten rapat yang direkam. Pemanggilan tool dan output terstruktur membuatnya cukup cocok untuk tugas subagen yang harus mengembalikan data dalam bentuk tetap atau memanggil sistem lain, dan kontrol penalaran memungkinkan Anda menaikkan atau menurunkan upaya tergantung seberapa banyak pertimbangan yang dibutuhkan suatu tugas.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan antarmuka chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Kirimkan input Anda sebagai messages dengan cara biasa; modalitas input yang didukung dideklarasikan di tingkat model, jadi teks dan jenis media yang tercantum di atas adalah yang dapat Anda berikan. Di sisi permintaan Anda dapat mengatur max_tokens, stop dan seed, memilih response_format atau menggunakan structured_outputs ketika Anda memerlukan output yang dibatasi, dan melampirkan tools dengan tool_choice untuk pemanggilan fungsi. Perilaku penalaran dikendalikan melalui reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. Akhiran batch pada model id menunjukkan varian ini ditujukan untuk penggunaan bergaya batch.

Perhatikan batas output: jika suatu tugas membutuhkan satu respons yang lebih panjang dari 65.536 token, model ini tidak akan cocok dan Anda memerlukan model dengan batas output yang lebih tinggi. Modalitas outputnya hanya teks, jadi model ini tidak dapat menghasilkan gambar, audio atau video. Untuk pekerjaan yang bergantung pada jenis output tersebut, atau pada kemampuan yang tidak tercantum dalam daftar parameter di atas, model lain mungkin menjadi pilihan yang lebih baik.

Cara memanggil API Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "google/gemini-3.5-flash-lite:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetools

Spesifikasi

Panjang konteks
1.048.576
Output maksimum
65.536
Input
text, image, video, file, audio
Output
text

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch): pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)?
Biaya Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) adalah Input US$0,52 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Berapa jendela konteks Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)?
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) membaca hingga 1.048.576 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 65.536 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)?
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) menerima text, image, video, file, audio dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "google/gemini-3.5-flash-lite:batch", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro, OpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch).