DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Perbandingan berdampingan DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248)) dan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Penyedia | DeepSeek | NVIDIA |
| Masukan | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Keluaran | US$11,20 / 1 jt token (≈ Rp 202.496) | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.640) |
| Baca cache | US$0,47 / 1 jt token (≈ Rp 8.543) | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Output maks. | 393.216 | 943.718 |
| Masukan | text | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 24 Apr 2026 | 15 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 91% lebih murah untuk token input.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 84% lebih murah untuk token output.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,01 dengan DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 dan US$0,00140 dengan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
Lebih mendalam
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 adalah model teks dari DeepSeek. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL adalah model teks dari NVIDIA. Keduanya berada dalam kategori teks di api14, dan keduanya dirilis oleh penyedianya pada tanggal yang tercantum untuk masing masing, tetapi keduanya dibangun untuk jenis input yang berbeda.
Kedua model berbagi panjang konteks yang sama yaitu 1048576 token, jadi tidak ada yang memberi Anda jendela kerja yang lebih panjang daripada yang lain. Keduanya juga mengekspos kumpulan parameter sampling dan kontrol yang hampir sama, termasuk temperature, top_p, top_k, min_p, frequency dan presence penalties, repetition penalty, seed, stop, logit_bias, logprobs dan top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice, plus opsi terkait reasoning. Perbedaan sebenarnya ada pada modalitas input. DeepSeek V4 Pro 0423 hanya menerima teks dan mengembalikan teks. Nemotron 3.5 Super VL menerima teks, gambar dan video sebagai input dan mengembalikan teks, yang membuatnya menjadi pilihan ketika prompt Anda menyertakan screenshot, diagram, halaman hasil scan atau klip video. Output di kedua sisi adalah teks.
Untuk pekerjaan sehari hari yang murni bahasa, salah satu dari keduanya adalah default yang wajar, dan kesamaan panjang konteks berarti Anda dapat memberikan dokumen yang sangat panjang ke keduanya. Ketika tugas Anda adalah merangkum laporan panjang, menyusun atau merefaktor kode, mengekstrak field terstruktur dari teks, atau menjalankan loop tool calling, DeepSeek V4 Pro 0423 mencakupnya, dan ia membawa kumpulan parameter lengkap yang tercantum untuknya. Ketika tugas Anda melibatkan pembacaan sesuatu yang visual, seperti mendeskripsikan apa yang terjadi dalam video, mengambil teks dari gambar, atau menjawab pertanyaan tentang bagan, Nemotron 3.5 Super VL adalah yang dapat melihat input sama sekali, karena DeepSeek V4 Pro 0423 hanya menerima teks. Perhatikan bahwa Nemotron mencantumkan max_tokens bukan max_completion_tokens, jadi jika klien Anda mengirim max_completion_tokens Anda harus mengganti field itu menjadi max_tokens untuk model tersebut.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien bergaya OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions seperti biasa, dan hanya mengubah model id. Gunakan "deepseek/deepseek-v4-pro" untuk model DeepSeek dan "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" untuk model NVIDIA. Semua hal lain dalam body permintaan, pesan Anda, parameter sampling Anda, tools Anda dan format respons Anda, tetap seperti adanya, kecuali catatan max_tokens di atas.
Dari sisi harga, model NVIDIA lebih murah di antara keduanya untuk input maupun output, jadi jika beban kerja Anda hanya teks dan biaya penting, Nemotron 3.5 Super VL adalah panggilan yang lebih ekonomis, dan ia juga kebetulan mencakup kasus gambar dan video. Alasan untuk DeepSeek V4 Pro 0423 adalah beban kerja hanya teks di mana Anda menginginkan model DeepSeek secara spesifik, dan ia tetap menjadi pilihan alami setiap kali inputnya adalah teks biasa dan Anda lebih memilih penyedia tersebut. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "deepseek/deepseek-v4-pro" ke "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4