Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
amazon/titan-embed-image-v1Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Pengaturan
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 adalah model embedding dari Amazon, terdaftar di api14 dengan model id amazon/titan-embed-image-v1. Model ini berada dalam kategori embeddings, yang berarti tugasnya adalah mengubah input menjadi vektor, bukan menghasilkan teks atau gambar. Model ini ditujukan untuk pengembang yang membangun sistem pencarian dan rekomendasi yang perlu bekerja di lebih dari satu jenis konten.
Model ini menerima teks, gambar, atau teks dan gambar secara bersamaan, dan menghasilkan embedding sebagai satu-satunya output. Karena semua input tersebut dipetakan ke dalam ruang vektor bersama, kueri teks dan gambar dapat dibandingkan secara langsung, yang memungkinkan dilakukannya pengambilan lintas modal. Jendela konteksnya adalah 128 token, dan output maksimumnya adalah 115. Gambar disediakan sebagai base64.
Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Pencarian multimodal adalah yang paling jelas: pengguna mengetikkan deskripsi dan sistem mengambil gambar yang cocok, atau pengguna memberikan gambar dan sistem mengambil teks yang cocok. Rekomendasi adalah kasus utama lainnya, di mana item yang menggabungkan gambar dan teks di-embed dan dibandingkan berdasarkan kemiripan. Alur kerja apa pun yang membutuhkan satu indeks vektor yang mencakup kedua modalitas, bukan dua indeks terpisah, cocok untuk model ini.
Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id amazon/titan-embed-image-v1, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada dapat bekerja tanpa perubahan. Model ini tidak mendukung parameter permintaan tambahan di luar parameter standar untuk endpoint tersebut. Karena jendela konteksnya adalah 128 token, jaga input teks tetap pendek dan perlakukan setiap permintaan sebagai satu operasi embedding, bukan sebagai dokumen panjang yang akan dipotong oleh model itu sendiri.
Jika input Anda adalah bagian teks yang panjang, jendela 128 token akan menjadi kendala utama, dan model embedding khusus teks dengan konteks yang lebih besar kemungkinan lebih cocok. Hal yang sama berlaku jika Anda membutuhkan output yang dihasilkan, bukan vektor, karena model ini hanya mengembalikan embedding. Untuk teks pendek, gambar, atau kombinasi keduanya yang perlu berada dalam satu ruang vektor bersama, model ini adalah pilihan yang tepat.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "amazon/titan-embed-image-v1",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1.