Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

Titan Multimodal Embeddings G1 vs Text Embedding Ada 002: harga API, konteks & fitur · api14

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 lawan OpenAI: Text Embedding Ada 002

Perbandingan berdampingan Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 (US$2,80 / 1 jt token (≈ Rp 50.624)) dan OpenAI: Text Embedding Ada 002 (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1	OpenAI: Text Embedding Ada 002
Penyedia	Amazon	OpenAI
Masukan	US$2,80 / 1 jt token (≈ Rp 50.624)	US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)
Gambar	US$0,000210 / gambar (≈ Rp 3,8)	-
Jendela konteks	128	8.192
Output maks.	115	7.372
Masukan	text, image	text
Keluaran	embeddings	embeddings
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	26 Okt 2026	30 Okt 2025

Perbedaan utama

OpenAI: Text Embedding Ada 002 88% lebih murah untuk token input.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 membaca konteks 64.0× lebih banyak (8.192 token).

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "amazon/titan-embed-image-v1" ke "openai/text-embedding-ada-002", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 →Detail & area uji coba OpenAI: Text Embedding Ada 002 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 lawan OpenAI: Text Embedding Ada 002

Spesifikasi

Perbedaan utama

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya