Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
cohere/embed-5-proBerjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Pengaturan
Cohere: Embed 5 Pro adalah model embedding multimodal dari Cohere, diposisikan sebagai tier dengan akurasi lebih tinggi dari keluarga Embed 5. Model ini dibangun untuk menghasilkan embedding, bukan untuk menghasilkan teks, dan berada dalam kategori embeddings dari model yang tersedia melalui api14.
Model ini menerima teks, gambar, serta konten teks dan gambar yang saling berselang sebagai input, dan mengembalikan embedding sebagai output. Model ini mendukung panjang konteks hingga 128.000 token, dengan output maksimum 115.200. Karena model ini menangani kedua modalitas dan kombinasinya, model yang sama dapat melakukan embedding pada sebuah paragraf, tangkapan layar, atau halaman dokumen tempat teks dan visual muncul bersamaan, sehingga pipeline retrieval tidak perlu memakai model embedding teks dan gambar yang terpisah.
Kegunaan praktisnya mengikuti hal tersebut secara langsung. Pencarian semantik dan retrieval-augmented generation pada korpus campuran adalah penerapan yang jelas cocok, termasuk basis pengetahuan tempat artikel, diagram, dan halaman hasil pindai berada berdampingan. Sistem rekomendasi dan kemiripan dapat menggunakan embedding untuk membandingkan item lintas representasi teks dan gambar. Clustering, deduplikasi, dan klasifikasi pada kumpulan dokumen besar juga berjalan baik, karena model ini dapat menempatkan teks dan gambar dalam ruang embedding yang sama. Pencarian multimodal, tempat kueri teks mengambil gambar yang relevan atau kueri visual mengambil bagian teks yang relevan, adalah aplikasi alami lainnya.
Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "cohere/embed-5-pro". Karena endpoint ini mengikuti format embeddings OpenAI, klien dan SDK yang sudah ada dan sudah mengarah ke base URL yang kompatibel dengan OpenAI dapat bekerja tanpa perubahan selain model id. Model ini tidak mencantumkan parameter permintaan yang didukung, sehingga permintaan mengandalkan input embeddings standar: konten yang akan di-embed dan model id itu sendiri. Tidak ada parameter sampling atau generasi yang perlu dikonfigurasi, karena model ini hanya menghasilkan embedding.
Jika tugas Anda adalah generasi teks, chat, atau bentuk completion apa pun, ini bukan model yang tepat, karena satu-satunya outputnya adalah embedding. Ada baiknya juga memeriksa apakah model embedding khusus teks sudah cukup untuk data Anda; jika korpus Anda tidak berisi gambar dan tidak ada konten berselang, kemampuan multimodal ini tidak terpakai. Untuk beban kerja yang memang melibatkan gambar atau konten campuran, Embed 5 Pro adalah opsi dengan akurasi lebih tinggi dalam keluarga Embed 5.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-pro",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Cohere: Embed 5 Pro.