DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro 0423 adalah model teks dari DeepSeek, yang diidentifikasi di api14 sebagai deepseek/deepseek-v4-pro. Ini adalah model Mixture-of-Experts berskala besar dengan total 1,6T parameter dan 49B parameter yang diaktifkan. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-04-24. Model ini berada dalam kategori teks, sehingga ditujukan untuk pekerjaan bahasa, bukan pemrosesan gambar atau audio.

Model ini menerima teks sebagai masukan dan mengembalikan teks sebagai keluaran. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, dan keluaran maksimumnya adalah 384.000 token, sehingga masukan yang sangat panjang maupun generasi yang sangat panjang dapat dilakukan dalam batas tersebut. DeepSeek mendeskripsikannya sebagai dirancang untuk penalaran dan pengkodean tingkat lanjut. Parameter yang didukung mencakup kontrol penalaran (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), kontrol pengambilan sampel (temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop), dan opsi pembentukan keluaran (response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, logit_bias). Penggunaan alat tersedia melalui tools dan tool_choice, dan panjang generasi diatur dengan max_tokens atau max_completion_tokens.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Konteks panjang cocok untuk pekerjaan pada basis kode besar, dokumen panjang, atau riwayat percakapan yang diperpanjang di mana Anda biasanya perlu memotong dan mengambil bagian tertentu. Parameter penalaran cocok untuk tugas yang mendapat manfaat dari fase berpikir yang deliberatif, seperti analisis multi-langkah, debugging, atau perencanaan. Dukungan pengkodean mencakup generasi, refactoring, dan peninjauan file sumber. Keluaran terstruktur dan pemanggilan alat membuatnya dapat digunakan sebagai lapisan keputusan dalam agen atau pipeline, di mana model harus mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin atau memanggil fungsi. Logprobs dan logit_bias tersedia untuk pengembang yang perlu memeriksa atau mengarahkan perilaku tingkat token.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model deepseek/deepseek-v4-pro. Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja dengan mengubah base URL dan key. Masukkan id model dalam permintaan, letakkan instruksi Anda dalam array messages, dan atur salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas. Penalaran dikontrol dengan reasoning dan reasoning_effort, dengan include_reasoning menentukan apakah konten penalaran dikembalikan. Gunakan response_format atau structured_outputs ketika Anda memerlukan bentuk keluaran yang terdefinisi, dan tools dengan tool_choice ketika model harus memanggil fungsi.

Satu hal yang perlu diingat adalah bahwa ini adalah model khusus teks: model ini tidak menerima gambar atau audio, jadi model multimodal lebih cocok jika masukan Anda mencakup hal tersebut. Jendela konteksnya besar tetapi terbatas, dan batas keluaran 384.000 token berlaku per permintaan. Jika tugas Anda adalah klasifikasi sederhana atau balasan singkat, model yang lebih kecil mungkin lebih murah dan lebih cepat, tetapi fakta di sini tidak mencakup angka harga atau latensi, jadi periksa tabel harga langsung di halaman ini sebelum memutuskan.